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广义模糊模型的协同进化方法研究 被引量:2
1
作者 刘建成 蒋新华 吴今培 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第3期423-430,共8页
在系统分析不同类型模糊模型的统一性描述及其待学习参数的特征分类基础上,提出了基于协作共同进化的广义模糊模型(COOPCE-GFM),论述了所涉及的相关问题,包括种群的编码及其不同的进化计算、各种群个体的合作及其适应值评估策略、模型... 在系统分析不同类型模糊模型的统一性描述及其待学习参数的特征分类基础上,提出了基于协作共同进化的广义模糊模型(COOPCE-GFM),论述了所涉及的相关问题,包括种群的编码及其不同的进化计算、各种群个体的合作及其适应值评估策略、模型的后件参数估计方法.COOPCE-GFM采用的两种群共同进化以及灵活的二维和分层树状结构编码方式决定了其可学习各类模糊模型.该方法的另一个特点是对对象的先验知识要求少,文中分别用函数近似和分类问题为例说明其有效性. 展开更多
关键词 广义模糊模型 协同进化 进化计算 种群编码
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基于PSO算法与协同进化算法的地区电网无功优化模型 被引量:3
2
作者 康丽 陈裔生 +1 位作者 杨勇 华栋 《水电能源科学》 北大核心 2012年第8期155-158,共4页
电力系统无功优化属于非线性优化范畴,传统的数学规划算法处理时存在较大的局限性,针对大规模电网全局无功电压优化控制困难,提出了基于协同进化框架的合作协同进化粒子群优化算法(PSO)的电力系统无功优化方法,构建了数学模型。实际大... 电力系统无功优化属于非线性优化范畴,传统的数学规划算法处理时存在较大的局限性,针对大规模电网全局无功电压优化控制困难,提出了基于协同进化框架的合作协同进化粒子群优化算法(PSO)的电力系统无功优化方法,构建了数学模型。实际大电网计算结果表明,该算法寻优质量高、收敛性好、计算复杂度低,适合求解大规模系统无功优化问题。 展开更多
关键词 无功优化 协同进化算法 粒子群算法 优化模型 地区电网
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移动供应链实时调度模型及协同进化遗传算法
3
作者 杨洋 王龙 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第4期579-584,共6页
运用精确控制库存检查和车辆调度,实现了动态的供应链配送系统。整合供应链库存控制策略与车辆调度规划,建立移动供应链实时调度模型。该模型针对随机需求下的零售商最优订货,实现在途库存动态配送。在决策模型的基础上,设计协同进化遗... 运用精确控制库存检查和车辆调度,实现了动态的供应链配送系统。整合供应链库存控制策略与车辆调度规划,建立移动供应链实时调度模型。该模型针对随机需求下的零售商最优订货,实现在途库存动态配送。在决策模型的基础上,设计协同进化遗传算法,解决模型组合优化过程中的约束满足问题。计算机仿真结果表明,实时调度模型可以有效降低整体供应链运行费用。 展开更多
关键词 实时调度模型 移动定位 约束满足 协同进化遗传算法
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基于多种群多模型协同进化的粒子群优化算法 被引量:6
4
作者 徐冰纯 葛洪伟 王燕燕 《计算机工程》 CAS CSCD 2013年第5期200-203,208,共5页
为克服标准粒子群优化(PSO)算法易陷入局部极值和优化精度较低的缺点,提出一种多种群多模型协同进化的粒子群优化(MSM-PSO)算法。将整个粒子群分成大小相等的3个分群,各分群采用不同的进化模型,分群间相互影响促进。同时采用自适应动态... 为克服标准粒子群优化(PSO)算法易陷入局部极值和优化精度较低的缺点,提出一种多种群多模型协同进化的粒子群优化(MSM-PSO)算法。将整个粒子群分成大小相等的3个分群,各分群采用不同的进化模型,分群间相互影响促进。同时采用自适应动态惯性权重,以保持种群多样性,降低陷入局部极值的概率。测试结果表明,该算法全局性能好、寻优精度高。 展开更多
