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基于PSO算法与协同进化算法的地区电网无功优化模型 被引量:3
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作者 康丽 陈裔生 +1 位作者 杨勇 华栋 《水电能源科学》 北大核心 2012年第8期155-158,共4页
电力系统无功优化属于非线性优化范畴,传统的数学规划算法处理时存在较大的局限性,针对大规模电网全局无功电压优化控制困难,提出了基于协同进化框架的合作协同进化粒子群优化算法(PSO)的电力系统无功优化方法,构建了数学模型。实际大... 电力系统无功优化属于非线性优化范畴,传统的数学规划算法处理时存在较大的局限性,针对大规模电网全局无功电压优化控制困难,提出了基于协同进化框架的合作协同进化粒子群优化算法(PSO)的电力系统无功优化方法,构建了数学模型。实际大电网计算结果表明,该算法寻优质量高、收敛性好、计算复杂度低,适合求解大规模系统无功优化问题。 展开更多
关键词 无功优化 协同进化算法 粒子群算法 优化模型 地区电网
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国际工程承包商与竞争者协同进化NKC模型研究
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作者 赵振宇 王岚 《工程管理学报》 2018年第1期47-52,共6页
动态能力是企业为应对复杂多变的环境,整合、建立和重构内外部竞争力以保持持续竞争优势的能力,国际工程承包商需通过提升动态能力以应对挑战并取得绩效。以研究国际工程承包商动态能力与竞争者协同进化的关系为目标,在建立国际工程承... 动态能力是企业为应对复杂多变的环境,整合、建立和重构内外部竞争力以保持持续竞争优势的能力,国际工程承包商需通过提升动态能力以应对挑战并取得绩效。以研究国际工程承包商动态能力与竞争者协同进化的关系为目标,在建立国际工程承包商动态能力NKC模型基础上,应用系统动力学方法分析国际工程承包商动态能力路径变化趋势,并对国际工程承包商的适应度在有无竞争者影响两种情况下进行对比分析。基于动态能力、协同竞争和适应度景观理论分析国际承包商动态能力路径演化过程。研究发现国际工程承包商与竞争者协同进化对企业的适应度水平即绩效的正面影响效用,归纳提升国际工程承包商在国际市场中适应水平度的机制,通过这些机制有助于提高国际承包商在国际工程市场中的竞争力,帮助国际工程承包商获取更好的绩效回报。 展开更多
关键词 国际工程承包商 竞争者群 动态能力 协同进化 NKC模型 系统动力学
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基于协同进化策略的大规模昂贵优化算法
3
作者 付国霞 《信息技术与信息化》 2024年第10期85-88,共4页
随着工程或者科学问题的复杂化,优化问题的维度日益增高,导致有些问题评价一次候选解的时间很长,而进化算法在获得最优解的过程中需要进行大量的目标函数评价,因此其无法直接应用于求解大规模昂贵优化问题。代理模型辅助的进化算法可以... 随着工程或者科学问题的复杂化,优化问题的维度日益增高,导致有些问题评价一次候选解的时间很长,而进化算法在获得最优解的过程中需要进行大量的目标函数评价,因此其无法直接应用于求解大规模昂贵优化问题。代理模型辅助的进化算法可以有效地解决昂贵优化问题,但是随着问题维度的增高,训练一个准确的代理模型需要的样本也会增多,这对于大规模问题显然是难以完成的。为此,利用随机分组将大规模优化问题分成若干个低维度的子问题,通过代理模型对每个子问题进行优化,以此不断迭代搜索得到最优解。为了验证算法的有效性,在CEC'2013的15个基准测试问题上进行了测试,实验结果表明,所提出的算法在求解大规模昂贵优化问题上效果十分显著。 展开更多
关键词 大规模优化问题 代理模型 昂贵问题 随机分组 协同进化 RBFN
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企业内部冲突的协同进化分析方法 被引量:4
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作者 李强 王立宏 《中国软科学》 CSSCI 北大核心 2003年第10期72-74,71,共4页
