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基于设备状态与调度运行的电网风险评估方法及应用
被引量：
10
1
作者
陈国华
吴涛
《水电能源科学》
北大核心
2018年第7期202-205,214,共5页
电网风险辨识评估对于降低电网风险水平,保证电网安全稳定运行意义重大。考虑不同电力设备故障影响因素,分别构建环境暴露型和环境封闭型设备故障率模型。基于蒙特卡洛抽样模拟确定系统状态概率,并采用最优切负荷模型确定系统故障负荷...
电网风险辨识评估对于降低电网风险水平,保证电网安全稳定运行意义重大。考虑不同电力设备故障影响因素,分别构建环境暴露型和环境封闭型设备故障率模型。基于蒙特卡洛抽样模拟确定系统状态概率,并采用最优切负荷模型确定系统故障负荷损失。为进一步分析电网停电对不同用户区域产生的影响,构建考虑地区用户分类的单位停电损失函数,从而计算停电导致的不同损失后果。结果表明,停电损失由大到小排序为以服务业为主的中心城区、以工业和居民为主的城市副中心、高能耗工业聚集的城市郊区。风险评估结果贴近实际情况,具有一定的推广应用价值。
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关键词
设备故障率
蒙特卡洛模拟
最优切负荷模型
单位停电损失
电网风险评估
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题名
基于设备状态与调度运行的电网风险评估方法及应用
被引量：
10
1
作者
陈国华
吴涛
机构
华南理工大学安全科学与工程研究所
出处
《水电能源科学》
北大核心
2018年第7期202-205,214,共5页
文摘
电网风险辨识评估对于降低电网风险水平,保证电网安全稳定运行意义重大。考虑不同电力设备故障影响因素,分别构建环境暴露型和环境封闭型设备故障率模型。基于蒙特卡洛抽样模拟确定系统状态概率,并采用最优切负荷模型确定系统故障负荷损失。为进一步分析电网停电对不同用户区域产生的影响,构建考虑地区用户分类的单位停电损失函数,从而计算停电导致的不同损失后果。结果表明,停电损失由大到小排序为以服务业为主的中心城区、以工业和居民为主的城市副中心、高能耗工业聚集的城市郊区。风险评估结果贴近实际情况,具有一定的推广应用价值。
关键词
设备故障率
蒙特卡洛模拟
最优切负荷模型
单位停电损失
电网风险评估
Keywords
equipment failure rate
Monte Carlo simulation
optimal load shedding model
unit outage loss
grid risk assessment
分类号
TM712 [电气工程—电力系统及自动化]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于设备状态与调度运行的电网风险评估方法及应用
陈国华
吴涛
《水电能源科学》
北大核心
2018
10
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