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单变量的频分多曲线回归分析方法
1
作者
王欣艳
张瑞新
《科学技术与工程》
北大核心
2013年第31期9263-9268,共6页
回归分析中,如果自变量仅有一个,则只能进行单变量回归分析,拟合一条曲线。虽然该曲线能够反应数据发展的总体趋势,但是却不能体现数据在总体趋势周围的波动性,导致依据该拟合曲线的预测值是一种理想取值,偏差较大。针对此问题,提出分...
回归分析中,如果自变量仅有一个,则只能进行单变量回归分析,拟合一条曲线。虽然该曲线能够反应数据发展的总体趋势,但是却不能体现数据在总体趋势周围的波动性,导致依据该拟合曲线的预测值是一种理想取值,偏差较大。针对此问题,提出分频曲线拟合的方法。按照数据所处的层次多次拟合,形成拟合曲线簇,在此拟合曲线簇的基础上,构造多元回归分析算法,实现了单变量的多元回归算法。实验结果表明,该分析算法比传统的单变量回归分析和最小二乘曲线拟合有更好的预测精度,且能够更好地反应数据的波动性发展趋势。
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关键词
单变量回归
分析
多元
回归
分析
曲线拟合
频分曲线
最小二乘
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职称材料
绿洲土壤盐分含量高光谱反演建模
被引量:
1
2
作者
黄帅
谭宏婧
+4 位作者
付尚可
李晓慧
王志新
邢健
吕囿成
《湖北农业科学》
2024年第9期196-203,共8页
以新疆渭干河-库车河三角洲绿洲为研究区,以实测土壤高光谱数据和土壤盐分作为基础数据,分析多种光谱指数与土壤盐分的相关性,筛选特征波段,使用逐步多元线性回归、单变量回归和主成分回归3种方法构建土壤盐度高光谱监测模型。研究表明...
以新疆渭干河-库车河三角洲绿洲为研究区,以实测土壤高光谱数据和土壤盐分作为基础数据,分析多种光谱指数与土壤盐分的相关性,筛选特征波段,使用逐步多元线性回归、单变量回归和主成分回归3种方法构建土壤盐度高光谱监测模型。研究表明,基于逐步多元线性回归方法,以对数二阶微分光谱特征波段所构建的盐渍化遥感监测模型最优,模型的稳定性和预测精度最高,可有效估测土壤含盐量。此项研究成果满足了对干旱区盐渍化监测的需求,为干旱区土壤盐分定量反演提供了可靠的参考。
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关键词
土壤盐渍化
高光谱
单变量回归
逐步多元线性
回归
主成分分析
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职称材料
基于分位数回归的PM_(2.5)影响因素分析
3
作者
郭靖
《绿色科技》
2022年第15期259-266,共8页
以2014年中国经济发展排名前124名的城市为研究对象,从经济发展的角度,选取常住人口、家庭天然气、房屋施工面积、地区生产总值、第二产业总值、民用汽车数、规模以上工业企业综合能耗、规模工业产值等8个因素,建立了影响PM_(2.5)浓度...
以2014年中国经济发展排名前124名的城市为研究对象,从经济发展的角度,选取常住人口、家庭天然气、房屋施工面积、地区生产总值、第二产业总值、民用汽车数、规模以上工业企业综合能耗、规模工业产值等8个因素,建立了影响PM_(2.5)浓度的指标体系。用线性回归模型分析了影响PM_(2.5)浓度的经济因素,回归结果为常住人口、家庭天然气、地区生产总值、第二产业产值、规模以上工业企业综合能耗这5个因素。进一步使用分位数回归模型分析了当空气中的PM_(2.5)浓度处于不同水平时的影响因素,显示变量变化的全局特征。通过Wald检验可知,各个解释变量在不同分位点对PM_(2.5)浓度的变化影响存在显著的不同。最后运用单变量非参数分位数回归模型分析了民用汽车数量对PM_(2.5)浓度的影响。
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关键词
PM_(2.5)
分位数
回归
模型
WALD检验
单
变量
非参数分位数
回归
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职称材料
腔静脉滤器困难性回收Nomogram个体化预测模型
被引量:
1
4
作者
于姗姗
谢佳怡
+1 位作者
薛碧晨
徐宏博
《Journal of Central South University》
SCIE
EI
CAS
CSCD
2024年第5期1637-1645,共9页
腔静脉滤器是为预防深静脉血栓脱落导致致命性肺栓塞而设计的装置,在滤器回收过程中常出现不同程度的技术困难,需借助辅助器械和静脉通路。建立有效的预测模型提前预测滤器回收困难程度有助于术前规划、沟通和术中高效配合。本文回顾性...
