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题名基于SSD算法的轻量化仪器表盘检测算法
被引量：3
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作者
张建伟
周亚同
史宝军
何昊
王文
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机构
河北工业大学电子信息工程学院
河北工业大学机械工程学院
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出处
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2022年第8期1418-1425,共8页
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基金
国家重点研发计划(2019YFB1312102)
河北省自然科学基金(F2019202364)。
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文摘
在使用传统的图像识别算法对仪器表盘中的数字进行识别时,存在着流程繁琐,处理时间较长和检测效果不佳等问题。针对上述不足,提出了一种基于深度学习的轻量化仪器表盘检测算法,该算法以单发多尺度检测算法为基础,使用深度可分离卷积代替标准卷积设计特征提取网络,以提升特征表达能力和轻量化性能;同时提出了一种基于真实框分布构建锚框的流程,设计了能量化表达锚框匹配程度的指标——匹配率,促进构建匹配度更高且锚框数量更少的锚框方案。实验结果表明,所提算法具有较少的模型参数量和计算量,具有较高的检测精度,并且可在CPU环境下满足实时检测需求。
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关键词
轻量化特征提取
锚框设计
智能仪表检测
单发多尺度检测算法
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Keywords
lightweight feature extraction
anchor box design
smart meter detection
single shot multi-box detector(SSD)
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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