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面向二进制数据帧的聚类系统
被引量：
3
1
作者
岳旸
孟凡治
+1 位作者
张春瑞
李桐
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2015年第3期909-911,916,共4页
为了分离复杂无线网络环境下获取到的二进制数据帧,为后续协议逆向解析提供前提条件,实现了对复杂协议簇协议的聚类系统。首先使用AC算法挖掘出二进制数据帧中的频繁序列特征;然后创新地使用了Apriori算法搜索分析这些特征的关联关系,...
为了分离复杂无线网络环境下获取到的二进制数据帧,为后续协议逆向解析提供前提条件,实现了对复杂协议簇协议的聚类系统。首先使用AC算法挖掘出二进制数据帧中的频繁序列特征;然后创新地使用了Apriori算法搜索分析这些特征的关联关系,并且结合二进制流数据帧的特点对结果进行了四步剪枝处理;最后利用筛选出的特征通过改进的K-means算法进行聚类。实验表明,该系统可以对二进制协议数据帧的聚类起到很好的效果,同时对存在TYPE字段的多层协议簇,还能进一步区分出多种协议间的层次关系。
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关键词
协议
逆向工程
无线网络
协议帧聚类
频繁序列
AC算法
APRIORI算法
K-MEANS算法
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职称材料
题名
面向二进制数据帧的聚类系统
被引量：
3
1
作者
岳旸
孟凡治
张春瑞
李桐
机构
中国工程物理研究院计算机应用研究所
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2015年第3期909-911,916,共4页
基金
中国工程物理研究院科学技术发展基金资助项目(2012A0403021)
文摘
为了分离复杂无线网络环境下获取到的二进制数据帧,为后续协议逆向解析提供前提条件,实现了对复杂协议簇协议的聚类系统。首先使用AC算法挖掘出二进制数据帧中的频繁序列特征;然后创新地使用了Apriori算法搜索分析这些特征的关联关系,并且结合二进制流数据帧的特点对结果进行了四步剪枝处理;最后利用筛选出的特征通过改进的K-means算法进行聚类。实验表明,该系统可以对二进制协议数据帧的聚类起到很好的效果,同时对存在TYPE字段的多层协议簇,还能进一步区分出多种协议间的层次关系。
关键词
协议
逆向工程
无线网络
协议帧聚类
频繁序列
AC算法
APRIORI算法
K-MEANS算法
Keywords
Key words： protocol reverse engineering
wireless network
protocol frame cluster
frequent set
AC algorithm
Apriorialgorithm
K-means algorithm
分类号
TP309 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
面向二进制数据帧的聚类系统
岳旸
孟凡治
张春瑞
李桐
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2015
3
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