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单变量的频分多曲线回归分析方法
1
作者
王欣艳
张瑞新
《科学技术与工程》
北大核心
2013年第31期9263-9268,共6页
回归分析中,如果自变量仅有一个,则只能进行单变量回归分析,拟合一条曲线。虽然该曲线能够反应数据发展的总体趋势,但是却不能体现数据在总体趋势周围的波动性,导致依据该拟合曲线的预测值是一种理想取值,偏差较大。针对此问题,提出分...
回归分析中,如果自变量仅有一个,则只能进行单变量回归分析,拟合一条曲线。虽然该曲线能够反应数据发展的总体趋势,但是却不能体现数据在总体趋势周围的波动性,导致依据该拟合曲线的预测值是一种理想取值,偏差较大。针对此问题,提出分频曲线拟合的方法。按照数据所处的层次多次拟合,形成拟合曲线簇,在此拟合曲线簇的基础上,构造多元回归分析算法,实现了单变量的多元回归算法。实验结果表明,该分析算法比传统的单变量回归分析和最小二乘曲线拟合有更好的预测精度,且能够更好地反应数据的波动性发展趋势。
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关键词
单变量回归分析
多元
回归
分析
曲线拟合
频分曲线
最小二乘
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职称材料
腔静脉滤器困难性回收Nomogram个体化预测模型
被引量:
1
2
作者
于姗姗
谢佳怡
+1 位作者
薛碧晨
徐宏博
《Journal of Central South University》
SCIE
EI
CAS
CSCD
2024年第5期1637-1645,共9页
腔静脉滤器是为预防深静脉血栓脱落导致致命性肺栓塞而设计的装置,在滤器回收过程中常出现不同程度的技术困难,需借助辅助器械和静脉通路。建立有效的预测模型提前预测滤器回收困难程度有助于术前规划、沟通和术中高效配合。本文回顾性...
腔静脉滤器是为预防深静脉血栓脱落导致致命性肺栓塞而设计的装置,在滤器回收过程中常出现不同程度的技术困难,需借助辅助器械和静脉通路。建立有效的预测模型提前预测滤器回收困难程度有助于术前规划、沟通和术中高效配合。本文回顾性分析2011年1月至2020年12月在中南大学湘雅三医院进行的477例腔静脉滤器回收病例,其中顺利回收344例,困难性回收137例(包括35例回收失败)。运用单因素与多因素logistic回归分析筛选困难性回收的相关风险因素,再构建Nomogram预测模型并用ROC曲线验证模型的准确性,其中2011年1月至2017年12月病例资料为训练队列,2018年1月至2020年12月资料为验证队列。单因素分析结果显示滤器是否贴壁、滤器是否穿透腔静脉、滤器与血管长轴之间夹角、实际使用时间与建议置入时间比值、是否规律抗凝是腔静脉滤器困难性回收的风险因素,在此基础上进一步使用logistic多因素回归分析显示,滤器是否贴壁、滤器是否穿透腔静脉、是否规律抗凝是预测腔静脉滤器困难性回收的独立风险因素。将上述三种风险进一步构建Nomogram预测模型,内部验证评价AUC值为0.819,外部验证评价AUC值为0.817;内部验证和外部验证的校准曲线均提示模型能有效预测困难性回收风险。构建腔静脉滤器困难性回收Nomogram图预测模型的纳入变量在术前易于获得,模型具有较好的预测效果和较低的泛化误差,可为血管介入医生在腔静脉滤器回收治疗决策提供重要依据。
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关键词
诺模图
下腔静脉滤器回收
单
变量
和多
变量
逻辑
回归
分析
校准曲线
分析
医院信息系统
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职称材料
基于支持向量机的假酒近红外光谱识别分类研究
被引量:
10
3
作者
谭琨
叶元元
杜培军
《光子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第1期69-73,共5页
一般的检测假酒中甲醇的化学方法虽然结果较准确,但操作复杂、费用昂贵且对实验的环境条件要求严格.为此,提出了一种基于支持向量机对掺甲醇的假酒光谱进行识别与分类的方法.采用ASD FieldSpec 3光谱仪测量了样品溶液的反射光谱;通过对...
一般的检测假酒中甲醇的化学方法虽然结果较准确,但操作复杂、费用昂贵且对实验的环境条件要求严格.为此,提出了一种基于支持向量机对掺甲醇的假酒光谱进行识别与分类的方法.采用ASD FieldSpec 3光谱仪测量了样品溶液的反射光谱;通过对反射光谱进行平滑、导数等预处理并进行相关性分析和单变量回归分析,得出假酒中甲醇光谱不被乙醇光谱掩盖的特征峰作为特征谱带;最后用特征谱带训练分类模型并得到分类结果.结果表明:以甲醇含量小于等于3%为真酒的总体分类准确度为85%,以甲醇含量小于等于5%为真酒的总体分类准确度为97.5%;证明该方法是可行的且具有较高的分类准确度.