关键词 粒子群优化算法 多种群 模型 自适应动态惯性权重 协同进化
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基于协同进化遗传算法的模型拟合研究 被引量:1
5
作者 陈羲 李淼 +2 位作者 袁媛 高会议 郑高伟 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第24期147-149,共3页
普通遗传进化算法在解决模型拟合问题中,建模与优化顺序结构时优化效果有限、拟合速度慢、稳定性低。针对上述问题,提出基于协同进化遗传算法的模型拟合算法。该算法将建模与优化问题抽象成多种群间协同进化,通过种群间整体的适应度值交... 普通遗传进化算法在解决模型拟合问题中,建模与优化顺序结构时优化效果有限、拟合速度慢、稳定性低。针对上述问题,提出基于协同进化遗传算法的模型拟合算法。该算法将建模与优化问题抽象成多种群间协同进化,通过种群间整体的适应度值交换,将种群关联起来,扩大智能算法建模过程中参数优化的时空作用范围。各种群间含有不同基因表达,在解决局部问题时具有自包含性,有利于更好地发挥各智能算法(遗传算法、遗传规划)的优势。实验结果表明,该算法的稳定性和收敛速度优于传统遗传进化算法。 展开更多
关键词 遗传算法 遗传规划 协同进化 模型拟合
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协同进化理论及其在施肥模型中的应用
6
作者 郑高伟 李淼 +1 位作者 高会议 李录久 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2011年第6期1685-1688,共4页
采用数理统计方法进行施肥模型构造,由于受到固定的数学结构的限制,导致有一些实验结果因不能被模型拟合而被舍弃,造成了一些数据的浪费。针对这些问题,提出了基于协同进化理论的施肥模型构建算法,将模型构建问题分解为模型结构构建与... 采用数理统计方法进行施肥模型构造,由于受到固定的数学结构的限制,导致有一些实验结果因不能被模型拟合而被舍弃,造成了一些数据的浪费。针对这些问题,提出了基于协同进化理论的施肥模型构建算法,将模型构建问题分解为模型结构构建与模型参数优化两个子问题,并将这两个子问题抽象成多种群间协同进化。使用遗传规划算法进行模型结构构建,使用遗传算法对模型参数进行优化,两个过程协同进行。实验结果表明,该算法能够在历史实验数据的基础上自动生成动态模型,同时具有较好的准确度。 展开更多
关键词 协同进化 遗传规划 遗传算法 施肥模型 适应度函数
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基于生态种群捕获竞争模型的进化遗传算法 被引量:7
7
作者 王本年 高阳 +1 位作者 谢俊元 陈世福 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2005年第7期20-21,4,共3页
将协同进化的思想运用到遗传算法,是对遗传算法的一大改进和拓展,借鉴此思想,提出了一种生态种群捕获竞争的协同进化模型和基于此模型的改进的进化遗传算法(PCGA)。实验结果表明,该算法在改善未成熟收敛和提高收敛速度方面都具有良好的... 将协同进化的思想运用到遗传算法,是对遗传算法的一大改进和拓展,借鉴此思想,提出了一种生态种群捕获竞争的协同进化模型和基于此模型的改进的进化遗传算法(PCGA)。实验结果表明,该算法在改善未成熟收敛和提高收敛速度方面都具有良好的性能。 展开更多
关键词 进化遗传算法 生态种群 竞争模型 未成熟收敛 协同进化 进化模型 收敛速度 思想
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基于协同进化的异构种群挖掘混沌迭代函数 被引量:6
8
作者 郑皎凌 唐常杰 +3 位作者 徐开阔 陈瑜 杨宁 段磊 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第4期672-686,共15页
