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题名基于可信度的半双工协同频谱检测
被引量：1
- 1
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作者
张余
潘成康
杨文东
蔡跃明
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机构
解放军理工大学通信工程学院
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出处
《信号处理》
CSCD
北大核心
2008年第6期1012-1017,共6页
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基金
江苏省自然科学基金资助项目(BK2006701)
国家863项目(2007AA01Z267)
国家自然科学基金资助项目(60672079)
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文摘
提出了基于可信度的半双工协同频谱检测方案。该方案利用贝叶斯方法来确定协同用户的可信度,分别就具有单协同用户和多协同用户的半双工协同频谱检测进行了研究,分析了可信度对协同频谱检测的影响。分析和仿真结果表明,本文策略不但能提高检测概率、降低检测时间,还能排除故障用户对检测性能的影响、减少恶意用户的干扰。
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关键词
协同频谱检测
可信度
捷变增益
检测概率
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Keywords
Cooperative spectrum sensing
Credibility
Agility gain
Detection probability
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分类号
TN914.42
[电子电信—通信与信息系统]
TP393.11
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于盲稀疏度匹配追踪的协同频谱检测
被引量：1
- 2
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作者
陈晓芳
朱翠涛
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机构
中南民族大学电子信息工程学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012年第15期81-83,共3页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61072075)
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文摘
针对认知用户接收的未知稀疏度信号,提出一种基于盲稀疏度匹配追踪的协同频谱检测算法。该算法自动调节候选集原子的数量后,在迭代过程中采用阶段转换得到稀疏度,并利用回退机制获得全局最优支撑集,同时通过SNR估计选择最优协作用户进行联合检测,从而实现频谱的快速检测。实验结果表明,在相同条件下,该算法的检测效果优于同类算法,检测率比无选择对象的协作检测方法提高约25%。
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关键词
压缩感知
认知无线电
匹配追踪
盲稀疏度
协同频谱检测
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Keywords
compressive sensing
cognitive radio
matching pursuit
blind sparsity
collaborative spectrum detection
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分类号
TN929
[电子电信—通信与信息系统]
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题名联合稀疏频谱检测算法研究
- 3
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作者
王艳妮
朱翠涛
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机构
中南民族大学电子信息工程学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2014年第3期71-74,共4页
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基金
国家自然科学基金(No.61072075)
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文摘
为了提高联合稀疏频谱环境下未知稀疏度信号的检测精度和速度,提出了一种联合稀疏可变步长的匹配追踪感知算法。算法根据信号内部及信号之间的相关性,利用一种原子匹配测试得到稀疏度的粗估计,采用变步长思想逼近全局最优支撑集,初始阶段利用大步长快速匹配以提高收敛速度,根据恢复情况减小步长以实现精确逼近。实验结果表明:改进的算法在检测概率和收敛速度上均优于SOMP和SSAMP算法。
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关键词
认知无线电
压缩感知
协同频谱检测
匹配追踪
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Keywords
cognitive radio
compressed sensing
collaborative spectrum detection
Matching Pursuit（MP）
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分类号
TN911.7
[电子电信—通信与信息系统]
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题名重加权分布式多目标决策融合算法
被引量：1
- 4
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作者
王静
朱翠涛
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机构
中南民族大学电子信息工程学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
2013年第11期87-90,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61072075)
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文摘
在认知无线电网络中,单一子频段检测信息融合效率低,且融合过程中权值系数为固定值不能实现最优化。为解决该问题,提出一种重加权分布式多目标决策融合算法。该算法并行检测多个子频段,将自适应的稀疏权值矩阵运用在分布式决策融合算法中,利用最速下降法对优化问题进行求解,并结合用户与信道信息选取最佳的合作用户及数量。实验结果表明,该算法在低信噪比环境下的检测概率和稳定性能都得到较大提高。
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关键词
认知无线电
协同频谱检测
平均一致性
决策融合
压缩感知
最速下降法
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Keywords
Cognitive Radio（CR）
collaborative spectrum detection
average consensus
decision fusion
compressive sensing
steepestdescent method
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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