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零均值高斯AR(p)模型参数的最小化残差平方和(RSS)下条件最大似然估计及其最优性
被引量:
2
1
作者
王想
邓光明
蒋远营
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2009年第6期35-37,共3页
文章简捷地求取了零均值高斯模型参数的最小化残差平方和下的条件最大似然估计量,讨论了参数估计量的相合性、渐近正态性等最优性质。
关键词
条件最大似然估计
最小化残差平方和
高斯
过程
协方差平稳过程
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职称材料
题名
零均值高斯AR(p)模型参数的最小化残差平方和(RSS)下条件最大似然估计及其最优性
被引量:
2
1
作者
王想
邓光明
蒋远营
机构
桂林工学院数理系
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2009年第6期35-37,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目(10661006)
文摘
文章简捷地求取了零均值高斯模型参数的最小化残差平方和下的条件最大似然估计量,讨论了参数估计量的相合性、渐近正态性等最优性质。
关键词
条件最大似然估计
最小化残差平方和
高斯
过程
协方差平稳过程
分类号
O213.9 [理学—概率论与数理统计]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
零均值高斯AR(p)模型参数的最小化残差平方和(RSS)下条件最大似然估计及其最优性
王想
邓光明
蒋远营
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2009
2
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