混沌迭代序列是复杂系统动力学研究的一个分支,其序列值在不同参数条件下时会出现分叉及混沌现象.已有的方法不能同时挖掘拟合迭代序列的迭代函数的结构及其相应条件参量.文章则旨在同时挖掘出二者,主要工作包括:(1)提出了基于协同进化... 混沌迭代序列是复杂系统动力学研究的一个分支,其序列值在不同参数条件下时会出现分叉及混沌现象.已有的方法不能同时挖掘拟合迭代序列的迭代函数的结构及其相应条件参量.文章则旨在同时挖掘出二者,主要工作包括:(1)提出了基于协同进化的异构种群挖掘模型,能融合不同种群的优势;(2)提出了新的适合挖掘迭代序列的适应度计算方式;(3)从理论上证明了多种群协同挖掘的进化难度远大于单种群进化难度,通过实验证实了在有效协同策略下,多种群进化得到的结果远优于单种群的进化结果;(4)提出3种协同进化策略,在对迭代序列的函数拟合以及参数拟合两方面,多路并行式结合策略能达到相对较优效果;(5)在合成数据和真实数据上进行了实验,证实了算法的正确性和有效性. 展开更多
关键词 混沌迭代序列 协同进化模型 挖掘模型 异质种群 种群结合策略
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基于模块化本体的协同进化方法研究 被引量:5
9
作者 刘紫玉 黄磊 +1 位作者 杨明欣 冯兰萍 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2013年第10期131-135,共5页
针对大本体构建、本体复用和推理效率问题,模块化本体受到学者们的广泛关注。领域本体随着领域、时间、应用环境等的变化而不断发生着演变,由于分模块构建的子领域本体之间存在联系,所以当某个子领域本体发生进化时,其进化的影响会传播... 针对大本体构建、本体复用和推理效率问题,模块化本体受到学者们的广泛关注。领域本体随着领域、时间、应用环境等的变化而不断发生着演变,由于分模块构建的子领域本体之间存在联系,所以当某个子领域本体发生进化时,其进化的影响会传播给与之有关的其他子领域本体,所以领域本体进化问题就变成了子领域本体之间的协同进化问题。本文在以领域词表为基础构建了子领域核心本体模块并进行连接的基础上,给出了协同进化相关形式化定义,提出了一种子领域本体协同进化方法,并设计了协同进化算法,然后以高速铁路领域为背景验证了其可行性。 展开更多
关键词 本体 模块化本体 关联关系变化模型 协同进化方法 协同进化算法
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柔性流水车间排产问题的一种协同进化CGA求解方法 被引量:5
10
作者 韩忠华 朱一行 +2 位作者 史海波 林硕 董晓婷 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2015年第4期562-568,共7页
为了解决柔性流水车间排产优化问题(flexible flow shop scheduling problem,FFSP),设计了一种动态协同进化紧致遗传算法(dynamic co-evolution compact genetic algorithm,DCCGA)作为全局优化算法。DCCGA算法基于FFSP特点,构建了描述... 为了解决柔性流水车间排产优化问题(flexible flow shop scheduling problem,FFSP),设计了一种动态协同进化紧致遗传算法(dynamic co-evolution compact genetic algorithm,DCCGA)作为全局优化算法。DCCGA算法基于FFSP特点,构建了描述问题解空间分布的概率模型,并对标准紧致遗传算法(compact genetic algorithm,CGA)的进化机制以及个体选择方式进行了改进。在其进化过程中,2个概率模型结合最优个体继承策略协同进化,并以一定的频率进行种群基因分布信息的交流,提高了算法进化过程中的种群基因信息多样性,增强了优良进化趋势的稳定性以及算法持续进化的能力。设计实验对DCCGA算法中新引入的重要参数进行了分析和探讨,确定了最佳参数值。最后,采用不同规模的FFSP实例对DCCGA算法进行测试,与已有算法进行对比分析,验证了DCCGA算法对于解决FFSP的有效性。 展开更多
关键词 双概率模型 动态协同进化 最优个体继承策略 紧致遗传算法 柔性流水车间
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考虑非线性的水轮机调节系统协同进化模糊PID仿真 被引量:4
11
