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基于综合评价熵值算法的火灾风险评估
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作者 丁诗懿 杨涵 《消防科学与技术》 CAS 北大核心 2024年第6期797-799,819,共4页
探讨如何运用大数据提升消防领域的决策和实时指挥能力,通过技术整合和分析消防数据,在各种消防场景中实现更精细的火灾防控、更智能的灭火救援以及更高效的后勤管理。采用综合评价熵值算法优化消防策略,深入分析消防业务的特点,探讨数... 探讨如何运用大数据提升消防领域的决策和实时指挥能力,通过技术整合和分析消防数据,在各种消防场景中实现更精细的火灾防控、更智能的灭火救援以及更高效的后勤管理。采用综合评价熵值算法优化消防策略,深入分析消防业务的特点,探讨数据治理在消防领域的关键要素。讨论这些策略的构建方法论、数据获取与处理技术,以及如何将这些策略有效融入现有消防实践,以达成上述目标。研究的核心目的是通过科学的数据管理和技术融合,在消防领域创造价值、提升火灾应对的效率和成效。 展开更多
关键词 智慧消防 大数据 物联网 数据治理 单位消防安全评估
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