基于稀疏迭代协方差估计的缺失数据谱分析及时域重建方法 被引量：24

1

作者 马俊涛 高梅国 董健 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第6期1431-1437,共7页

应用于缺失数据恢复的迭代自适应方法(IAA)被证实可利用20%的有效数据估计信号参数,并能高精度恢复缺失数据,优于经典GAPES方法,但当缺失数据超过80%时其数据恢复性能迅速下降。该文基于稀疏迭代协方差估计提出一种新的缺失数据谱分析方... 应用于缺失数据恢复的迭代自适应方法(IAA)被证实可利用20%的有效数据估计信号参数,并能高精度恢复缺失数据,优于经典GAPES方法,但当缺失数据超过80%时其数据恢复性能迅速下降。该文基于稀疏迭代协方差估计提出一种新的缺失数据谱分析方法(M-SPICE)及针对该方法的缺失数据修正时域重建方法。该方法将加权缺失数据协方差拟合代价函数转换为凸优化问题,构造循环最小化器保证缺失数据参数估计的全局收敛特性,通过对缺失数据估计算子的更新实现了时域重建方法的修正,使其在有效数据功率谱欠估计的情况下获得更高的数据重建精度。仿真实验表明无论是数据块缺失还是任意缺失,该方法均能够利用更少的有效数据进行谱分析,并重建大比例缺失数据。 展开更多

关键词 缺失数据重建 谱估计 迭代自适应 稀疏协方差估计

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一种基于无偏协方差估计RLS的自适应阵列天线抗干扰算法 被引量：1

2

作者 王雷钢 李金梁 +1 位作者 周继航 乔会东 《现代导航》 2023年第2期117-122,共6页

递推最小二乘法(RLS)是自适应阵列天线抗干扰的主要算法之一。为提高RLS算法对遗忘因子选择健壮性,避免因遗忘因子选择不当所造成的算法不收敛问题,针对自适应阵列天线的多路接收信号,基于其无偏协方差矩阵模型,推导设计出了一种新的RL... 递推最小二乘法(RLS)是自适应阵列天线抗干扰的主要算法之一。为提高RLS算法对遗忘因子选择健壮性,避免因遗忘因子选择不当所造成的算法不收敛问题,针对自适应阵列天线的多路接收信号,基于其无偏协方差矩阵模型,推导设计出了一种新的RLS算法,相比于常规RLS,在该算法中遗忘因子可以更加精确地控制RLS迭代过程项,降低因遗忘因子设置不当而造成的算法不收敛风险。通过仿真验证了算法的有效性。 展开更多

关键词 递推最小二乘 自适应阵列天线 无偏协方差估计 遗忘因子

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一种精确协方差估计的转换量测卡尔曼滤波方法 被引量：1

3

作者 侯书东 王志红 尹现军 《舰船电子对抗》 2014年第3期60-62,共3页

传统转换量测卡尔曼滤波(CMKF)方法对误差协方差矩阵进行估计时,采用了线性近似的方式。当量测方位误差较大时,无法准确估计出协方差矩阵。针对该问题,提出了一种基于精确协方差估计的CMKF方法,可有效抑制方位误差对协方差估计的影响。... 传统转换量测卡尔曼滤波(CMKF)方法对误差协方差矩阵进行估计时,采用了线性近似的方式。当量测方位误差较大时,无法准确估计出协方差矩阵。针对该问题,提出了一种基于精确协方差估计的CMKF方法,可有效抑制方位误差对协方差估计的影响。仿真结果表明该方法可有效抑制量测方位误差的影响,提升目标跟踪的定位精度。 展开更多

关键词 转换量测卡尔曼滤波 坐标变换 协方差估计

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两指标线性平稳过程的样本自协方差估计的强相合速度

4

作者 罗旭 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 1993年第4期343-349,共7页

本文在条件弱于文献(1)的情况下,且在(m_1,m_2)→+∞的一般形式下,给出两条指标线性平稳过程的样本自协方差估计的强相合速度,同时也给出了两指标AR过程的Y-W估计的强相合速度.