腔静脉滤器是为预防深静脉血栓脱落导致致命性肺栓塞而设计的装置,在滤器回收过程中常出现不同程度的技术困难,需借助辅助器械和静脉通路。建立有效的预测模型提前预测滤器回收困难程度有助于术前规划、沟通和术中高效配合。本文回顾性分析2011年1月至2020年12月在中南大学湘雅三医院进行的477例腔静脉滤器回收病例,其中顺利回收344例,困难性回收137例(包括35例回收失败)。运用单因素与多因素logistic回归分析筛选困难性回收的相关风险因素,再构建Nomogram预测模型并用ROC曲线验证模型的准确性,其中2011年1月至2017年12月病例资料为训练队列,2018年1月至2020年12月资料为验证队列。单因素分析结果显示滤器是否贴壁、滤器是否穿透腔静脉、滤器与血管长轴之间夹角、实际使用时间与建议置入时间比值、是否规律抗凝是腔静脉滤器困难性回收的风险因素,在此基础上进一步使用logistic多因素回归分析显示,滤器是否贴壁、滤器是否穿透腔静脉、是否规律抗凝是预测腔静脉滤器困难性回收的独立风险因素。将上述三种风险进一步构建Nomogram预测模型,内部验证评价AUC值为0.819,外部验证评价AUC值为0.817;内部验证和外部验证的校准曲线均提示模型能有效预测困难性回收风险。构建腔静脉滤器困难性回收Nomogram图预测模型的纳入变量在术前易于获得,模型具有较好的预测效果和较低的泛化误差,可为血管介入医生在腔静脉滤器回收治疗决策提供重要依据。
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关键词
诺模图
下腔静脉滤器回收
单
变量
和多
变量
逻辑
回归
分析
校准曲线分析
医院信息系统
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职称材料
基于支持向量机的假酒近红外光谱识别分类研究
被引量:
10
5
作者
谭琨
叶元元
杜培军
《光子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第1期69-73,共5页
一般的检测假酒中甲醇的化学方法虽然结果较准确,但操作复杂、费用昂贵且对实验的环境条件要求严格.为此,提出了一种基于支持向量机对掺甲醇的假酒光谱进行识别与分类的方法.采用ASD FieldSpec 3光谱仪测量了样品溶液的反射光谱;通过对...
一般的检测假酒中甲醇的化学方法虽然结果较准确,但操作复杂、费用昂贵且对实验的环境条件要求严格.为此,提出了一种基于支持向量机对掺甲醇的假酒光谱进行识别与分类的方法.采用ASD FieldSpec 3光谱仪测量了样品溶液的反射光谱;通过对反射光谱进行平滑、导数等预处理并进行相关性分析和单变量回归分析,得出假酒中甲醇光谱不被乙醇光谱掩盖的特征峰作为特征谱带;最后用特征谱带训练分类模型并得到分类结果.结果表明:以甲醇含量小于等于3%为真酒的总体分类准确度为85%,以甲醇含量小于等于5%为真酒的总体分类准确度为97.5%;证明该方法是可行的且具有较高的分类准确度.
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关键词
支持向量机
相关性分析
单变量回归
分析
假酒
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职称材料
豪华邮轮主尺度要素统计分析
被引量:
2
6
作者
管官
顾文文
杨蕖
《船海工程》
北大核心
2019年第1期1-4,共4页
搜集整理188艘豪华邮轮的船型资料,分析豪华邮轮各主尺度要素的特点,运用统计学方法处理统计数据,分别用单变量回归、多元回归分析和BP神经网络回归方法建立豪华邮轮主尺度的数学模型,并对回归结果进行验证和误差分析,经检验,得到的回...
