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题名基于HLS数据的森林蓄积量遥感反演
被引量：7
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作者
龙依
蒋馥根
孙华
邱湘龙
顾兴贵
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机构
中南林业科技大学林业遥感信息工程研究中心
南方森林资源经营与监测国家林业与草原局重点实验室
中南林业科技大学芦头实验林场
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出处
《森林与环境学报》
CSCD
北大核心
2021年第6期620-628,共9页
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基金
国家自然科学基金面上项目(31971578)
“十三五”国家重点研发计划项目:人工林资源监测关键技术研究(2017YFD0600900)
湖南省教育厅科学研究重点项目(17A225)。
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文摘
通过对比陆地卫星8号(Landsat 8)与协同陆地卫星和哨兵2号(HLS)数据在波段信息及森林蓄积量建模效果的差异,探索HLS数据源在森林蓄积量反演中的应用潜力。以内蒙古自治区旺业甸林场为研究区,以Landsat 8和HLS为数据源提取遥感变量,结合森林蓄积量样地实测数据,利用线性逐步回归(LSR)和逐步随机森林(SRF)进行特征变量筛选,分别构建线性和非线性模型开展森林蓄积量反演,并进行精度验证及对比分析。结果表明:HLS影像中的7个波段与Landsat 8影像各对应波段均表现为极显著相关,相关系数绝对值均大于0.7(P<0.01),在波段信息上具有较好的一致性;基于Landsat 8及HLS影像数据构建多元线性回归和随机森林模型,其最优模型决定系数(R^(2))分别为0.55和0.54,均方根误差(RMSE)分别为65.66和68.15 m^(3)·hm^(-2),结果无显著性差异(P>0.05)。利用HLS影像进行森林蓄积量估测,可得到与Landsat 8相似的效果,且HLS数据无需进行繁琐的预处理,能显著提高森林蓄积量估测效率,为大尺度森林蓄积量遥感反演和森林资源监测提供参考。
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关键词
森林蓄积量
遥感反演
协同陆地卫星和哨兵2号
随机森林
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Keywords
forest volume
remote sensing inversion
harmonized Landsat and Sentinel-2
random forest
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分类号
S758.51
[农业科学—森林经理学]
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