关键词 平稳过程 自协方差估计 强相合速度

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非高斯杂波协方差矩阵估计新方法 被引量：5

5

作者 简涛 何友 +2 位作者 苏峰 曲长文 顾新锋 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第2期495-501,共7页

针对雷达目标自适应检测中的复合高斯杂波协方差矩阵估计问题,提出了一种基于杂波分组的约束迭代估计方法。该方法在迭代过程中有效利用所有辅助数据,并对最终得到的估计矩阵进行关于迹的约束。在估计的杂波分组大小与实际情况匹配的条... 针对雷达目标自适应检测中的复合高斯杂波协方差矩阵估计问题,提出了一种基于杂波分组的约束迭代估计方法。该方法在迭代过程中有效利用所有辅助数据,并对最终得到的估计矩阵进行关于迹的约束。在估计的杂波分组大小与实际情况匹配的条件下,约束迭代估计方法的估计精度与杂波功率水平无关。仿真实验表明,所提出的方法对不同的杂波分组大小失配情况具有很好的鲁棒性;与已有的两种协方差矩阵估计方法相比,约束迭代估计方法能极大的提高估计精度,加快迭代过程的收敛速率,且计算量更小。 展开更多

关键词 复合高斯杂波 协方差矩阵估计 鲁棒性 计算量

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复合高斯杂波协方差矩阵估计的失配性能分析 被引量：3

6

作者 简涛 何友 +2 位作者 苏峰 顾雪峰 顾新锋 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第4期963-966,共4页

在球不变随机向量的复合高斯杂波满足局部均匀的背景下,当估计的杂波分组大小与实际情况失配时,分析了自适应归一化匹配滤波器(ANMF)的恒虚警率(CFAR)特性和检测性能.理论分析表明,当杂波实际分组大小是估计分组大小的整数倍时,ANMF检... 在球不变随机向量的复合高斯杂波满足局部均匀的背景下,当估计的杂波分组大小与实际情况失配时,分析了自适应归一化匹配滤波器(ANMF)的恒虚警率(CFAR)特性和检测性能.理论分析表明,当杂波实际分组大小是估计分组大小的整数倍时,ANMF检测器对协方差矩阵结构和杂波功率水平均具有CFAR特性;而在其它的情况下ANMF检测器只对协方差矩阵结构具有CFAR特性.仿真结果还表明,不同子集的选取对ANMF检测器的CFAR特性影响不大;而在不同的失配条件下,ANMF存在不同程度的检测损失,且在纹理分量相关性信息完全未知时检测损失最大. 展开更多

关键词 自适应目标检测 性能分析 协方差矩阵估计 恒虚警率 复合高斯杂波

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协方差矩阵结构的广义杂波分组估计方法 被引量：4

7

作者 顾新锋 简涛 +1 位作者 何友 郝晓琳 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第12期1794-1800,共7页

针对球不变随机向量建模的相关复合高斯杂波背景下雷达目标自适应检测的协方差矩阵结构估计问题,将均匀杂波分组方法进行推广和改进,提出了杂波协方差矩阵结构的广义迭代杂波分组估计(GRCCE)方法。首先,在广义杂波分组背景下利用最大似... 针对球不变随机向量建模的相关复合高斯杂波背景下雷达目标自适应检测的协方差矩阵结构估计问题,将均匀杂波分组方法进行推广和改进,提出了杂波协方差矩阵结构的广义迭代杂波分组估计(GRCCE)方法。首先,在广义杂波分组背景下利用最大似然方法推导了协方差矩阵结构估计的迭代过程;其次,基于杂波分组思想,给出了广义杂波分组估计(GCCE),利用GCCE作为初始化估计矩阵进行迭代,得到协方差矩阵结构的GRCCE;最后,通过仿真对方法的有效性进行了检测,结果表明,GRCCE只需要一次迭代就能达到收敛,估计精度随着杂波一阶相关系数的增大而提高,而不受纹理分量参数变化的影响。与现有方法相比GRCCE适应杂波环境更广,估计精度更高,而且计算量更小。 展开更多