搜集整理188艘豪华邮轮的船型资料,分析豪华邮轮各主尺度要素的特点,运用统计学方法处理统计数据,分别用单变量回归、多元回归分析和BP神经网络回归方法建立豪华邮轮主尺度的数学模型,并对回归结果进行验证和误差分析,经检验,得到的回归公式误差较小。
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关键词
豪华邮轮
主尺度
单变量回归
多元
回归
BP神经网络
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职称材料
题名
单变量的频分多曲线回归分析方法
1
作者
王欣艳
张瑞新
机构
国家安全生产监督管理总局通信信息中心
出处
《科学技术与工程》
北大核心
2013年第31期9263-9268,共6页
基金
国家自然科学基金(91024029)资助
文摘
回归分析中,如果自变量仅有一个,则只能进行单变量回归分析,拟合一条曲线。虽然该曲线能够反应数据发展的总体趋势,但是却不能体现数据在总体趋势周围的波动性,导致依据该拟合曲线的预测值是一种理想取值,偏差较大。针对此问题,提出分频曲线拟合的方法。按照数据所处的层次多次拟合,形成拟合曲线簇,在此拟合曲线簇的基础上,构造多元回归分析算法,实现了单变量的多元回归算法。实验结果表明,该分析算法比传统的单变量回归分析和最小二乘曲线拟合有更好的预测精度,且能够更好地反应数据的波动性发展趋势。
关键词
单变量回归
分析
多元
回归
分析
曲线拟合
频分曲线
最小二乘
Keywords
univariate regression multiple regression curve fitting frequency-division curveleast squares
分类号
O212.2 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
绿洲土壤盐分含量高光谱反演建模
被引量:
1
2
作者
黄帅
谭宏婧
付尚可
李晓慧
王志新
邢健
吕囿成
机构
聊城大学地理与环境学院
出处
《湖北农业科学》
2024年第9期196-203,共8页
基金
山东省自然科学基金项目(ZR2021QD112)
聊城大学优秀博士创新基金项目(318052035)。
文摘
以新疆渭干河-库车河三角洲绿洲为研究区,以实测土壤高光谱数据和土壤盐分作为基础数据,分析多种光谱指数与土壤盐分的相关性,筛选特征波段,使用逐步多元线性回归、单变量回归和主成分回归3种方法构建土壤盐度高光谱监测模型。研究表明,基于逐步多元线性回归方法,以对数二阶微分光谱特征波段所构建的盐渍化遥感监测模型最优,模型的稳定性和预测精度最高,可有效估测土壤含盐量。此项研究成果满足了对干旱区盐渍化监测的需求,为干旱区土壤盐分定量反演提供了可靠的参考。
关键词
土壤盐渍化
高光谱
单变量回归
逐步多元线性
回归
主成分分析
Keywords
soil salinization
hyperspectral
univariate regression
stepwise multiple linear regression
principal component analysis
分类号
S151.9 [农业科学—土壤学]
TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
基于分位数回归的PM_(2.5)影响因素分析
3
作者
郭靖
机构
贵州省现代农业发展研究所
出处
《绿色科技》
2022年第15期259-266,共8页
基金
2021年贵州省农业科学院乡村振兴项目“绿色发展导向下生态资本运营及其绩效评价研究”。
文摘
以2014年中国经济发展排名前124名的城市为研究对象,从经济发展的角度,选取常住人口、家庭天然气、房屋施工面积、地区生产总值、第二产业总值、民用汽车数、规模以上工业企业综合能耗、规模工业产值等8个因素,建立了影响PM_(2.5)浓度的指标体系。用线性回归模型分析了影响PM_(2.5)浓度的经济因素,回归结果为常住人口、家庭天然气、地区生产总值、第二产业产值、规模以上工业企业综合能耗这5个因素。进一步使用分位数回归模型分析了当空气中的PM_(2.5)浓度处于不同水平时的影响因素,显示变量变化的全局特征。通过Wald检验可知,各个解释变量在不同分位点对PM_(2.5)浓度的变化影响存在显著的不同。最后运用单变量非参数分位数回归模型分析了民用汽车数量对PM_(2.5)浓度的影响。
关键词
PM_(2.5)
分位数
回归
模型
WALD检验
单
变量
非参数分位数
回归
Keywords
PM_(2.5)
quantile regression model
Wald tests
single variable nonparametric quantile regression
分类号
F224 [经济管理—国民经济]
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职称材料
题名
腔静脉滤器困难性回收Nomogram个体化预测模型
被引量:
1
4
作者
于姗姗
谢佳怡
薛碧晨
徐宏博
机构
The Third Xiangya Hospital
出处
《Journal of Central South University》
SCIE
EI
CAS
CSCD
2024年第5期1637-1645,共9页
基金
Project(B202304138795) supported by the Hunan Health Commission,China。
文摘
