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遗传算法用于超远距离泵送混凝土造价控制技术分析 被引量:2
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作者 马行耀 《混凝土》 CAS 北大核心 2018年第5期94-97,共4页
对超远距离泵送混凝土造价控制技术进行了研究和分析,利用遗传算法对初始阈值和权值进行了优化,所选择的研究对象为"超远泵送混凝土工程特征",工程特征涉及的内容和种类非常广泛,以建筑工程造价为基础,通过估算分析的方法研... 对超远距离泵送混凝土造价控制技术进行了研究和分析,利用遗传算法对初始阈值和权值进行了优化,所选择的研究对象为"超远泵送混凝土工程特征",工程特征涉及的内容和种类非常广泛,以建筑工程造价为基础,通过估算分析的方法研究主要因素,最终在工程特征类目当中选择了7个指标进行研究,墙体、混凝土、结构、层数、装饰、基础、平面组合,通过基于遗传网络的超远距离泵送混凝土建筑工程造价预测模型,训练大量该类型的样本,最终确定其单位立方米造价实际值和预测值,单位立方米造价预测值和实际值绝对误差最小为1.00元/m^2,最大误差为18.00元/m^2,相对误差最大为1.24%,最小为0.06%,均小于误差为5%的范畴。 展开更多
关键词 造价控制 遗传算法 混凝土 单位立方米造价
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