关键词 非高斯杂波 杂波分组 协方差矩阵估计 最大似然估计

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基于Bayes准则的STAP协方差矩阵估计算法 被引量：6

8

作者 刘聪锋 廖桂生 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第2期223-227,共5页

针对杂波功率随距离缓变的非均匀环境,提出了一种新的基于Bayes准则的加权最大似然估计(WMLE)算法,以改善空时自适应处理(STAP)中的协方差矩阵估计.通过对训练数据进行事件定义,利用Bayes准则给出了加权系数的准确计算方法,解决了WMLE... 针对杂波功率随距离缓变的非均匀环境,提出了一种新的基于Bayes准则的加权最大似然估计(WMLE)算法,以改善空时自适应处理(STAP)中的协方差矩阵估计.通过对训练数据进行事件定义,利用Bayes准则给出了加权系数的准确计算方法,解决了WMLE中加权系数的求解难题.仿真分析验证了所提出算法的正确性和有效性. 展开更多

关键词 空时自适应处理 非均匀环境 协方差矩阵估计 数据加权 Bayes准则

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协方差矩阵结构的广义近似最大似然估计 被引量：3

9

作者 顾新锋 简涛 +1 位作者 何友 郝晓琳 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第6期585-592,共8页

针对相关复合高斯杂波背景下相邻杂波纹理分量可能相同的情况,将杂波均匀分组进行推广,结合归一化采样协方差矩阵估计,提出了广义杂波分组的归一化采样协方差矩阵估计方法(generalized normalized sample covariance matrix,GNSCM).利... 针对相关复合高斯杂波背景下相邻杂波纹理分量可能相同的情况,将杂波均匀分组进行推广,结合归一化采样协方差矩阵估计,提出了广义杂波分组的归一化采样协方差矩阵估计方法(generalized normalized sample covariance matrix,GNSCM).利用最大似然估计方法,进一步推导了广义杂波分组背景下协方差矩阵结构最大似然估计的迭代过程,以GNSCM为初始化矩阵进行迭代,得到协方差矩阵结构的广义近似最大似然(generalized approximate maximum likelihood,GAML)估计.GAML是对现有方法近似最大似然(approximate maximum likelihood,AML)估计和约束迭代杂波分组估计(constrained recursive clutter-clustered estimator,CRCCE)的推广,具有更强的杂波适应能力.仿真结果表明,针对非均匀分组杂波环境,与AML估计和CRCCE相比,GAML具有更高的估计精度,且相应的自适应检测器具有更好的恒虚警率特性和检测性能. 展开更多

关键词 非高斯杂波 杂波分组 协方差矩阵估计 归一化匹配滤波器 恒虚警率

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半相依回归模型参数的协方差改进估计 被引量：4

10

作者 马铁丰 王松桂 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2008年第6期1074-1080,共7页

本文研究了两个半相依回归系统的未知回归系数的估计问题。本文首先给出一种基于方差分量限定估计的两步协方差改进估计,并且给出了均方误差意义下优于最小二乘估计的条件。对于基于方差分量非限定估计的两步协方差改进估计,利用服从Wis... 本文研究了两个半相依回归系统的未知回归系数的估计问题。本文首先给出一种基于方差分量限定估计的两步协方差改进估计,并且给出了均方误差意义下优于最小二乘估计的条件。对于基于方差分量非限定估计的两步协方差改进估计,利用服从Wishart分布随机变量的可加性,本文给出了一种全新的估计形式,并且证明了该估计较文献中给出的两步协方差改进估计更加有效。 展开更多

关键词 半相依模型 协方差改进估计 两步估计

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基于估计协方差MME检测的频谱感知算法 被引量：1

11

作者 姚少林 张政保 +1 位作者 许鑫 刘广凯 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2016年第5期71-75,79,共6页

