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题名利用协方差矩阵法表示深度图像集的鲁棒人脸识别
被引量：5
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作者
马建红
张晗
季秋
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机构
郑州大学软件与应用科技学院
东南大学计算机科学与工程学院
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2016年第12期3847-3851,3857,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(U1304107)
河南省科技攻关资助项目(142102210500
+1 种基金
122102210518)
河南省教育厅高等学校重点科研资助项目(15A520029)
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文摘
针对深度图像集人脸识别的鲁棒性问题,提出将多幅Kinect图像作为一个图像集,Kinect捕获的原始深度数据可用于姿态估计以及人脸区域的自动裁剪。首先,将图像集划分到c个图像子集,子集中的所有图像划分为4×4的图像块;然后,将图像集中的图像模拟为图像块,按照姿势划分,每个子集使用协方差矩阵法表示;最后,在黎曼流形上模拟子集图像,为了分类,黎曼流形的每个图像子集分别学习支持向量机模型,并引入一种融合方法来合并所有图像子集的结果。在三个最大的公开Kinect人脸数据集Curtin Faces、Biwi Kinect和UWA Kinect上的实验结果验证了该方法的有效性,与其他较先进的方法相比,识别率有较大提升,标准差保持较低,对图像集数量、图像子集划分数量和空间分辨率具有较好的鲁棒性。
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关键词
深度图像
人脸识别
图像集
协方差矩阵法
黎曼流形
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Keywords
depth images
face recognition
image set
covariance matrix
Riemannian manifold
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名非平稳随机振动分析的协方差矩阵法
被引量：2
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作者
王放明
申正宾
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机构
太原机械学院
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出处
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
1990年第2期50-55,共6页
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文摘
本文在平稳随机振动分析的协方差矩阵法基础上,建立了非平稳随机振动分析的协方差矩阵法。采用本法对受有随机激励的多自由度振动系统进行了分析计算,然后与理论稳态解进行了比较,结果表明协方差矩阵法用来解非平稳随机振动问题是可靠和有效的,它既可用于线性时不变系统,又可用于线性时变系统,只要能得到激励的均值或协方差矩阵,便可采用本法求得系统响应的均值和方差。
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关键词
随机振动
协方差矩阵法
振动分析
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分类号
O324
[理学—一般力学与力学基础]
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题名三种传感器布点优化算法在系杆拱桥中的对比分析
被引量：3
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作者
刘纲
杨溥
刘遥
翁尚彬
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机构
重庆大学土木工程学院
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出处
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2008年第11期190-193,共4页
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基金
国家863计划项目(2006AA04Z433)
重庆市科技攻关重大专项(7289)
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文摘
对三种不同的传感器优化布点算法在系杆拱桥中的应用进行对比分析,研究不同算法的侧重点及优化效果。首先对三种优化方法的原理进行分析,然后以一大跨系杆拱桥为背景,研究桥面在三种方法下加速度传感器测点布设的差异,并采用四种评估准则对传感器布置的优化效果进行对比分析,最后采用无量纲化技术将四种评估准则转化为综合评价体系。分析结果表明:不同的优化算法对优化效果的影响较大,在进行传感器的优化布设时,必须对不同的优化算法进行对比,以选取最优算法。
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关键词
测点优化
改进的有效独立法
模态置信度法
协方差矩阵法
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Keywords
optimal sensor placement
effective independence method
modal assurance criterion
variance matrix method
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分类号
U446.3
[建筑科学—桥梁与隧道工程]
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