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基于MTSAT多光谱卫星图像监测全天时我国华东地区的梅雨期降水
被引量：
7
1
作者
王晨曦
郁凡
张成伟
《南京大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第3期305-316,共12页
本文应用单位特征空间归类方法进行了MTSAT多光谱卫星图像降水强度场的反演研究.该方法将MTSAT多光谱卫星测值与2007年华东地区梅雨季节高密度地面站实测小时降水率结合起来,进行协同分析,较好的确定了各降水概率和降水强度等级在不同...
本文应用单位特征空间归类方法进行了MTSAT多光谱卫星图像降水强度场的反演研究.该方法将MTSAT多光谱卫星测值与2007年华东地区梅雨季节高密度地面站实测小时降水率结合起来,进行协同分析,较好的确定了各降水概率和降水强度等级在不同的二维光谱特征空间的分布特点.在此基础上,分别建立了相应的不同光谱组合的降水概率和降水强度类属矩阵用于全天时的连续降水监测：白天利用IR1（10.3~11.3μm）I、R3（6.5~7.0μm）、VIS（0.55~0.90μm）;夜间利用IR1、IR3、IR4（3.5~4.0μm）以及亮温差（BTD）资料,即IR24（IR4-IR2）来构建降水概率和强度类属矩阵.对比实测降水资料和反演结果,发现20%的降水概率可较好的划分降水区与非降水区;降水强度等级的分析也基本与实况有较好的匹配.但是,卫星进行的是每小时一次的瞬时观测,雨量计是一小时雨量的累计。这两种观测方式的不同是产生比较误差的重要原因.
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关键词
单位特征空间归类方法
MTSAT
卫星估测降水
降水类属矩阵
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职称材料
题名
基于MTSAT多光谱卫星图像监测全天时我国华东地区的梅雨期降水
被引量：
7
1
作者
王晨曦
郁凡
张成伟
机构
南京大学大气科学学院中尺度灾害性天气教育部重点实验室
民航深圳空中交通管理站气象台
出处
《南京大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第3期305-316,共12页
基金
国家自然科学基金(40875012)
淮河流域气象开放研究基金(HRM200704)
国家重点基础研究发展规划项目(2009CB421502)
文摘
本文应用单位特征空间归类方法进行了MTSAT多光谱卫星图像降水强度场的反演研究.该方法将MTSAT多光谱卫星测值与2007年华东地区梅雨季节高密度地面站实测小时降水率结合起来,进行协同分析,较好的确定了各降水概率和降水强度等级在不同的二维光谱特征空间的分布特点.在此基础上,分别建立了相应的不同光谱组合的降水概率和降水强度类属矩阵用于全天时的连续降水监测：白天利用IR1（10.3~11.3μm）I、R3（6.5~7.0μm）、VIS（0.55~0.90μm）;夜间利用IR1、IR3、IR4（3.5~4.0μm）以及亮温差（BTD）资料,即IR24（IR4-IR2）来构建降水概率和强度类属矩阵.对比实测降水资料和反演结果,发现20%的降水概率可较好的划分降水区与非降水区;降水强度等级的分析也基本与实况有较好的匹配.但是,卫星进行的是每小时一次的瞬时观测,雨量计是一小时雨量的累计。这两种观测方式的不同是产生比较误差的重要原因.
关键词
单位特征空间归类方法
MTSAT
卫星估测降水
降水类属矩阵
Keywords
unit-feature spatial classification method
MTSAT
satellite estimated rainfall
genus matrices
分类号
P407.8 [天文地球—大气科学及气象学]
P412.27 [天文地球—大气科学及气象学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于MTSAT多光谱卫星图像监测全天时我国华东地区的梅雨期降水
王晨曦
郁凡
张成伟
《南京大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2010
7
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