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题名矿用卡车单位油耗的神经网络预测
被引量：9
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作者
温廷新
唐小龙
马龙梅
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机构
辽宁工程技术大学工商管理学院
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出处
《有色金属（矿山部分）》
2013年第6期32-35,40,共5页
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基金
辽宁省教育厅创新团队基金(LT2010048)
山东省自然科学基金(ZR2010FL012)
辽宁工程技术大学市场调研基金(SCDY2012018)
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文摘
利用TRAINCGF算法构建矿用卡车外部环境参数与卡车单位燃油消耗的BP神经网络预测模型。模型的输入信息为阶段产量、平均运距、平均高差、故障率、道路质量、司机操作、天气状况和日常维护,输出信息为单位油耗。BP神经网络模型为8—12—1结构,动量因子和学习因子分别为0.7和0.5。模型测试结果表明,相对误差最大值为4.5237%,相对拟合率值为0.9513,模型精度较高。该模型可为卡车油耗考核和油库进油提供参考。
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关键词
矿用卡车
神经网络
作业环境
单位油耗
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Keywords
mining truck
neural network
working environment
unit fuel consumption
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分类号
U495
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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题名基于EEDI Ⅲ要求的某新巴拿马型散货船主机选型
被引量：3
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作者
黄深
刘益平
杨泽滨
段仲兵
周崇冠
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机构
中船黄埔文冲船舶有限公司
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出处
《造船技术》
2022年第6期41-46,共6页
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文摘
针对新巴拿马型散货船主机选型和满足船舶能效设计指数(EEDI)Ⅲ的问题,对新巴拿马型85 000 t散货船主机最小装机功率的评估方法和EEDI进行分析和计算。获取主机最小装机功率参数,对低转速主机机型进行选型,合理选择主机约定最大持续功率(Specified Maximum Continuous Rating, SMCR)和转速,降低主机功率储备和单位油耗。在仅预留适当的主机功率裕度且不配置额外的节能设施或不采用环保新能源的设计方案措施下,确保船舶满足EEDIⅢ的要求,为85 000 t散货船主机选型和设计提供参考。
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关键词
新巴拿马型散货船
主机选型
EEDIⅢ
主机功率
功率裕度
单位油耗
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Keywords
new Panamax bulk carrier
main engine selection
EEDIⅢ
main engine power
power margin
unit fuel consumption
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分类号
U662.2
[交通运输工程—船舶及航道工程]
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