企业的内部冲突是企业发展过程中面临的重要问题,企业的决策往往是企业内部冲突各方利益协调的结果。以往对企业内部冲突的分析多采用博弈论方法进行,局限性较大,不适合作多博弈方、多目标冲突分析。本文将协同进化思想应用到冲突分析中... 企业的内部冲突是企业发展过程中面临的重要问题,企业的决策往往是企业内部冲突各方利益协调的结果。以往对企业内部冲突的分析多采用博弈论方法进行,局限性较大,不适合作多博弈方、多目标冲突分析。本文将协同进化思想应用到冲突分析中,建立相应的冲突分析模型,给出模型求解算法,能有效地解决冲突分析中存在的不足。该方法尤其适合于冲突方较多、各方关心的指标较多的情况,通过协调冲突各方,在企业整体利益得到基本保障的前提下,企业内部各方也能达到满意,从而兼顾了企业的眼前利益和长远发展。 展开更多
关键词 企业 内部冲突 协同进化 约束条件 博弈 冲突分析模型
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基于协同进化粒子群算法的水库优化调度与应用 被引量:7
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作者 刘英华 王敬 +2 位作者 王镜淋 张涛 齐爱年 《中国农村水利水电》 北大核心 2022年第7期122-127,139,共7页
水库供水优化调度中存在多个供水目标、多个决策变量和复杂多约束条件,从而呈现出高维度、非线性、强约束特性。针对传统粒子群算法求解此类问题容易出现的收敛速度慢、计算效率低及早熟问题,将合作型协同进化思想与粒子群算法相结合,... 水库供水优化调度中存在多个供水目标、多个决策变量和复杂多约束条件,从而呈现出高维度、非线性、强约束特性。针对传统粒子群算法求解此类问题容易出现的收敛速度慢、计算效率低及早熟问题,将合作型协同进化思想与粒子群算法相结合,提出一种基于种群停滞搜索技术的协同进化粒子群算法,一方面通过种群内部个体间的竞争进化模式来提高种群竞争力,另一方面通过种群之间的相互合作模式提升算法全域搜索能力,各种群依次实行进化过程和协同过程,以保持种群进化过程中的多样性,并从“种群进化过程监视”的角度出发,提出了防止算法早熟的种群停滞探测技术,提高算法收敛速度。将提出的算法应用于徐家河水库供水优化调度模型求解中,结果表明,相对于传统粒子群算法,本算法计算的生活、工业和灌溉累积缺水总量分别降低了47.2%、33.3%和14.4%,供水保证率分别提高了1.7%、1.9%和4.4%,缺水指数分别降低了0.064、0.071和0.076,年均弃水量减少了1.9%,水资源利用效率有所增加。算法性能方面,协同进化粒子群算法在迭代早期(约65次迭代)就开始收敛,并在一定程度上避免了粒子陷入局部最优,降低了算法的不确定。综上表明,本文提出的算法易于实现,求解效率高,为水库优化调度模型求解提供了新的思路。 展开更多
关键词 水库优化调度 限制供水规则 协同进化粒子群算法 群停滞搜索技术 模拟优化模型
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互动视角下网络百科知识协同模型构建与实证研究 被引量:1
6
作者 刘丰军 林晓峰 +1 位作者 林正奎 曲毅 《现代情报》 CSSCI 2020年第12期64-73,共10页
[目的/意义]从互动视角分析网络百科知识协同核心因素间的互动关系,揭示网络百科知识协同机理。[方法/过程]基于协同进化理论分析了网络百科知识协同基本过程,提取知识协同的核心因素并构建了网络百科知识协同模型。以百度百科词条名侦... [目的/意义]从互动视角分析网络百科知识协同核心因素间的互动关系,揭示网络百科知识协同机理。[方法/过程]基于协同进化理论分析了网络百科知识协同基本过程,提取知识协同的核心因素并构建了网络百科知识协同模型。以百度百科词条名侦探柯南为例,选取2007—2017年月度时间序列数据,采用向量误差修正模型、格兰杰因果检验和脉冲响应函数,对群体规模、认知冲突和内容质量间的互动关系进行了实证分析。此外,通过预测分析验证模型的合理性和向量误差修正模型的适用性。[结果/结论]研究结果表明群体规模、认知冲突和内容质量间存在显著的互动关系。具体而言,认知冲突和群体规模存在正向互动关系;认知冲突和内容质量同样存在正向互动关系。 展开更多
关键词 网络百科 知识协同 协同进化理论 向量误差修正模型
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基于出行方式和活动交互作用的小汽车使用预测模型 被引量:9
7
作者 万霞 陈峻 胡文婷 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第1期171-176,共6页
