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机器学习分类问题及算法研究综述
被引量:
205
1
作者
杨剑锋
乔佩蕊
+1 位作者
李永梅
王宁
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2019年第6期36-40,共5页
分类问题及其算法是机器学习的一个重要分支,其应用越来越广泛,相关算法及应用研究取得了长足进展。文章对近年来机器学习分类算法的研究成果进行了回顾,从单一分类算法到集成分类算法分别进行总结,比较了不同分类算法的核心思想、优缺...
分类问题及其算法是机器学习的一个重要分支,其应用越来越广泛,相关算法及应用研究取得了长足进展。文章对近年来机器学习分类算法的研究成果进行了回顾,从单一分类算法到集成分类算法分别进行总结,比较了不同分类算法的核心思想、优缺点以及实际应用,并分析了机器学习分类算法研究所面临的挑战和发展趋势。
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关键词
机器学习
分类
算法
单一分类算法
集成
分类
算法
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职称材料
题名
机器学习分类问题及算法研究综述
被引量:
205
1
作者
杨剑锋
乔佩蕊
李永梅
王宁
机构
郑州大学商学院
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2019年第6期36-40,共5页
基金
国家自然科学基金联合项目(U1504703)
河南省软科学研究计划项目(172400410334)
文摘
分类问题及其算法是机器学习的一个重要分支,其应用越来越广泛,相关算法及应用研究取得了长足进展。文章对近年来机器学习分类算法的研究成果进行了回顾,从单一分类算法到集成分类算法分别进行总结,比较了不同分类算法的核心思想、优缺点以及实际应用,并分析了机器学习分类算法研究所面临的挑战和发展趋势。
关键词
机器学习
分类
算法
单一分类算法
集成
分类
算法
Keywords
machine learning
classification algorithm
single classification algorithm
integrated classification algorithm
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
F222.3 [经济管理—国民经济]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
机器学习分类问题及算法研究综述
杨剑锋
乔佩蕊
李永梅
王宁
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2019
205
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