针对小采样数据长度下,采样协方差矩阵对统计协方差矩阵估计不准,影响传统最大最小特征值(MME)检测算法检测性能的问题,提出一种基于逼近收缩(OAS)矩阵估计的改进MME检测算法。首先利用OAS估计量对采样数据做协方差矩阵估计,再对估计协... 针对小采样数据长度下,采样协方差矩阵对统计协方差矩阵估计不准,影响传统最大最小特征值(MME)检测算法检测性能的问题,提出一种基于逼近收缩(OAS)矩阵估计的改进MME检测算法。首先利用OAS估计量对采样数据做协方差矩阵估计,再对估计协方差矩阵特征值分解,将最大最小特征值之比作为检测统计量,克服了传统MME算法检测门限随采样点大幅波动的缺陷,提高了检测门限的鲁棒性。仿真结果表明,所提算法的检测门限具有鲁棒性,检测性能提高了1 d B^2 d B。 展开更多

关键词 认知无线电 频谱感知 最大最小特征值 协方差矩阵估计 随机矩阵理论

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用于检验散斑协方差矩阵估计性能的白化度评价方法 被引量：1

12

作者 于涵 水鹏朗 +1 位作者 杨春娇 施赛楠 《雷达学报（中英文）》 CSCD 2017年第3期285-291,共7页

在海杂波背景下,散斑协方差矩阵估计性能严重影响着雷达自适应目标检测的准确性。针对不同散斑协方差矩阵估计方法,通常采用归一化F范数方法检验估计性能。但该检验方法需要已知真实协方差矩阵,在实际雷达系统中并不容易实现。鉴于该问... 在海杂波背景下,散斑协方差矩阵估计性能严重影响着雷达自适应目标检测的准确性。针对不同散斑协方差矩阵估计方法,通常采用归一化F范数方法检验估计性能。但该检验方法需要已知真实协方差矩阵,在实际雷达系统中并不容易实现。鉴于该问题,该文提出了一种用于检验散斑协方差矩阵估计性能的白化度评价方法,充分利用了散斑协方差矩阵在白化滤波过程中的去相关作用。该方法将白化滤波后的杂波向量中脉冲间的相关程度作为评价指标,衡量散斑协方差矩阵估计方法的估计误差大小。与归一化F范数检验方法相比,该文提出的评价方法具有检验结果的一致性并且有效的避免了其在实测数据处理中的局限性。 展开更多

关键词 协方差矩阵估计 白化度评价 归一化F范数 真实协方差矩阵

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方差-协方差分量的验后估计与分析

13

作者 刘玉梅 路颖超 王井利 《沈阳建筑大学学报（自然科学版）》 EI CAS 2007年第5期738-741,共4页

目的对观测值的方差-协方差分量进行验前及验后估计与分析;探求正确评定观测结果精度的途径.方法通过全球定位系统双观测值实测数据,假设是非差观测值相互独立,用常规的基线处理方法,由协方差传播定律求得先验协方差阵;在历元之间相互... 目的对观测值的方差-协方差分量进行验前及验后估计与分析;探求正确评定观测结果精度的途径.方法通过全球定位系统双观测值实测数据,假设是非差观测值相互独立,用常规的基线处理方法,由协方差传播定律求得先验协方差阵;在历元之间相互独立的条件下,分别用最小二乘和MINQUE方法对观测值的方差-协方差矩阵进行验后估计,计算方差-协方差阵的所有元素.结果两种方法估计的方差-协方差阵都与常用的先验协方差阵有明显区别;两种方法估计计算结果非常接近.结论说明对全球定位系统双观测值有必要进行方差-协方差分量估计;两种方法估计计算结果非常接近说明了方差-协方差分量验后估计的严密性,对用方差-协方差分量验后估计进行新型测量数据的处理提供了可靠的理论依据. 展开更多