腔静脉滤器是为预防深静脉血栓脱落导致致命性肺栓塞而设计的装置,在滤器回收过程中常出现不同程度的技术困难,需借助辅助器械和静脉通路。建立有效的预测模型提前预测滤器回收困难程度有助于术前规划、沟通和术中高效配合。本文回顾性分析2011年1月至2020年12月在中南大学湘雅三医院进行的477例腔静脉滤器回收病例,其中顺利回收344例,困难性回收137例(包括35例回收失败)。运用单因素与多因素logistic回归分析筛选困难性回收的相关风险因素,再构建Nomogram预测模型并用ROC曲线验证模型的准确性,其中2011年1月至2017年12月病例资料为训练队列,2018年1月至2020年12月资料为验证队列。单因素分析结果显示滤器是否贴壁、滤器是否穿透腔静脉、滤器与血管长轴之间夹角、实际使用时间与建议置入时间比值、是否规律抗凝是腔静脉滤器困难性回收的风险因素,在此基础上进一步使用logistic多因素回归分析显示,滤器是否贴壁、滤器是否穿透腔静脉、是否规律抗凝是预测腔静脉滤器困难性回收的独立风险因素。将上述三种风险进一步构建Nomogram预测模型,内部验证评价AUC值为0.819,外部验证评价AUC值为0.817;内部验证和外部验证的校准曲线均提示模型能有效预测困难性回收风险。构建腔静脉滤器困难性回收Nomogram图预测模型的纳入变量在术前易于获得,模型具有较好的预测效果和较低的泛化误差,可为血管介入医生在腔静脉滤器回收治疗决策提供重要依据。
关键词
诺模图
下腔静脉滤器回收
单
变量
和多
变量
逻辑
回归
分析
校准曲线分析
医院信息系统
Keywords
nomogram
inferior vena cava filter retrieval
univariate and multivariate logistic regression analysis
decision curve analysis
hospital information system
分类号
TH77 [机械工程—精密仪器及机械]
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职称材料
题名
基于支持向量机的假酒近红外光谱识别分类研究
被引量:
10
5
作者
谭琨
叶元元
杜培军
机构
江苏省资源环境信息工程重点实验室(中国矿业大学)
南京大学地理信息科学系
出处
《光子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第1期69-73,共5页
基金
国家自然科学基金(No.41101423)
中央高校基本科研业务费专项资金(No.2010QNA18)
+2 种基金
中国博士后科学基金(Nos.2011M500128
2012T50499)
江苏高校优势学科建设工程项目资助
文摘
一般的检测假酒中甲醇的化学方法虽然结果较准确,但操作复杂、费用昂贵且对实验的环境条件要求严格.为此,提出了一种基于支持向量机对掺甲醇的假酒光谱进行识别与分类的方法.采用ASD FieldSpec 3光谱仪测量了样品溶液的反射光谱;通过对反射光谱进行平滑、导数等预处理并进行相关性分析和单变量回归分析,得出假酒中甲醇光谱不被乙醇光谱掩盖的特征峰作为特征谱带;最后用特征谱带训练分类模型并得到分类结果.结果表明:以甲醇含量小于等于3%为真酒的总体分类准确度为85%,以甲醇含量小于等于5%为真酒的总体分类准确度为97.5%;证明该方法是可行的且具有较高的分类准确度.
关键词
支持向量机
相关性分析
单变量回归
分析
假酒
Keywords
Support vector machine Correlation analysis Univariate regression analysis Adulterated wine
分类号
O433.4 [机械工程—光学工程]
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职称材料
题名
豪华邮轮主尺度要素统计分析
被引量:
2
6
作者
管官
顾文文
杨蕖
机构
大连理工大学船舶
大连理工大学工程装备结构分析国家重点实验室
出处
《船海工程》
北大核心
2019年第1期1-4,共4页
基金
国家自然科学基金(51609036)
中央高校基本科研业务费专项资金(DUT18 JC05)
文摘
搜集整理188艘豪华邮轮的船型资料,分析豪华邮轮各主尺度要素的特点,运用统计学方法处理统计数据,分别用单变量回归、多元回归分析和BP神经网络回归方法建立豪华邮轮主尺度的数学模型,并对回归结果进行验证和误差分析,经检验,得到的回归公式误差较小。
关键词
豪华邮轮
主尺度
单变量回归
多元
回归
BP神经网络
Keywords
luxury cruise
principal dimension
single variable regression
multiple regression
BP neural network
分类号
U662.2 [交通运输工程—船舶及航道工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
单变量的频分多曲线回归分析方法
王欣艳
张瑞新
《科学技术与工程》
北大核心
2013
0
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职称材料
2
绿洲土壤盐分含量高光谱反演建模
黄帅
谭宏婧
付尚可
李晓慧
王志新
邢健
吕囿成
《湖北农业科学》
2024
1
在线阅读
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职称材料
3
基于分位数回归的PM_(2.5)影响因素分析
郭靖
《绿色科技》
2022
0
在线阅读
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职称材料
4
腔静脉滤器困难性回收Nomogram个体化预测模型
于姗姗
谢佳怡
薛碧晨
徐宏博
《Journal of Central South University》
SCIE
EI
CAS
CSCD
2024
1
在线阅读
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职称材料
5
基于支持向量机的假酒近红外光谱识别分类研究
谭琨
叶元元
杜培军
《光子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013
10
在线阅读
下载PDF
职称材料
6
豪华邮轮主尺度要素统计分析
管官
顾文文
杨蕖
《船海工程》
北大核心
2019
2
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职称材料
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