作者 吴罗长 余向阳 +1 位作者 南海鹏 李郁侠 《西北农林科技大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2013年第9期229-234,共6页
【目的】针对水轮机调节系统常规PID控制存在的适应性不足问题,采用模糊PID控制作为水轮机调节系统的基本控制策略,为水轮机调节系统的有效控制提供支持。【方法】采用基于模型综合特性曲线的非线性水轮机模型,建立水轮机调节系统模糊PI... 【目的】针对水轮机调节系统常规PID控制存在的适应性不足问题,采用模糊PID控制作为水轮机调节系统的基本控制策略,为水轮机调节系统的有效控制提供支持。【方法】采用基于模型综合特性曲线的非线性水轮机模型,建立水轮机调节系统模糊PID控制仿真模型,通过协同进化算法同时优化模糊PID控制的3个比例因子和模糊规则,并以实例验证所建水轮机调节系统的控制性能。【结果】通过对不同工况点的优化得出一组适合于全工况的通用有效模糊规则。与常规PID相比,协同进化模糊PID仿真控制使调节时间缩短了28%,超调量减少了49%,振荡次数减少了50%。【结论】引入了非线性水轮机模型,使得系统建模更加合理,仿真结果更加真实可信。采用协同进化模糊PID的水轮机调节系统的控制性能优于常规PID控制,该控制策略能使系统良好地适应运行工况的变化。 展开更多
关键词 水轮机调节系统 非线性模型 协同进化算法 模糊PID
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企业内部冲突的协同进化分析方法 被引量:4
12
作者 李强 王立宏 《中国软科学》 CSSCI 北大核心 2003年第10期72-74,71,共4页
企业的内部冲突是企业发展过程中面临的重要问题,企业的决策往往是企业内部冲突各方利益协调的结果。以往对企业内部冲突的分析多采用博弈论方法进行,局限性较大,不适合作多博弈方、多目标冲突分析。本文将协同进化思想应用到冲突分析中... 企业的内部冲突是企业发展过程中面临的重要问题,企业的决策往往是企业内部冲突各方利益协调的结果。以往对企业内部冲突的分析多采用博弈论方法进行,局限性较大,不适合作多博弈方、多目标冲突分析。本文将协同进化思想应用到冲突分析中,建立相应的冲突分析模型,给出模型求解算法,能有效地解决冲突分析中存在的不足。该方法尤其适合于冲突方较多、各方关心的指标较多的情况,通过协调冲突各方,在企业整体利益得到基本保障的前提下,企业内部各方也能达到满意,从而兼顾了企业的眼前利益和长远发展。 展开更多
关键词 企业 内部冲突 协同进化 约束条件 博弈 冲突分析模型
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“投入—产出”的协同进化效率研究——以陕西涉农职业院校为例 被引量:2
13
作者 赵小峰 陈宗兴 霍学喜 《统计与信息论坛》 CSSCI 北大核心 2018年第6期123-128,共6页
针对投入与产出难以有效匹配的问题,从"投入—产出"现状出发,将协同进化算法引入到投入与产出效率评价上,综合运用协同进化理论和数据包络法构建了基于协同进化的"投入—产出"效率评价模型。最后,以陕西涉农职业院... 针对投入与产出难以有效匹配的问题,从"投入—产出"现状出发,将协同进化算法引入到投入与产出效率评价上,综合运用协同进化理论和数据包络法构建了基于协同进化的"投入—产出"效率评价模型。最后,以陕西涉农职业院校为例,选取近3年陕西七所涉农高等职业院校投入产出数据,对其"投入—产出"效率进行了评价与分析,评价分析结果验证了协同进化模型的有效性。 展开更多
关键词 协同进化模型 投入—产出 涉农职业院校
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基于混合协同粒子群优化的广义T-S模糊模型训练方法 被引量:1
14
作者 周欣然 滕召胜 易钊 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2009年第5期1189-1193,共5页
