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协调粒子群优化算法—HPSO
被引量：
10
1
作者
潘峰
涂序彦
+1 位作者
陈杰
付继伟
《计算机工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第1期169-171,共3页
粒子群优化算法(PSO)是模拟生物群体智能的优化算法,具有良好优化性能。但是由于信息的单一传递,群体的迅速收缩和群体多样性降低,导致算法早熟收敛。该文采用多样性控制与交叉操作,使粒子群在细化搜索与扩展新区之间进行协调,提出了协...
粒子群优化算法(PSO)是模拟生物群体智能的优化算法,具有良好优化性能。但是由于信息的单一传递,群体的迅速收缩和群体多样性降低,导致算法早熟收敛。该文采用多样性控制与交叉操作,使粒子群在细化搜索与扩展新区之间进行协调,提出了协调粒子群优化算法HPSO。实验结果表明:HPSO比PSO有更好的性能。
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关键词
协调粒子群优化算法
多样性
交叉算子
伪星型拓扑结构
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职称材料
题名
协调粒子群优化算法—HPSO
被引量：
10
1
作者
潘峰
涂序彦
陈杰
付继伟
机构
北京理工大学信息科学技术学院自动控制系
出处
《计算机工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第1期169-171,共3页
文摘
粒子群优化算法(PSO)是模拟生物群体智能的优化算法,具有良好优化性能。但是由于信息的单一传递,群体的迅速收缩和群体多样性降低,导致算法早熟收敛。该文采用多样性控制与交叉操作,使粒子群在细化搜索与扩展新区之间进行协调,提出了协调粒子群优化算法HPSO。实验结果表明:HPSO比PSO有更好的性能。
关键词
协调粒子群优化算法
多样性
交叉算子
伪星型拓扑结构
Keywords
Harmonious particle swarm optimizer(HPSO)
Diversity
Crossover operator
Pseudo-star topology
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
协调粒子群优化算法—HPSO
潘峰
涂序彦
陈杰
付继伟
《计算机工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005
10
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