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题名改进的杂波协方差矩阵结构估计方法
被引量：1
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作者
何友
顾新锋
简涛
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机构
海军航空工程学院信息融合技术研究所
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出处
《信号处理》
CSCD
北大核心
2012年第11期1505-1512,共8页
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基金
国家自然科学基金(61032001
61102166)
教育部"新世纪优秀人才支持计划"(NCET-11-0872)
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文摘
在球不变随机向量建模的非高斯杂波背景下,针对现有协方差矩阵结构估计方法对杂波不具备完全自适应性以及计算复杂度高等问题,本文利用经验信息,提出了基于经验的自适应估计方法(E-AE),并将其作为初始化矩阵,再次利用经验信息进行迭代估计,得到了基于经验的自适应迭代估计方法(E-ARE)。E-AE和E-ARE只需要进行实数运算,减小了计算复杂度。从理论上证明了所提方法对应的ANMF对杂波纹理分量和协方差矩阵结构都具有CFAR特性,并通过仿真实验对其有效性进行了验证。最后,利用匹配滤波器的输出信杂比损失及相应的ANMF检测性能,对所提方法和已有方法进行效果评估,结果表明,本文方法具有收敛速度快、所需的辅助单元数少、信杂比损失小和对应的ANMF检测性能优等特点。
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关键词
非高斯杂波
协方差矩阵结构
恒虚警率
归一化匹配滤波器
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Keywords
non-Gaussian clutter
covariance matrix structure
constant false alarm rate
normalized matched filter
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分类号
TN957.51
[电子电信—信号与信息处理]
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题名辅助数据缺失环境下结构化自适应目标检测器
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作者
简涛
何友
廖桂生
王捷
周强
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机构
海军航空工程学院信息融合研究所
西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室
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出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2017年第2期277-281,共5页
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基金
国家自然科学基金(61102166
61471379)
+2 种基金
中国博士后科学基金(2013M540733
2014T70904)
山东省博士基金(BS2013DX003)资助课题
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文摘
杂波背景非均匀导致经典自适应检测方法性能下降,为改善辅助数据缺失环境下的目标检测性能,研究了雷达目标结构化自适应检测方法。利用杂波协方差矩阵斜对称特征,设计了结构化广义似然比检验自适应检测器,提高了杂波谱结构化信息和待检测单元杂波信息的利用率;进一步推导了检测器的实数域表达式。仿真分析表明,所提检测器具有恒虚警率特性,其检测性能对不同杂波相关性具有很好的鲁棒性。在辅助数据缺失环境下,所提检测器性能优于现有典型非结构化和结构化检测器,且这种优势随着辅助数据缺失程度的增大而加大。
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关键词
辅助数据缺失
雷达目标
自适应检测
恒虚警率
结构化协方差矩阵
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Keywords
scarce secondary data environment
radar target
adaptive detection
constant false alarm rate
structured covariance matrix
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分类号
TN957.51
[电子电信—信号与信息处理]
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