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多层前馈神经网络研究——单位BP算法
被引量：
4
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作者
韩明红
韩捷
关惠玲
《振动．测试与诊断》
EI
CSCD
2001年第1期30-35,共6页
分析了引起标准 BP算法收敛速度慢的原因 ,以及传统改进方法的不足之处 ,探讨了解决的途径。为了提高 BP算法的收敛速度 ,定义并引入了基量函数的概念 ,并将其运用到 BP算法中 ,给出了一种高效的单位 BP算法。仿真和实例结构均表明该算...
分析了引起标准 BP算法收敛速度慢的原因 ,以及传统改进方法的不足之处 ,探讨了解决的途径。为了提高 BP算法的收敛速度 ,定义并引入了基量函数的概念 ,并将其运用到 BP算法中 ,给出了一种高效的单位 BP算法。仿真和实例结构均表明该算法能够较好地克服标准 BP算法收敛速度慢的缺点 。
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关键词
单位bp算法
训练速度
逼近精度
多层前馈神经网络
收敛速度
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题名
多层前馈神经网络研究——单位BP算法
被引量：
4
1
作者
韩明红
韩捷
关惠玲
机构
郑州工业大学振动工程研究所
出处
《振动．测试与诊断》
EI
CSCD
2001年第1期30-35,共6页
基金
河南省自然科学基金资助项目 !(编号 :994 0 4 4 0 0 0 )
文摘
分析了引起标准 BP算法收敛速度慢的原因 ,以及传统改进方法的不足之处 ,探讨了解决的途径。为了提高 BP算法的收敛速度 ,定义并引入了基量函数的概念 ,并将其运用到 BP算法中 ,给出了一种高效的单位 BP算法。仿真和实例结构均表明该算法能够较好地克服标准 BP算法收敛速度慢的缺点 。
关键词
单位bp算法
训练速度
逼近精度
多层前馈神经网络
收敛速度
Keywords
neural networks unitary backpropagation algorithm training speed imminent accuracy
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
多层前馈神经网络研究——单位BP算法
韩明红
韩捷
关惠玲
《振动．测试与诊断》
EI
CSCD
2001
4
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