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基于K-均值聚类和贝叶斯判别的冲积扇单井储层构型识别
被引量：
3
1
作者
张阳
赵平起
+3 位作者
芦凤明
李际
郭志桥
王芮
《石油地球物理勘探》
EI
CSCD
北大核心
2020年第4期873-883,704,共12页
单井构型划分是储层构型研究的基础,传统的人工单井构型划分效率低、主观性强、划分标准不统一。为此,以沧东凹陷冲积扇为例,以岩心及测井资料为基础,通过岩心描述、K-均值聚类、贝叶斯判别等方法,形成了基于K-均值聚类和贝叶斯判别的...
单井构型划分是储层构型研究的基础,传统的人工单井构型划分效率低、主观性强、划分标准不统一。为此,以沧东凹陷冲积扇为例,以岩心及测井资料为基础,通过岩心描述、K-均值聚类、贝叶斯判别等方法,形成了基于K-均值聚类和贝叶斯判别的冲积扇单井储层构型识别方法。将该方法应用于非取心井,计算构型识别准确率,明确了造成构型识别准确率低的主要原因。研究表明:基于K-均值聚类和贝叶斯判别的冲积扇单井储层构型识别主要包括取心井构型划分、构型划分标准建立、构型判别公式建立及非取心井构型识别四个步骤,通过岩心观察划分准确的单井构型、建立适用于非取心井的构型划分标准和判别公式最为关键;由于测井曲线的分辨率所限及构型单元过渡带的岩性变化等原因,非取心井构型识别准确率与构型单元厚度呈正相关关系,7级、8级、9级构型单元识别准确率依次降低。
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关键词
单井储层构型识别
K-均值聚类
贝叶斯判别
沧东凹陷
冲积扇
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题名
基于K-均值聚类和贝叶斯判别的冲积扇单井储层构型识别
被引量：
3
1
作者
张阳
赵平起
芦凤明
李际
郭志桥
王芮
机构
中国石油大港油田公司
中国石油大学(北京)克拉玛依校区石油学院
中国石油新疆油田分公司实验检测研究院
出处
《石油地球物理勘探》
EI
CSCD
北大核心
2020年第4期873-883,704,共12页
基金
中国博士后科学基金项目“动静态因素控制的冲积扇储层剩余油分布及形成机理研究”(2019M650998)
中国石油股份公司重大科技专项“大港油区效益增储稳产关键技术研究与应用”(2018E-11-06)联合资助
文摘
单井构型划分是储层构型研究的基础,传统的人工单井构型划分效率低、主观性强、划分标准不统一。为此,以沧东凹陷冲积扇为例,以岩心及测井资料为基础,通过岩心描述、K-均值聚类、贝叶斯判别等方法,形成了基于K-均值聚类和贝叶斯判别的冲积扇单井储层构型识别方法。将该方法应用于非取心井,计算构型识别准确率,明确了造成构型识别准确率低的主要原因。研究表明:基于K-均值聚类和贝叶斯判别的冲积扇单井储层构型识别主要包括取心井构型划分、构型划分标准建立、构型判别公式建立及非取心井构型识别四个步骤,通过岩心观察划分准确的单井构型、建立适用于非取心井的构型划分标准和判别公式最为关键;由于测井曲线的分辨率所限及构型单元过渡带的岩性变化等原因,非取心井构型识别准确率与构型单元厚度呈正相关关系,7级、8级、9级构型单元识别准确率依次降低。
关键词
单井储层构型识别
K-均值聚类
贝叶斯判别
沧东凹陷
冲积扇
Keywords
reservoir architecture recognition in single well
K-means clustering
Bayes discrimination
Cangdong sag
alluvial fan
分类号
P631 [天文地球—地质矿产勘探]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于K-均值聚类和贝叶斯判别的冲积扇单井储层构型识别
张阳
赵平起
芦凤明
李际
郭志桥
王芮
《石油地球物理勘探》
EI
CSCD
北大核心
2020
3
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