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填埋场单井注气气体压力监测试验及预测模型 被引量:2
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作者 金佳旭 朱磊 +4 位作者 刘磊 陈亿军 姚远 高腾飞 李若欣 《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第1期259-267,共9页
确定填埋场注气过程中气体压力分布特征可为好氧通风工程提供关键技术和理论支撑。以现场单井注气试验为依托,在渗流力学理论的基础上,开展了不同注气强度条件下气体压力分布监测试验,分析了注气过程中气体压力的径向分布特征,推导了注... 确定填埋场注气过程中气体压力分布特征可为好氧通风工程提供关键技术和理论支撑。以现场单井注气试验为依托,在渗流力学理论的基础上,开展了不同注气强度条件下气体压力分布监测试验,分析了注气过程中气体压力的径向分布特征,推导了注气条件下垃圾土体内部以解析解形式表达的气体压力预测(analytical gas pressure prediction,简称AGPP)模型;结合现场气体压力监测结果,构建了以注气井压力为核心参数的经验公式形式的气体压力预测(empiricalgaspressure prediction,简称EGPP)模型。试验结果表明:低压注气强度也可以达到良好的注气效果,在较短时间内可以让气体充满注气井周围;通过现场监测数据与AGPP模型、EGPP模型的对比,初步验证了两种模型的可靠性。以上成果为预测和评估好氧通风过程中垃圾填埋场气体压力分布提供了新方法。 展开更多
关键词 垃圾土 填埋场 单井注气 体压力 现场试验 预测模型
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基于K折双循环神经网络的缝洞型油藏单井注气效果预测方法 被引量:4
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作者 张慧 《中国海上油气》 CAS CSCD 北大核心 2018年第2期102-106,共5页
塔河油田缝洞型碳酸盐岩油藏单井注气开发时各井效果差异较大,进行注气效果预测时注气井数达不到常规BP神经网络方法的要求。提出了K折双循环神经网络方法,该方法能够充分发挥样本数据的训练潜能,解决小样本条件下的神经网络训练难题;... 塔河油田缝洞型碳酸盐岩油藏单井注气开发时各井效果差异较大,进行注气效果预测时注气井数达不到常规BP神经网络方法的要求。提出了K折双循环神经网络方法,该方法能够充分发挥样本数据的训练潜能,解决小样本条件下的神经网络训练难题;运用主成分分析法筛选出影响塔河油田单井注气效果的主控因素为底水能量、储量规模、注气量、储集体类型、采出程度等5项,以主控因素为输入参数,以注气增油量为输出参数构建了预测模型,对单井注气效果进行了定量预测。结果表明:本文方法预测注气后增油量值与实际值相比,误差最小为2.05%,最大为9.64%,符合工程上精度要求。本文方法为塔河油田缝洞型油藏注气选井提供了1种有效的定量分析工具,具有矿场应用价值。 展开更多
关键词 缝洞型油藏 单井注气效果 主控因素 预测方法 塔河油田
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