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融合自动检错的单元挑选语音合成方法: 1; 作者孙晓辉凌震华戴礼荣《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2016年第2期385-392,共8页; 提出了一种融合自动检错的单元挑选语音合成方法。本文方法旨在设计与主观听感更加一致的单元挑选准则,以提高合成语音的自然度。首先利用众包网络平台快速大量地收集测听人对于合成语音的主观评价数据,取代了传统的利用具备语言学知识... 展开更多; 关键词语音合成单元挑选支持向量机众包合成错误检测; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于声学统计建模的语音合成技术研究被引量：9: 2; 作者胡郁凌震华 +1 位作者王仁华戴礼荣《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2011年第6期127-136,共10页; 该文介绍基于声学统计建模的语音合成技术,重点回顾中国科学技术大学讯飞语音实验室在语音合成领域这一前沿发展方向的创新性工作成果。具体包括:融合发音动作参数与声学参数,提高声学参数生成的灵活性;以最小生成误差准则取代最大似然... 展开更多; 关键词语音合成隐马尔可夫模型参数合成单元挑选; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于声学统计建模的新一代语音合成技术被引量：2: 3; 作者王仁华戴礼荣 +1 位作者胡郁凌震华《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第7期725-734,共10页; 介绍基于声学统计建模的新一代语音合成技术.重点介绍中国科学技术大学讯飞语音实验室在发展新一代语音合成技术中的贡献,包括:融合发音器官参数与声学参数,提高声学参数生成的灵活性;以最小生成误差准则取代最大似然准则,提高合成语音... 展开更多; 关键词语音合成隐马尔可夫模型参数合成单元挑选; 在线阅读下载PDF 职称材料

多基元及韵律参数匹配的维吾尔语语音合成方法被引量：3: 4; 作者姑丽加玛丽·麦麦提艾力艾斯卡尔·肉孜艾斯卡尔·艾木都拉《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第2期116-118,共3页; 音节是维吾尔语的最小发音单元,所以大部分维吾尔语语音合成系统以音节作为基本的合成单元,但维吾尔语中音节数量很大,语料库很难保证覆盖所有的音节样本,这会导致合成语音不稳定和不连续。为解决合成语音不稳定的情况,提出了结合单音... 展开更多; 关键词维吾尔语音合成单音素三音素韵律参数模型单元挑选; 在线阅读下载PDF 职称材料

面向大语料库的语音合成方法研究被引量：2: 5; 作者于延锁朱风云 +2 位作者李先刚刘翼吴玺宏《北京大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第5期791-796,共6页; 针对几百小时粗标注大语料库,提出一种新颖的语音合成系统构建方法。首先,借助于语音识别、文本对齐和句法分析等技术实现大语料库的自动筛选与标注。然后,为了有效解决大语料库声学模型训练中存在的内存空间以及计算时间开销过大等问题... 展开更多; 关键词语音数据筛选声学模型训练基于HMM的单元挑选与波形拼接; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名融合自动检错的单元挑选语音合成方法: 1; 作者孙晓辉凌震华戴礼荣; 机构中国科学技术大学语音及语言信息处理国家工程实验室; 出处《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2016年第2期385-392,共8页; 基金国家自然科学基金(61273032)资助项目; 文摘提出了一种融合自动检错的单元挑选语音合成方法。本文方法旨在设计与主观听感更加一致的单元挑选准则,以提高合成语音的自然度。首先利用众包网络平台快速大量地收集测听人对于合成语音的主观评价数据,取代了传统的利用具备语言学知识的专家收集主观评价数据的方法;然后基于这些主观评价数据,提取对应语音的音节时长、单元代价以及声学参数距离等特征,构建基于支持向量机的合成错误检测器;在合成阶段,该检测器被用来对传统单元挑选输出的N条路径行重打分,以确定最优的单元挑选序列。倾向性测听结果表明本文方法可以有效地提高合成语音的自然度。; 关键词语音合成单元挑选支持向量机众包合成错误检测; Keywords speech synthesis unit selection SVM crowdsourcing synthetic error detection; 分类号 TN912.33 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于声学统计建模的语音合成技术研究被引量：9: 2; 作者胡郁凌震华王仁华戴礼荣; 机构中国科学技术大学讯飞语音实验室; 出处《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2011年第6期127-136,共10页; 基金高性能汉语文语转换研究(69975018) 高表现力多语种韵律建模研究(60475015) 结合发音动作参数的统计建模语音合成方法研究(60905010); 文摘该文介绍基于声学统计建模的语音合成技术,重点回顾中国科学技术大学讯飞语音实验室在语音合成领域这一前沿发展方向的创新性工作成果。具体包括:融合发音动作参数与声学参数,提高声学参数生成的灵活性;以最小生成误差准则取代最大似然准则,提高合成语音的音质;使用单元挑选与波形拼接方法取代参数合成器重构,改善参数语音合成器在合成语音音质上的不足。