为改进我国传统小汽车出行需求预测方法,基于活动理论建立了小汽车使用预测非集计模型.从小汽车使用者活动模式的统计分析入手,对小汽车使用模式进行划分,在多项Logit(MNL)模型的基础上建立协同进化Logit小汽车使用预测模型.模型中采用... 为改进我国传统小汽车出行需求预测方法,基于活动理论建立了小汽车使用预测非集计模型.从小汽车使用者活动模式的统计分析入手,对小汽车使用模式进行划分,在多项Logit(MNL)模型的基础上建立协同进化Logit小汽车使用预测模型.模型中采用协同进化方法计算确定了个体出行活动选择顺序,体现了小汽车使用者出行方式选择和活动的交互作用.模型适应性分析表明,该模型可用于城市小汽车出行需求预测和交通需求管理政策的评价.以沈阳市为例对模型进行了实例分析,结果表明模型预测正确率达88.9%,65%以上的小汽车使用者先确定小汽车使用模式再进行活动模式的选择,验证了出行活动选择顺序的个体差异性,提高了小汽车出行需求预测方法的精度. 展开更多
关键词 小汽车使用 非集计 活动模式 交互作用 协同进化logit模型
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价值网络中企业协同竞争机制的演化博弈分析 被引量:4
8
作者 高晶 关涛 王雅林 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第10期1176-1181,共6页
在以信息和网络技术高度发达为特征的新经济时代,企业如何通过价值网络与相关利益群体进行协同竞争来获取竞争优势已成为学术界密切关注的焦点问题.运用演化博弈理论的方法,分析了价值网络模式下企业的协同竞争机制,构建了企业主体间协... 在以信息和网络技术高度发达为特征的新经济时代,企业如何通过价值网络与相关利益群体进行协同竞争来获取竞争优势已成为学术界密切关注的焦点问题.运用演化博弈理论的方法,分析了价值网络模式下企业的协同竞争机制,构建了企业主体间协同竞争的演化博弈模型,并指出价值网络模式下企业协同竞争行为的博弈过程及特点.由此揭示出系统的初始状态、发展阶段及利益分配机制对演化博弈过程的影响机理,从而有助于提高企业在价值网络中的行为决策能力,对增强企业的市场竞争能力具有一定的指导价值. 展开更多
关键词 价值网络 协同竞争 演化博弈 进化稳定策略 复制动态模型
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考虑协同信息的人员与岗位双边匹配决策方法 被引量:6
9
作者 孔德财 姜艳萍 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2018年第10期31-37,共7页
针对考虑协同信息的人员与岗位双边匹配问题,提出一种决策分析方法。首先,给出了考虑协同信息的人员与岗位双边匹配问题描述;其次,依据人员和岗位给出的多指标评价信息,计算了人员对岗位的满意度、岗位对人员的个体技能满意度及人员之... 针对考虑协同信息的人员与岗位双边匹配问题,提出一种决策分析方法。首先,给出了考虑协同信息的人员与岗位双边匹配问题描述;其次,依据人员和岗位给出的多指标评价信息,计算了人员对岗位的满意度、岗位对人员的个体技能满意度及人员之间的工作协同度;在此基础上,建立了以人员对岗位满意度最大、岗位对人员个体技能满意度最大和人员之间协同度最大为目标的多目标优化模型,该模型是一个具有多目标的0-1型二次整数规划问题,也是一个NP-hard问题,为了求解该多目标优化模型,设计了一个多目标离散差分进化算法;最后,通过一个实例验证了所提方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 双边匹配 协同信息 满意度 多目标优化模型 离散差分进化算法
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基于协同遗传算法的TS-PID控制器参数整定
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作者 许振凯 丁学明 +1 位作者 刘美美 吴镌 《信息技术》 2015年第9期16-19,23,共5页
针对复杂的非线性系统,传统的PID控制难以达到良好的效果,采用TS-PID模糊模型来构造非线性PID控制器,并提出基于协同遗传算法实现控制器参数的整定及优化。将协同进化、遗传算法相结合,采用多种群协同进化的策略,大大提高了算法的进化... 针对复杂的非线性系统,传统的PID控制难以达到良好的效果,采用TS-PID模糊模型来构造非线性PID控制器,并提出基于协同遗传算法实现控制器参数的整定及优化。将协同进化、遗传算法相结合,采用多种群协同进化的策略,大大提高了算法的进化效率和后期收敛速度。典型系统的仿真结果表明,该控制器一定程度上兼顾了系统的静态和动态的性能,且控制效果优于一般的非线性PID控制器。 展开更多