关键词 测量平差 方差-协方差分量估计 全球定位系统 最小二乘法 MINQUE估计法

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强间歇干扰下基于黎曼平均的稀疏DOA估计方法

14

作者 蓝晓宇 胡吉彦 +1 位作者 梁明珅 马爽 《雷达学报(中英文)》 北大核心 2025年第2期280-292,共13页

针对复杂电磁环境下雷达干扰增多且靠近强干扰信号的目标信号难以准确估计的问题,该文提出了一种强间歇干扰下基于黎曼平均的稀疏波达方向(DOA)估计方法。首先,在扩展互质阵列接收数据模型下,利用在整个采样周期内目标信号持续活动而强... 针对复杂电磁环境下雷达干扰增多且靠近强干扰信号的目标信号难以准确估计的问题,该文提出了一种强间歇干扰下基于黎曼平均的稀疏波达方向(DOA)估计方法。首先,在扩展互质阵列接收数据模型下,利用在整个采样周期内目标信号持续活动而强干扰信号间歇性活动的特性,引入黎曼平均对干扰信号进行抑制;然后,将经过处理的数据协方差矩阵向量化,得到虚拟阵列接收数据;最后,在虚拟域中运用稀疏迭代协方差估计(SPICE)算法对稀疏信号进行重构,得到目标信号的DOA估计。仿真结果表明,在信号源数目未知的情况下,该方法可以对角度与强干扰信号紧密相邻的弱目标信号进行高精度的DOA估计。与现有子空间算法和稀疏重构类算法相比,所提算法在较小快拍数和低信噪比下具有更高的估计精度和角度分辨力。 展开更多

关键词 波达方向估计 互质阵列 黎曼平均 干扰抑制 稀疏迭代协方差估计

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常用正态协方差阵估计的非容许性

15

作者 徐兴忠 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 1995年第4期367-370,共4页

在二次损失函数下,本文给出了正态方差最优同变估计的一个新的改进估计,并证明了常用正态协方差和协方差阵的估计都是非容许估计。

关键词 正态分布 协方差阵估计 二次损失函数 容许性

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相干积累检测器中协方差矩阵估计的新算法

16

作者 时艳玲 《电波科学学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第2期328-333,共6页

针对传统协方差矩阵估计方法忽略了海杂波的统计一致性随雷达距离分辨率的变化而变化以及可积累脉冲受参考样本数量的限制这两个问题,提出了一种基于对角加载的协方差矩阵估计算法,其加载系数随着杂波向量的一致性变化而自适应地变化.... 针对传统协方差矩阵估计方法忽略了海杂波的统计一致性随雷达距离分辨率的变化而变化以及可积累脉冲受参考样本数量的限制这两个问题,提出了一种基于对角加载的协方差矩阵估计算法,其加载系数随着杂波向量的一致性变化而自适应地变化.改进的估计矩阵相对误差小,条件数好,加载系数为近似最优.实测海杂波数据实验表明,使用改进的估计算法使检测器的性能有明显改善. 展开更多

关键词 海杂波统计一致性 协方差矩阵估计 高分辨海杂波 雷达目标检测

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二分总体中随机化调查法的一种新的估计量及协方差改进估计

17

作者 孙汉杰 梁小筠 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 1999年第4期433-443,共11页

本文在使用以正态分布作为随机化分布的随机化回答调查法的情况下；给出了二分总体中对一敏感性问题属于Ａ类所占比例的θ的一种新的估计量，并利用Ｆｒａｎｋｌｉｎ（１９９０）［１］及Ｃｈｕａ和 Ｃｈｉａｎｇ（１９９５）［２］给... 本文在使用以正态分布作为随机化分布的随机化回答调查法的情况下；给出了二分总体中对一敏感性问题属于Ａ类所占比例的θ的一种新的估计量，并利用Ｆｒａｎｋｌｉｎ（１９９０）［１］及Ｃｈｕａ和 Ｃｈｉａｎｇ（１９９５）［２］给出的估计量构造了一种协方差改进估计，然后对这几种估计量进行了比较，最后给出了苦干定理的证明． 展开更多

