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连续时间非线性时滞系统的协状态预测算法
被引量：
2
1
作者
李俊民
孙群
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2000年第6期798-802,共5页
研究了非线性连续时间时滞系统最优控制问题 ,提出了基于线性时滞模型的协状态预测算法 ,在模型与实际存在差异的情况下 ,给出了原问题的最优解 .与现有算法相比 ,该算法具有每次迭代的计算简单、易于实现等优点 。
关键词
非线性连续时间时滞系统
协状态预测算法
最优控制问题
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职称材料
基于双线性模型的新协状态预测算法
2
作者
李菊娥
孙群
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1999年第2期184-187,共4页
对非线性动态系统最优控制问题，基于双线性模型提出了一种新协状态预测算法，该算法每次迭代只需要进行简单的代数运算，计算量与Ｓｉｎｇｈ和Ｈａｓａｎ的协状态预测算法相当，大量仿真例子表明，新算法收敛特性优于Ｓｉｎｇｈ和Ｈａ...
对非线性动态系统最优控制问题，基于双线性模型提出了一种新协状态预测算法，该算法每次迭代只需要进行简单的代数运算，计算量与Ｓｉｎｇｈ和Ｈａｓａｎ的协状态预测算法相当，大量仿真例子表明，新算法收敛特性优于Ｓｉｎｇｈ和Ｈａｓａｎ的协状态预测算法的收敛特性．
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关键词
双线性模型
协状态预测算法
迭代
算法
最优控制
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职称材料
题名
连续时间非线性时滞系统的协状态预测算法
被引量：
2
1
作者
李俊民
孙群
机构
西安电子科技大学理学院
出处
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2000年第6期798-802,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(69674003)
文摘
研究了非线性连续时间时滞系统最优控制问题 ,提出了基于线性时滞模型的协状态预测算法 ,在模型与实际存在差异的情况下 ,给出了原问题的最优解 .与现有算法相比 ,该算法具有每次迭代的计算简单、易于实现等优点 。
关键词
非线性连续时间时滞系统
协状态预测算法
最优控制问题
Keywords
continuous time nonlinear systems with delay
co-state predictive algorithm
optimization control
分类号
TP13 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
O232 [理学—运筹学与控制论]
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职称材料
题名
基于双线性模型的新协状态预测算法
2
作者
李菊娥
孙群
机构
西安电子科技大学应用数学系
西安富博电子与电器有限公司
出处
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1999年第2期184-187,共4页
文摘
对非线性动态系统最优控制问题，基于双线性模型提出了一种新协状态预测算法，该算法每次迭代只需要进行简单的代数运算，计算量与Ｓｉｎｇｈ和Ｈａｓａｎ的协状态预测算法相当，大量仿真例子表明，新算法收敛特性优于Ｓｉｎｇｈ和Ｈａｓａｎ的协状态预测算法的收敛特性．
关键词
双线性模型
协状态预测算法
迭代
算法
最优控制
Keywords
bilinear model nonlinear dynamic systems iterative algorithm optimal control
分类号
TP273.1 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TP271.72 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
连续时间非线性时滞系统的协状态预测算法
李俊民
孙群
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2000
2
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职称材料
2
基于双线性模型的新协状态预测算法
李菊娥
孙群
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1999
0
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职称材料
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参考文献
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