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电子膨胀阀神经元单值预测控制被引量：1: 1; 作者宫赤坤华泽钊《低温工程》 CAS CSCD 北大核心 2002年第5期29-33,共5页; 针对制冷系统膨胀阀控制回路具有时滞、非线性的特点 ,提出了一种神经元单值预测控制。用一个神经元进行预测 ,并递推估计未来p步的输出值 ,用另一个神经元实现对下一步控制的优化。仿真与应用结果均表明该方法是可行的 ,且具有结构简... 展开更多; 关键词神经元递推估计单值预测控制 PID控制节流元件制冷系统; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于神经网络的单值预测控制被引量：10: 2; 作者徐湘元毛宗源《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第2期87-92,共6页; 为了实现快速控制,用两层线性神经网络构造预测器,估计未来p步的输出值,用两层非线性神经网络组成控制器,实现对下一步控制的优化.仿真结果显示:该方法是可行的,且具有结构简单、运算量小、速度快的特点.; 关键词神经网络单值预测控制连接权系数; 在线阅读下载PDF 职称材料

单值模糊广义预测控制及其在热工对象中的应用被引量：6: 3; 作者孙建平谭悦李冰《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第7期1494-1498,共5页; 热工火电机组具有非线性、时变性、大时滞等特性,工业控制中有一定的难度。在前人对T-S模型辩识研究的基础上,本文提出了一种自适应模糊模型辨识算法,通过置信度检验,自适应改变模糊规则数,确保保留最有效的模糊规则。在此基础上,本文... 展开更多; 关键词 T-S模糊模型单值模糊广义预测控制主汽温; 在线阅读下载PDF 职称材料

单值模型预测控制的应用研究被引量：1: 4; 作者冯少辉赵均钱积新《机床与液压》北大核心 2003年第6期146-147,139,共3页; 传统的模型预测控制算法的计算时间比较长 ,一般需要较长的采样周期 ,本文针对工业过程中大量存在的过阻尼对象提出了单值模型预测控制算法 ,并在PTA生产的浆料浓度控制中进行了应用。单值模型预测控制算法实施简单、容易在DCS层实现而... 展开更多; 关键词单值模型预测控制浆料浓度控制过阻尼对象控制算法控制品质; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名电子膨胀阀神经元单值预测控制被引量：1: 1; 作者宫赤坤华泽钊; 机构上海理工大学低温与冷冻技术研究所; 出处《低温工程》 CAS CSCD 北大核心 2002年第5期29-33,共5页; 文摘针对制冷系统膨胀阀控制回路具有时滞、非线性的特点 ,提出了一种神经元单值预测控制。用一个神经元进行预测 ,并递推估计未来p步的输出值 ,用另一个神经元实现对下一步控制的优化。仿真与应用结果均表明该方法是可行的 ,且具有结构简单、运算量小、速度快的特点 ,控制效果远优于PID控制。; 关键词神经元递推估计单值预测控制 PID控制节流元件制冷系统; Keywords neuron recursive estimation single predictive control; 分类号 TB65 [一般工业技术—制冷工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于神经网络的单值预测控制被引量：10: 2; 作者徐湘元毛宗源; 机构华南理工大学自动控制工程系; 出处《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第2期87-92,共6页; 文摘为了实现快速控制,用两层线性神经网络构造预测器,估计未来p步的输出值,用两层非线性神经网络组成控制器,实现对下一步控制的优化.仿真结果显示:该方法是可行的,且具有结构简单、运算量小、速度快的特点.; 关键词神经网络单值预测控制连接权系数; Keywords predictive neural network control neural network single predictive control connecting weight coefficients; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名单值模糊广义预测控制及其在热工对象中的应用被引量：6: 3; 作者孙建平谭悦李冰; 机构华北电力大学控制理论与控制工程学院核工业第二研究设计院电气仪控所华北电力大学科技学院; 出处《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第7期1494-1498,共5页; 文摘热工火电机组具有非线性、时变性、大时滞等特性,工业控制中有一定的难度。在前人对T-S模型辩识研究的基础上,本文提出了一种自适应模糊模型辨识算法,通过置信度检验,自适应改变模糊规则数,确保保留最有效的模糊规则。在此基础上,本文提出了一种基于T-S模型的单值模糊广义预测控制策略,与基本模糊广义预测控制算法相比较,该算法具有结构简单、计算过程快的优点。仿真结果表明,该算法明显地改善了控制系统的控制品质。; 关键词 T-S模糊模型单值模糊广义预测控制主汽温; Keywords T-S fuzzy model simplified fuzzy general predictive control main steam temperature; 分类号 TP273.5 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名单值模型预测控制的应用研究被引量：1: 4; 作者冯少辉赵均钱积新; 机构浙江大学系统工程研究所; 出处《机床与液压》北大核心 2003年第6期146-147,139,共3页; 文摘传统的模型预测控制算法的计算时间比较长 ,一般需要较长的采样周期 ,本文针对工业过程中大量存在的过阻尼对象提出了单值模型预测控制算法 ,并在PTA生产的浆料浓度控制中进行了应用。单值模型预测控制算法实施简单、容易在DCS层实现而且可以获得良好的控制品质。; 关键词单值模型预测控制浆料浓度控制过阻尼对象控制算法控制品质; Keywords Single-value model predictive control Slurry density; 分类号 TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	电子膨胀阀神经元单值预测控制	宫赤坤华泽钊	《低温工程》 CAS CSCD 北大核心	2002	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于神经网络的单值预测控制	徐湘元毛宗源	《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2000	10	在线阅读下载PDF 职称材料
3	单值模糊广义预测控制及其在热工对象中的应用	孙建平谭悦李冰	《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2008	6	在线阅读下载PDF 职称材料
4	单值模型预测控制的应用研究	冯少辉赵均钱积新	《机床与液压》北大核心	2003	1	在线阅读下载PDF 职称材料