针对广义Takagi-Sugeno(T-S)模糊模型训练中存在的高维、非线性、混合参数估计问题,提出了一种基于混合协同粒子群优化的广义T-S模糊模型训练方法。该方法用离散二进制微粒位置表示模型的结构参数,用普通微粒位置表示模型规则中模糊集... 针对广义Takagi-Sugeno(T-S)模糊模型训练中存在的高维、非线性、混合参数估计问题,提出了一种基于混合协同粒子群优化的广义T-S模糊模型训练方法。该方法用离散二进制微粒位置表示模型的结构参数,用普通微粒位置表示模型规则中模糊集隶属函数的参数;这两种微粒位置联合体构成一个模型完整的模型前件参数集。两种群通过协同进化优化所有前件参数;模型后件参数用卡尔曼滤波算法估计。该方法不要任何先验知识,能产生紧凑的、泛化性能较好的模糊模型。函数逼近的数字仿真说明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 广义Takagi-Sugeno模糊模型 混合协同粒子群优化 协同进化 模型训练 卡尔曼滤波算法
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基于协同进化粒子群算法的水库优化调度与应用 被引量:10
15
作者 刘英华 王敬 +2 位作者 王镜淋 张涛 齐爱年 《中国农村水利水电》 北大核心 2022年第7期122-127,139,共7页
水库供水优化调度中存在多个供水目标、多个决策变量和复杂多约束条件,从而呈现出高维度、非线性、强约束特性。针对传统粒子群算法求解此类问题容易出现的收敛速度慢、计算效率低及早熟问题,将合作型协同进化思想与粒子群算法相结合,... 水库供水优化调度中存在多个供水目标、多个决策变量和复杂多约束条件,从而呈现出高维度、非线性、强约束特性。针对传统粒子群算法求解此类问题容易出现的收敛速度慢、计算效率低及早熟问题,将合作型协同进化思想与粒子群算法相结合,提出一种基于种群停滞搜索技术的协同进化粒子群算法,一方面通过种群内部个体间的竞争进化模式来提高种群竞争力,另一方面通过种群之间的相互合作模式提升算法全域搜索能力,各种群依次实行进化过程和协同过程,以保持种群进化过程中的多样性,并从“种群进化过程监视”的角度出发,提出了防止算法早熟的种群停滞探测技术,提高算法收敛速度。将提出的算法应用于徐家河水库供水优化调度模型求解中,结果表明,相对于传统粒子群算法,本算法计算的生活、工业和灌溉累积缺水总量分别降低了47.2%、33.3%和14.4%,供水保证率分别提高了1.7%、1.9%和4.4%,缺水指数分别降低了0.064、0.071和0.076,年均弃水量减少了1.9%,水资源利用效率有所增加。算法性能方面,协同进化粒子群算法在迭代早期(约65次迭代)就开始收敛,并在一定程度上避免了粒子陷入局部最优,降低了算法的不确定。综上表明,本文提出的算法易于实现,求解效率高,为水库优化调度模型求解提供了新的思路。 展开更多
关键词 水库优化调度 限制供水规则 协同进化粒子群算法 群停滞搜索技术 模拟优化模型
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区域水-能源-粮食关联系统协同发展模型 被引量:6
16
作者 任绪燕 任永泰 +2 位作者 武方宸 司通达 王紫阳 《水土保持通报》 CSCD 北大核心 2021年第5期218-225,共8页
[目的]研究区域水—能源—粮食关联系统(WEFN)的协同发展状况,促进区域水、能源、粮食的可持续利用。[方法]基于复杂适应系统理论,从水、能源、粮食3方面构建区域WEFN协同发展评价指标体系,以协同进化算法、灰色关联等为基础提出一种基... [目的]研究区域水—能源—粮食关联系统(WEFN)的协同发展状况,促进区域水、能源、粮食的可持续利用。[方法]基于复杂适应系统理论,从水、能源、粮食3方面构建区域WEFN协同发展评价指标体系,以协同进化算法、灰色关联等为基础提出一种基于各要素条件和相互作用机理的综合协同发展模型,并以黑龙江省为例测算2009—2018年WEFN的协同发展度及子系统的发展度、协同度,评价其协同发展状况。[结果](1)各子系统发展程度中等,差距较小,协同度差距较大但均呈波动上升趋势,其中水资源对能源和粮食、能源对粮食的协同作用明显。(2)WEFN协调发展状况中等,与各子系统协同发展趋势一致,波动上升后保持稳定,粮食子系统协同发展程度最高。(3)子系统间协同作用差是造成WEFN协同发展状况不高的原因,应以水、能源在农业生产中的高效应用为突破口,促进子系统间的协同发展。[结论]综合协同发展模型能够有效评价区域WEFN的协同发展状况,有助于区域可持续发展决策。 展开更多