关键词 TS-PID模型 协同进化 遗传算法 非线性PID
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旅客购票模式与渠道关联选择行为的建模分析 被引量:2
11
作者 李军 贾顺平 +1 位作者 王瑜琼 张思佳 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2019年第3期176-181,194,共7页
为分析多元化售票渠道下旅客购票选择行为的影响因素及交互特征,解析了多渠道情境下旅客购票过程的3个阶段,辨识了旅客购票的3类典型模式;运用协同进化分析思想,建立了购票模式与渠道关联选择的协同进化Logit模型;基于道路客运联网售票... 为分析多元化售票渠道下旅客购票选择行为的影响因素及交互特征,解析了多渠道情境下旅客购票过程的3个阶段,辨识了旅客购票的3类典型模式;运用协同进化分析思想,建立了购票模式与渠道关联选择的协同进化Logit模型;基于道路客运联网售票信息系统数据,进行了模型的实证应用,分析了特征变量对旅客购票选择行为的影响,揭示了渠道与模式间关联选择行为特征.研究表明:性别,年龄,提前购票时间,出行时间,出行里程,发车频率等因素对旅客购票行为有显著影响;旅客购票模式和渠道选择间存在相关性,某一决策选择受另一决策结果的影响;考虑两者的交互作用有助于提高分析预测精度,2类决策模型的精度分别提高了5.98%和5.72%. 展开更多
关键词 综合交通运输 旅客运输 购票行为 协同进化logit模型 道路客运 关联选择
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改进的PSO算法在RFID网络调度中的应用 被引量:6
12
作者 刘微 陈贺新 +1 位作者 陈瀚宁 陈绵书 《吉林大学学报(信息科学版)》 CAS 2011年第2期121-127,共7页
为在寻优过程中有效地保持算法的种群多样性,提出了一种改进的PSO(Particle Swarm Optimization)算法——PSOPC(Particle Swarm Optimizer based on Predator-prey Coevolution)。PSOPC算法将生态系统中捕食者和猎物的竞争协同进化机制... 为在寻优过程中有效地保持算法的种群多样性,提出了一种改进的PSO(Particle Swarm Optimization)算法——PSOPC(Particle Swarm Optimizer based on Predator-prey Coevolution)。PSOPC算法将生态系统中捕食者和猎物的竞争协同进化机制嵌入到PSO算法中。基于PSOPC进行RFID(Radio Frequency IDentification)读写器网络调度模型的求解,根据读写器冲突关系的变化在线进行读写器的时隙分配求解与控制,在不影响读写器工作效率的同时,有效消除密集读写器环境下的读写器冲突问题,并优化整个读写器网络的工作效率。 展开更多
关键词 计算机技术 射频识别 协同进化 读写器调度 粒子群优化算法 生态捕食模型 种群多样性
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自行车方式选择与活动模式间交互作用机理建模 被引量:1
13
作者 杨晨 《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》 2014年第2期249-253,共5页
针对个体日常出行行为中自行车方式选择和活动模式间交互作用进行研究,采用蚌埠市居民出行调查数据,分析了不同活动-出行链模式下自行车方式选择差异,建立了协同进化Logit模型,探索了自行车方式选择和活动模式间相互影响.研究表明,以通... 针对个体日常出行行为中自行车方式选择和活动模式间交互作用进行研究,采用蚌埠市居民出行调查数据,分析了不同活动-出行链模式下自行车方式选择差异,建立了协同进化Logit模型,探索了自行车方式选择和活动模式间相互影响.研究表明,以通勤出行为基础的活动模式下自行车使用较频繁,以休闲娱乐为基础的活动模式下自行车使用较少.将自行车作为出行方式的个体倾向于选择简单、非通勤类出行链模式.模型中考虑两者间交互作用后,有效提高了自行车方式选择和活动模式选择的预测精度. 展开更多
关键词 自行车 方式选择 活动模式 交互作用 协同进化模型
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