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光伏组件单二极管模型的新型曲线拟合算法
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作者 陈栋 《太阳能》 2024年第8期112-117,共6页
针对光伏组件单二极管模型的非线性隐式超越方程特性,提出了一种改进的曲线拟合算法,通过调整模型中二极管反向饱和电流的求解形式,并应用高斯-牛顿法进行参数迭代,有效提升了模型的仿真精度和计算速度。通过与经典算例的结果对比分析,... 针对光伏组件单二极管模型的非线性隐式超越方程特性,提出了一种改进的曲线拟合算法,通过调整模型中二极管反向饱和电流的求解形式,并应用高斯-牛顿法进行参数迭代,有效提升了模型的仿真精度和计算速度。通过与经典算例的结果对比分析,验证了所提出的算法在提高仿真精度和改善收敛性方面的显著优势,为光伏发电系统设计和性能评估提供了有力的技术支持。 展开更多
关键词 光伏组件 单二极管模型 曲线拟合算法 二极管反向饱和电流
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基于单二极管模型的光伏阵列建模与研究 被引量:3
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作者 魏超 施火泉 许伟梁 《电子设计工程》 2017年第15期141-144,共4页
针对传统的光伏阵列模型精确性不高的问题进行分析,可知影响光伏阵列模型精确性的最重要因素就是光伏电池模型的选择。对常见光伏电池模型进行分析后以单二极管模型为基础进行光伏阵列建模。通过对模型求解策略和组件标准参数的处理来... 针对传统的光伏阵列模型精确性不高的问题进行分析,可知影响光伏阵列模型精确性的最重要因素就是光伏电池模型的选择。对常见光伏电池模型进行分析后以单二极管模型为基础进行光伏阵列建模。通过对模型求解策略和组件标准参数的处理来提高光伏电池模型的精确性。将采用不同求解策略和标准参数建立的光伏阵列模型在matlab中进行仿真,最后再将光伏阵列模型和带有MPPT控制算法的DC-DC变换器相连接。仿真结果表明采用解方程法并利用实际计算获得的标准参数建立的模型精确性更高,且所建立的模型能与带有mppt算法的仿真界面良好连接。 展开更多
关键词 光伏阵列 单二极管模型 DC—DC变换器 MPPT
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基于数据手册的任意辐照和温度下光伏电池模型参数提取 被引量:2
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作者 黄磊 张继元 +3 位作者 舒杰 崔琼 吴志锋 丁建宁 《新能源进展》 2016年第6期468-474,共7页
基于光伏电池数据手册提取光伏电池模型参数,常利用参数的半经验公式求取任意工况下的模型参数,但半经验公式仅为近似公式,将引入较大误差。文中提出一种任意工况下的光伏电池单二极管5参数等效电路模型参数提取方法。该方法利用光伏电... 基于光伏电池数据手册提取光伏电池模型参数,常利用参数的半经验公式求取任意工况下的模型参数,但半经验公式仅为近似公式,将引入较大误差。文中提出一种任意工况下的光伏电池单二极管5参数等效电路模型参数提取方法。该方法利用光伏电池数据手册提供的I-V曲线关键点数据,通过短路电流温度系数和开路电压温度系数求得任意工况下的关键点电流、电压,针对关键点列写方程组求解参数,从而得出任意辐照和温度下的光伏电池I-V特性。以高效单晶硅电池在多种工况下的测量数据为例,进行光伏电池模型参数提取和I-V曲线计算。结果表明,与利用参数半经验公式求取任意工况下参数的方法相比,该方法具有更高的准确度,在所有工况下均方根误差(RMSE)均小于5%。 展开更多
关键词 光伏电池 单二极管模型 伏安特性 参数提取
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硅太阳电池模型参数计算优化方法 被引量:5
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作者 吴文进 苏建徽 +2 位作者 汪海宁 杨向真 赖纪东 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第12期2413-2419,共7页
在进行光伏发电系统的数字仿真、输出功率预测、运行调度和优化设计时,均需对太阳电池及阵列的电气特性进行精确建模。以硅太阳电池单二极管等效电路模型为基础,运用粒子群算法,提出一种计算模型五参数(Iph、Isat、Rs、Rsh、A)的优化方... 在进行光伏发电系统的数字仿真、输出功率预测、运行调度和优化设计时,均需对太阳电池及阵列的电气特性进行精确建模。以硅太阳电池单二极管等效电路模型为基础,运用粒子群算法,提出一种计算模型五参数(Iph、Isat、Rs、Rsh、A)的优化方法,并分析了辐照强度和温度变化对模型参数的影响。该方法仅使用太阳电池生产厂商提供的在标准测试状况下的4个电气参数(Voc、Isc、Vm、Im),便可计算一般工况下的I-V特性曲线。在Matlab中建立仿真模型,仿真与实验结果表明新模型对于I-V曲线的预测误差一般在2%以内。 展开更多
关键词 硅太阳电池 二极管等效电路模型 I-V特性曲线 粒子群优化算法
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基于线性优化算法的光伏组件参数辨识
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作者 朱宸 周楚祥 +1 位作者 李金泽 许杰 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第8期391-397,共7页
为改善光伏组件单二极管模型参数的辨识精度,利用微分电导信息将光伏组件的伏安特性进行线性化处理,提出一种基于线性最小二乘优化的参数辨识算法。通过Photowatt-PWP 201光伏组件室内测试数据对算法有效性进行验证,结果表明其精度高于... 为改善光伏组件单二极管模型参数的辨识精度,利用微分电导信息将光伏组件的伏安特性进行线性化处理,提出一种基于线性最小二乘优化的参数辨识算法。通过Photowatt-PWP 201光伏组件室内测试数据对算法有效性进行验证,结果表明其精度高于现有的典型算法,如特殊函数法、拉普拉斯变换法和教与学元启发式算法。进一步通过aSiMicro03036光伏组件室外连续测试数据对算法可靠性进行验证,结果表明在不同太阳辐照度和温度条件下均能快速而准确地辨识光伏组件参数。 展开更多
关键词 光伏组件 参数辨识 伏安特性 优化 单二极管模型
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