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基于深度学习的单人人体姿态估计研究进展
1
作者
王悦宸
《通讯世界》
2024年第8期172-174,共3页
人体姿态估计是计算机视觉领域的重要研究方向之一,也是人体动作识别和行为分析任务的基础。人体姿态估计旨在识别图像或视频中的人体关节关键点及相互间关系。近年来,随着深度学习技术的快速发展,人体姿态估计的研究取得显著进展。对...
人体姿态估计是计算机视觉领域的重要研究方向之一,也是人体动作识别和行为分析任务的基础。人体姿态估计旨在识别图像或视频中的人体关节关键点及相互间关系。近年来,随着深度学习技术的快速发展,人体姿态估计的研究取得显著进展。对人体姿态估计的研究背景、基于深度学习的单人人体姿态估计方法、单人人体姿态估计任务常用数据集以及人体姿态估计领域未来值得研究的方向进行了介绍与论述,以期为研究者提供参考。
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关键词
单人姿态估计
深度学习
人体关键点检测
回归法
身体部位检测法
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职称材料
题名
基于深度学习的单人人体姿态估计研究进展
1
作者
王悦宸
机构
公安部第一研究所
出处
《通讯世界》
2024年第8期172-174,共3页
文摘
人体姿态估计是计算机视觉领域的重要研究方向之一,也是人体动作识别和行为分析任务的基础。人体姿态估计旨在识别图像或视频中的人体关节关键点及相互间关系。近年来,随着深度学习技术的快速发展,人体姿态估计的研究取得显著进展。对人体姿态估计的研究背景、基于深度学习的单人人体姿态估计方法、单人人体姿态估计任务常用数据集以及人体姿态估计领域未来值得研究的方向进行了介绍与论述,以期为研究者提供参考。
关键词
单人姿态估计
深度学习
人体关键点检测
回归法
身体部位检测法
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
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1
基于深度学习的单人人体姿态估计研究进展
王悦宸
《通讯世界》
2024
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