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单函数指标非参数回归估计的一致几乎完全收敛
1
作者
伍雪洁
许谦
凌能祥
《合肥工业大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第9期1292-1296,共5页
文章研究了单函数指标非参数回归模型的估计问题,利用Kolmogorov熵的方法,基于时间序列函数型数据,在α混合相依序列下,获得了模型中非参数回归函数算子核估计的一致几乎完全收敛及其收敛速度,推广了现有文献中的相关结果。
关键词
单函数指标模型
时间序列
函数
数据
Kolmogorov熵
一致几乎完全收敛速度
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职称材料
题名
单函数指标非参数回归估计的一致几乎完全收敛
1
作者
伍雪洁
许谦
凌能祥
机构
合肥工业大学数学学院
出处
《合肥工业大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第9期1292-1296,共5页
基金
安徽省自然科学基金资助项目(11040606M03)
文摘
文章研究了单函数指标非参数回归模型的估计问题,利用Kolmogorov熵的方法,基于时间序列函数型数据,在α混合相依序列下,获得了模型中非参数回归函数算子核估计的一致几乎完全收敛及其收敛速度,推广了现有文献中的相关结果。
关键词
单函数指标模型
时间序列
函数
数据
Kolmogorov熵
一致几乎完全收敛速度
Keywords
single function index model
time series functional data
Kolmogorov＆#39
s entropy
uniform almost complete convergence rate
分类号
O212.7 [理学—概率论与数理统计]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
单函数指标非参数回归估计的一致几乎完全收敛
伍雪洁
许谦
凌能祥
《合肥工业大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2016
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