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基于快速子空间分解的主模式抑制算法
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作者 郑达祺 祝献 葛辉良 《声学技术》 北大核心 2025年第3期445-453,共9页
主模式抑制(dominant mode rejection,DMR)波束形成器具有对弱目标检测能力好、需要快拍数少、收敛速度快等优点,被广泛应用到阵列信号处理当中。DMR算法计算量主要在于对数据协方差矩阵的特征分解,当阵元数增加时,运算量会急剧增加。此... 主模式抑制(dominant mode rejection,DMR)波束形成器具有对弱目标检测能力好、需要快拍数少、收敛速度快等优点,被广泛应用到阵列信号处理当中。DMR算法计算量主要在于对数据协方差矩阵的特征分解,当阵元数增加时,运算量会急剧增加。此外,主模式子空间维度参量也会影响算法的性能。针对运算量增大和主模式子空间维度估计这两个问题,从Krylov子空间的角度出发,利用Lanczos型迭代和随机逼近的概念,可以实现主模式子空间的快速分解,同时在Lanczos递推过程中能够对主模式空间维数进行检验估计。所提方法显著降低了算法的运算量,同时还可以准确估计主模式空间的维数,提高算法性能。文章通过仿真及试验数据分析验证了所提算法的有效性。 展开更多
关键词 主模式抑制(DMR) KRYLOV子空间 运算速度 信号子空间 协方差矩阵特征分解
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基于单通道SAR图像序列特征值分解的动目标检测方法 被引量:3
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作者 刘书君 袁运能 毛士艺 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第8期1876-1880,共5页
该文提出了一种基于单通道图像序列间协方差矩阵分解的动目标检测方法。首先给出基于方位频谱划分获取子图像的处理过程,分析了子孔径划分在图像序列间所产生的误差来源,结合二维自适应方法对幅度和相位上存在的误差同时校正,实现了子... 该文提出了一种基于单通道图像序列间协方差矩阵分解的动目标检测方法。首先给出基于方位频谱划分获取子图像的处理过程,分析了子孔径划分在图像序列间所产生的误差来源,结合二维自适应方法对幅度和相位上存在的误差同时校正,实现了子图像间的配准,构造出类似于多通道的子图像。在此基础上,结合多通道杂波抑制的思想,详细分析了两子孔径间协方差矩阵特征值分解实现目标与杂波分离的原理,并针对在图像域估计采样协方差引起的精度与目标能量损失之间的矛盾,提出了在距离多普勒域的改进处理。最后,经过仿真实验验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 合成孔径雷达 运动目标检测 协方差矩阵特征值分解
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非线性确定采样型滤波器采样点优化算法 被引量:1
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作者 吴青坡 丛源材 周绍磊 《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2016年第5期137-141,共5页
采样点的选取对确定采样型滤波器的精度和稳定性起着决定性作用,为提高滤波器的数值稳定性,首先,采用协方差矩阵分解方法对获得的采样点进行优化,解决了数值大小对采样点离采样中心距离的影响问题;其次,通过选择合适的正交变换,在不改... 采样点的选取对确定采样型滤波器的精度和稳定性起着决定性作用,为提高滤波器的数值稳定性,首先,采用协方差矩阵分解方法对获得的采样点进行优化,解决了数值大小对采样点离采样中心距离的影响问题;其次,通过选择合适的正交变换,在不改变滤波精度的前提下消除了采样点中存在的非局部效应;最后,利用一个落体跟踪模型对所提基于采样点优化方法的确定采样型滤波器进行仿真分析,仿真结果验证了该采样点优化方法的有效性。 展开更多
关键词 确定采样型滤波器 采样点优化 协方差矩阵分解 正交变换
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基于GNSS系统的整周模糊度解算算法仿真 被引量:2
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作者 张晟歌 程乃平 倪淑燕 《现代电子技术》 北大核心 2019年第15期131-133,共3页
利用载波相位观测值可以大大提高导航定位精度,但整周模糊度的存在会严重影响结果的准确性。为了解决整周模糊度对载波相位观测值的影响,对LAMBDA算法求解整周模糊度的过程进行分析和设计,提出利用协方差分解来降低模糊度组数之间相关... 利用载波相位观测值可以大大提高导航定位精度,但整周模糊度的存在会严重影响结果的准确性。为了解决整周模糊度对载波相位观测值的影响,对LAMBDA算法求解整周模糊度的过程进行分析和设计,提出利用协方差分解来降低模糊度组数之间相关性的算法,设计相应的Matlab仿真验证系统并进行仿真。比较分析不同分解算法下的搜索域的大小以及修正解的准确性。结果表明,下三角分解算法的整周模糊度解算算法在搜索域大小上比上三角分解算法大,且解算速度较快,能运用于后续的姿态解算。 展开更多
关键词 整周模糊度算法 Z变换 协方差矩阵分解 LAMBDA算法 MATLAB仿真 仿真分析
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一种基于多级维纳滤波的信号子空间快速估计方法 被引量:4
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作者 刘敏 金光明 戴旭初 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第8期792-797,共6页
基于多级维纳滤波的原理,提出了一种改进的信号子空间估计方法.该方法能够在没有期望信号先验知识的条件下,实现信号子空间的快速估计.理论分析和实验结果表明,与现有的信号子空间估计方法相比,该方法不仅计算复杂度低,而且还具有良好... 基于多级维纳滤波的原理,提出了一种改进的信号子空间估计方法.该方法能够在没有期望信号先验知识的条件下,实现信号子空间的快速估计.理论分析和实验结果表明,与现有的信号子空间估计方法相比,该方法不仅计算复杂度低,而且还具有良好的总体估计性能,能够很好地满足工程应用中对信号进行实时处理的需求. 展开更多
关键词 信号子空间 多级维纳滤波 协方差矩阵的特征分解
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