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基于相关增强的单信道信号分离
被引量：
2
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作者
刘威
胡爱群
《东南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第3期464-470,共7页
提出了一种在单通道自适应干扰抑制框架下分离语音信号和伪随机信号的方法.该方法首先采用时间延迟叠加方法增强语音信号的相关性和周期性,并利用时延估计器提取周期性特征,从而提高估计精度.然后,采用自适应算法估计语音信号,并通过从...
提出了一种在单通道自适应干扰抑制框架下分离语音信号和伪随机信号的方法.该方法首先采用时间延迟叠加方法增强语音信号的相关性和周期性,并利用时延估计器提取周期性特征,从而提高估计精度.然后,采用自适应算法估计语音信号,并通过从混合信号中抵消语音信号,估计出伪随机信号.仿真结果表明,该方法既能分离清音信号,也能分离浊音信号.分离单音频信号时,规范化最小均方算法的性能优于其他基于最小均方的算法;使用递归最小二乘算法可有效分离出相关增强后的清音信号;与无增强的信号相比,使用相关增强策略可提高浊音信号的估计精度.
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关键词
单信道信号分离
自适应滤波
相关增强
时间延迟叠加
最小均方
递归最小二乘
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职称材料
题名
基于相关增强的单信道信号分离
被引量：
2
1
作者
刘威
胡爱群
机构
东南大学信息科学与工程学院
出处
《东南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第3期464-470,共7页
文摘
提出了一种在单通道自适应干扰抑制框架下分离语音信号和伪随机信号的方法.该方法首先采用时间延迟叠加方法增强语音信号的相关性和周期性,并利用时延估计器提取周期性特征,从而提高估计精度.然后,采用自适应算法估计语音信号,并通过从混合信号中抵消语音信号,估计出伪随机信号.仿真结果表明,该方法既能分离清音信号,也能分离浊音信号.分离单音频信号时,规范化最小均方算法的性能优于其他基于最小均方的算法;使用递归最小二乘算法可有效分离出相关增强后的清音信号;与无增强的信号相比,使用相关增强策略可提高浊音信号的估计精度.
关键词
单信道信号分离
自适应滤波
相关增强
时间延迟叠加
最小均方
递归最小二乘
Keywords
single channel signal separation
adaptive filter
correlation enhancement
time-delay summation
least mean square
recursive least square
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于相关增强的单信道信号分离
刘威
胡爱群
《东南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010
2
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