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关键词
支持向量机
相关性
分析
单变量回归分析
假酒
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职称材料
题名
单变量的频分多曲线回归分析方法
1
作者
王欣艳
张瑞新
机构
国家安全生产监督管理总局通信信息中心
出处
《科学技术与工程》
北大核心
2013年第31期9263-9268,共6页
基金
国家自然科学基金(91024029)资助
文摘
回归分析中,如果自变量仅有一个,则只能进行单变量回归分析,拟合一条曲线。虽然该曲线能够反应数据发展的总体趋势,但是却不能体现数据在总体趋势周围的波动性,导致依据该拟合曲线的预测值是一种理想取值,偏差较大。针对此问题,提出分频曲线拟合的方法。按照数据所处的层次多次拟合,形成拟合曲线簇,在此拟合曲线簇的基础上,构造多元回归分析算法,实现了单变量的多元回归算法。实验结果表明,该分析算法比传统的单变量回归分析和最小二乘曲线拟合有更好的预测精度,且能够更好地反应数据的波动性发展趋势。
关键词
单变量回归分析
多元
回归
分析
曲线拟合
频分曲线
最小二乘
Keywords
univariate regression multiple regression curve fitting frequency-division curveleast squares
分类号
O212.2 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
腔静脉滤器困难性回收Nomogram个体化预测模型
被引量:
1
2
作者
于姗姗
谢佳怡
薛碧晨
徐宏博
机构
The Third Xiangya Hospital
出处
《Journal of Central South University》
SCIE
EI
CAS
CSCD
2024年第5期1637-1645,共9页
基金
Project(B202304138795) supported by the Hunan Health Commission,China。
文摘
腔静脉滤器是为预防深静脉血栓脱落导致致命性肺栓塞而设计的装置,在滤器回收过程中常出现不同程度的技术困难,需借助辅助器械和静脉通路。建立有效的预测模型提前预测滤器回收困难程度有助于术前规划、沟通和术中高效配合。本文回顾性分析2011年1月至2020年12月在中南大学湘雅三医院进行的477例腔静脉滤器回收病例,其中顺利回收344例,困难性回收137例(包括35例回收失败)。运用单因素与多因素logistic回归分析筛选困难性回收的相关风险因素,再构建Nomogram预测模型并用ROC曲线验证模型的准确性,其中2011年1月至2017年12月病例资料为训练队列,2018年1月至2020年12月资料为验证队列。单因素分析结果显示滤器是否贴壁、滤器是否穿透腔静脉、滤器与血管长轴之间夹角、实际使用时间与建议置入时间比值、是否规律抗凝是腔静脉滤器困难性回收的风险因素,在此基础上进一步使用logistic多因素回归分析显示,滤器是否贴壁、滤器是否穿透腔静脉、是否规律抗凝是预测腔静脉滤器困难性回收的独立风险因素。将上述三种风险进一步构建Nomogram预测模型,内部验证评价AUC值为0.819,外部验证评价AUC值为0.817;内部验证和外部验证的校准曲线均提示模型能有效预测困难性回收风险。构建腔静脉滤器困难性回收Nomogram图预测模型的纳入变量在术前易于获得,模型具有较好的预测效果和较低的泛化误差,可为血管介入医生在腔静脉滤器回收治疗决策提供重要依据。
关键词
诺模图
下腔静脉滤器回收
单
变量
和多
变量
逻辑
回归
分析
校准曲线
分析
医院信息系统
Keywords
nomogram
inferior vena cava filter retrieval
univariate and multivariate logistic regression analysis
decision curve analysis
hospital information system
分类号
TH77 [机械工程—精密仪器及机械]
在线阅读
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职称材料
题名
基于支持向量机的假酒近红外光谱识别分类研究
被引量:
10
3
作者
谭琨
叶元元
杜培军
机构
江苏省资源环境信息工程重点实验室(中国矿业大学)
南京大学地理信息科学系
出处
《光子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第1期69-73,共5页
基金
国家自然科学基金(No.41101423)
中央高校基本科研业务费专项资金(No.2010QNA18)
+2 种基金
中国博士后科学基金(Nos.2011M500128
2012T50499)
江苏高校优势学科建设工程项目资助
文摘
一般的检测假酒中甲醇的化学方法虽然结果较准确,但操作复杂、费用昂贵且对实验的环境条件要求严格.为此,提出了一种基于支持向量机对掺甲醇的假酒光谱进行识别与分类的方法.采用ASD FieldSpec 3光谱仪测量了样品溶液的反射光谱;通过对反射光谱进行平滑、导数等预处理并进行相关性分析和单变量回归分析,得出假酒中甲醇光谱不被乙醇光谱掩盖的特征峰作为特征谱带;最后用特征谱带训练分类模型并得到分类结果.结果表明:以甲醇含量小于等于3%为真酒的总体分类准确度为85%,以甲醇含量小于等于5%为真酒的总体分类准确度为97.5%;证明该方法是可行的且具有较高的分类准确度.
关键词
支持向量机
相关性
分析
单变量回归分析
假酒
Keywords
Support vector machine Correlation analysis Univariate regression analysis Adulterated wine
分类号
O433.4 [机械工程—光学工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
单变量的频分多曲线回归分析方法
王欣艳
张瑞新
《科学技术与工程》
北大核心
2013
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
腔静脉滤器困难性回收Nomogram个体化预测模型
于姗姗
谢佳怡
薛碧晨
徐宏博
《Journal of Central South University》
SCIE
EI
CAS
CSCD
2024
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于支持向量机的假酒近红外光谱识别分类研究
谭琨
叶元元
杜培军
《光子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013
10
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职称材料
已选择
0
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参考文献
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统计分析
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