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关于单体模糊神经网络感知机收敛定理的讨论
被引量：
2
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作者
梁久祯
何新贵
黄德双
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002年第3期407-409,共3页
考虑单体模糊神经网络模型 ,讨论了单体模糊神经网络的感知机收敛定理与传统神经网络感知机收敛定理的关系 ,指出了在证明单体模糊神经网络的感知机收敛定理时存在的问题 ,提出了两种修改方案 ,即给出了两个改进的感知机收敛定理 。
关键词
感知机
学习算法
单体模糊神经网络
收敛定理
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职称材料
题名
关于单体模糊神经网络感知机收敛定理的讨论
被引量：
2
1
作者
梁久祯
何新贵
黄德双
机构
浙江师范大学计算机科学研究所
北京系统工程研究所
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002年第3期407-409,共3页
文摘
考虑单体模糊神经网络模型 ,讨论了单体模糊神经网络的感知机收敛定理与传统神经网络感知机收敛定理的关系 ,指出了在证明单体模糊神经网络的感知机收敛定理时存在的问题 ,提出了两种修改方案 ,即给出了两个改进的感知机收敛定理 。
关键词
感知机
学习算法
单体模糊神经网络
收敛定理
Keywords
fuzzy
neural networks
perceptron
learning algorithm
monolithic fuzzy neural networks
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
关于单体模糊神经网络感知机收敛定理的讨论
梁久祯
何新贵
黄德双
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002
2
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