以上技术创新使得语音合成系统在自然度、表现力、灵活性及多语种应用等方面的性能都有进一步的提升,并推动语音合成技术在呼叫中心信息服务、移动嵌入式设备人机语音交互、智能语音教学等领域的广泛引用。; 关键词语音合成隐马尔可夫模型参数合成单元挑选; Keywords speech synthesis hidden Markov model parametric synthesis unit selection; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于声学统计建模的新一代语音合成技术被引量：2: 3; 作者王仁华戴礼荣胡郁凌震华; 机构中国科学技术大学讯飞语音实验室; 出处《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第7期725-734,共10页; 基金国家自然科学基金(69975018 60475015)资助; 文摘介绍基于声学统计建模的新一代语音合成技术.重点介绍中国科学技术大学讯飞语音实验室在发展新一代语音合成技术中的贡献,包括:融合发音器官参数与声学参数,提高声学参数生成的灵活性;以最小生成误差准则取代最大似然准则,提高合成语音的音质;使用单元挑选与波形拼接方法取代参数合成器重构,从根本上改善HMM参数语音合成器在合成语音音质上的不足.这些技术创新使得新一代语音合成在自然度、表现力、灵活性及多语种实现等方面的性能都有进一步的提升.; 关键词语音合成隐马尔可夫模型参数合成单元挑选; Keywords speech synthesis hidden Markov model parametric synthesis unit selection; 分类号 TN912.33 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名多基元及韵律参数匹配的维吾尔语语音合成方法被引量：3: 4; 作者姑丽加玛丽·麦麦提艾力艾斯卡尔·肉孜艾斯卡尔·艾木都拉; 机构新疆大学信息科学与工程学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第2期116-118,共3页; 基金国家自然科学基金(No.61065005 61062008) +2 种基金 XY080127); 文摘音节是维吾尔语的最小发音单元,所以大部分维吾尔语语音合成系统以音节作为基本的合成单元,但维吾尔语中音节数量很大,语料库很难保证覆盖所有的音节样本,这会导致合成语音不稳定和不连续。为解决合成语音不稳定的情况,提出了结合单音素和三音素两个不同基元的单元挑选算法。通过在单元挑选模块中加入韵律参数相匹配的方法选出最佳韵律匹配的单元并解决了合成语音不连续的情况。实验结果表明,提出的方法有效地解决了合成语音不稳定和不连续的现象,从而提高了合成语音的自然度。; 关键词维吾尔语音合成单音素三音素韵律参数模型单元挑选; Keywords Uighur speech synthesis phoneme triphone prosodic model unit selection; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名面向大语料库的语音合成方法研究被引量：2: 5; 作者于延锁朱风云李先刚刘翼吴玺宏; 机构北京大学言语听觉研究中心; 出处《北京大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第5期791-796,共6页; 基金国家自然科学基金(91120001 61121002) +1 种基金国家重点基础研究发展计划(2013CB329304)资助; 文摘针对几百小时粗标注大语料库,提出一种新颖的语音合成系统构建方法。首先,借助于语音识别、文本对齐和句法分析等技术实现大语料库的自动筛选与标注。然后,为了有效解决大语料库声学模型训练中存在的内存空间以及计算时间开销过大等问题,优化了传统的训练流程,在不损失声学模型准确性的前提下,显著提高了模型的训练速度。主观实验表明,与具有精标注的小语料库相比,引入粗标注的大语料库可以带来0.5分左右的MOS提升。; 关键词语音数据筛选声学模型训练基于HMM的单元挑选与波形拼接; Keywords speech data selection acoustic model training HMM-based unit selection and waveformconcatenation; 分类号 TN912.3 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	融合自动检错的单元挑选语音合成方法	孙晓辉凌震华戴礼荣	《数据采集与处理》 CSCD 北大核心	2016	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于声学统计建模的语音合成技术研究	胡郁凌震华王仁华戴礼荣	《中文信息学报》 CSCD 北大核心	2011	9	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于声学统计建模的新一代语音合成技术	王仁华戴礼荣胡郁凌震华	《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心	2008	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	多基元及韵律参数匹配的维吾尔语语音合成方法	姑丽加玛丽·麦麦提艾力艾斯卡尔·肉孜艾斯卡尔·艾木都拉	《计算机工程与应用》 CSCD	2012	3	在线阅读下载PDF 职称材料
5	面向大语料库的语音合成方法研究	于延锁朱风云李先刚刘翼吴玺宏	《北京大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2014	2	在线阅读下载PDF 职称材料