关键词 正态分布 协方差改进估计 估计量

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基于几何方法的结构化协方差矩阵估计 被引量：2

18

作者 马全鑫 杜晓林 +2 位作者 董军 李建波 田团伟 《雷达科学与技术》 北大核心 2023年第2期143-150,共8页

针对雷达在非均匀环境下难以获得足够数量样本估计协方差矩阵,致使干扰抑制性能下降的问题,遵循几何范式,本文提出了两种结构化干扰协方差矩阵(ICM)估计算法。具体而言,算法从一组训练数据出发,考虑不同的协方差矩阵结构信息(Persymmet... 针对雷达在非均匀环境下难以获得足够数量样本估计协方差矩阵,致使干扰抑制性能下降的问题,遵循几何范式,本文提出了两种结构化干扰协方差矩阵(ICM)估计算法。具体而言,算法从一组训练数据出发,考虑不同的协方差矩阵结构信息(Persymmetric或Toeplitz结构),构造了两种结构样本协方差矩阵(SSCMs),通过利用正定矩阵空间特性并施加条件数上限约束,以ICM和SSCMs之间的Frobenius范数作为目标函数建立极小化问题,并对该问题进行转化,最终得到估计器的闭式解。在两种场景下的仿真结果表明了所提算法可更加精确地估计ICM,有效地提高了干扰抑制性能,且在小样本情况下的优化效果更为显著。 展开更多

关键词 几何方法 协方差矩阵估计 Persymmetric结构 Toeplitz结构 干扰抑制

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基于截断核范数正则化的协方差矩阵估计 被引量：1

19

作者 李明 孙国皓 何子述 《雷达科学与技术》 北大核心 2020年第6期633-639,共7页

非均匀杂波环境导致机载雷达用于协方差矩阵估计的样本不足。本文提出了一种基于截断核范数正则化(Truncated Nuclear Norm Regularization,TNNR)的协方差矩阵估计算法以满足小样本条件下机载雷达空时自适应处理(Space Time Adaptive Pr... 非均匀杂波环境导致机载雷达用于协方差矩阵估计的样本不足。本文提出了一种基于截断核范数正则化(Truncated Nuclear Norm Regularization,TNNR)的协方差矩阵估计算法以满足小样本条件下机载雷达空时自适应处理(Space Time Adaptive Processing,STAP)应用。本文利用TNNR确保所估计杂波协方差矩阵(Clutter Covariance Matrix,CCM)的低秩特性,并将NP-hard问题转换为凸优化问题。不同于常规的秩最小化算法,如核范数松弛方法,本文所提出的TNNR算法仅最小化与矩阵的秩无关的较小奇异值的和,可以更加准确地约束矩阵的秩。在此基础上本文还利用CCM的块Toeplitz结构先验信息,可确保在连续域上进行信号建模,有效避免网格点失配问题。仿真结果表明本文所提出的算法在小样本条件下可更加准确地估计CCM且STAP性能更优。 展开更多

关键词 机载雷达 非均匀杂波 截断核范数 空时自适应处理 协方差矩阵估计

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高维协方差矩阵估计在A股市场的实证研究

20

作者 任丹 《上海管理科学》 2020年第6期57-62,共6页

对于高维协方差矩阵估计问题,基于传统的压缩估计理论,从优化角度提出新的估计方法,即寻找距离多个已知估计量的凸组合最近的对称正定矩阵作为高维协方差矩阵的估计量。对带惩罚项和不带惩罚项的两种模型进行研究,给出了相应的求解算法... 对于高维协方差矩阵估计问题,基于传统的压缩估计理论,从优化角度提出新的估计方法,即寻找距离多个已知估计量的凸组合最近的对称正定矩阵作为高维协方差矩阵的估计量。对带惩罚项和不带惩罚项的两种模型进行研究,给出了相应的求解算法和收敛证明,其中带惩罚项的模型是为了保证优化结果具有良好的稀疏性。实证研究发现,相较于基准指数,基于所给估计量的资产组合获得了超额收益,具有极高的实践价值。 展开更多

关键词 高维协方差矩阵估计 压缩估计 优化 稀疏性 惩罚项

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