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基于威布尔概率统计分析方法的设备可靠性预测研究 被引量:14
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作者 刘文彬 徐微 王庆锋 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2012年第4期664-668,673,共6页
以设备或部件的失效数据为对象,利用威布尔概率统计分析方法,对可靠性预测进行了研究。首先分析威布尔概率图上数据的散落情况,判定建立单个威布尔模型还是混合威布尔模型;其次估计模型的参数:对单个威布尔模型,提出了垂直残差平方和最... 以设备或部件的失效数据为对象,利用威布尔概率统计分析方法,对可靠性预测进行了研究。首先分析威布尔概率图上数据的散落情况,判定建立单个威布尔模型还是混合威布尔模型;其次估计模型的参数:对单个威布尔模型,提出了垂直残差平方和最小的y关于x的最小二乘法,以及水平残差平方和最小的x关于y的最小二乘法,并给定了两者择优选用的依据,对混合威布尔模型,提出了经多次迭代而收敛的最大期望值(expectation maximization,EM)算法;最后通过两组失效数据的实例分析,验证了模型选择原则和参数估计方法的可行性和有效性,并实现了设备的可靠性预测。 展开更多
关键词 单个威布尔模型 混合布尔模型 最小二乘法 最大期望值算法 可靠性预测
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