关键词 水—能源—粮食关联系统(WEFN) 复杂适应理论 综合协同发展模型 协同进化算法 灰色关联
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基于协同进化信息和深度学习的蛋白质功能预测 被引量:1
17
作者 王金雷 丁学明 +1 位作者 秦琪琪 彭博雅 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2023年第12期3572-3577,共6页
蛋白质的功能对于理解细胞和生物的活动机制、研究疾病机理等至关重要。面对序列数据库的快速增长,传统的实验和序列对比方法不足以支撑大规模的蛋白质功能标注。为此,提出EGNet(evolutionary graph network)模型,采用蛋白质预训练语言... 蛋白质的功能对于理解细胞和生物的活动机制、研究疾病机理等至关重要。面对序列数据库的快速增长,传统的实验和序列对比方法不足以支撑大规模的蛋白质功能标注。为此,提出EGNet(evolutionary graph network)模型,采用蛋白质预训练语言模型ESM2和one-hot编码得到蛋白质序列编码,通过序列自注意力和物理计算整合出残基间的协同进化信息PI(paired interaction)和SPI(strong paired interaction);之后将两种进化信息和序列编码作为多层串联图卷积网络输入,学习序列编码节点特征,实现端到端的蛋白质功能预测。与早期方法相比,在ENZYME数据库中的EC(Enzyme Commission)类别标签上,EGNet获得了更好的性能,其F-score达到0.89,AUPR值达到0.91。结果表明,EGNet仅仅采用单条序列来预测蛋白质功能就可以得到良好的结果,从而能够提供快速且有效的蛋白质功能注释。 展开更多
关键词 蛋白质功能 深度学习 协同进化信息 语言模型 图卷积神经网络
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互动视角下网络百科知识协同模型构建与实证研究 被引量:1
18
作者 刘丰军 林晓峰 +1 位作者 林正奎 曲毅 《现代情报》 CSSCI 2020年第12期64-73,共10页
[目的/意义]从互动视角分析网络百科知识协同核心因素间的互动关系,揭示网络百科知识协同机理。[方法/过程]基于协同进化理论分析了网络百科知识协同基本过程,提取知识协同的核心因素并构建了网络百科知识协同模型。以百度百科词条名侦... [目的/意义]从互动视角分析网络百科知识协同核心因素间的互动关系,揭示网络百科知识协同机理。[方法/过程]基于协同进化理论分析了网络百科知识协同基本过程,提取知识协同的核心因素并构建了网络百科知识协同模型。以百度百科词条名侦探柯南为例,选取2007—2017年月度时间序列数据,采用向量误差修正模型、格兰杰因果检验和脉冲响应函数,对群体规模、认知冲突和内容质量间的互动关系进行了实证分析。此外,通过预测分析验证模型的合理性和向量误差修正模型的适用性。[结果/结论]研究结果表明群体规模、认知冲突和内容质量间存在显著的互动关系。具体而言,认知冲突和群体规模存在正向互动关系;认知冲突和内容质量同样存在正向互动关系。 展开更多
关键词 网络百科 知识协同 协同进化理论 向量误差修正模型
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基于出行方式和活动交互作用的小汽车使用预测模型 被引量:9
19
作者 万霞 陈峻 胡文婷 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第1期171-176,共6页
为改进我国传统小汽车出行需求预测方法,基于活动理论建立了小汽车使用预测非集计模型.从小汽车使用者活动模式的统计分析入手,对小汽车使用模式进行划分,在多项Logit(MNL)模型的基础上建立协同进化Logit小汽车使用预测模型.模型中采用... 为改进我国传统小汽车出行需求预测方法,基于活动理论建立了小汽车使用预测非集计模型.从小汽车使用者活动模式的统计分析入手,对小汽车使用模式进行划分,在多项Logit(MNL)模型的基础上建立协同进化Logit小汽车使用预测模型.模型中采用协同进化方法计算确定了个体出行活动选择顺序,体现了小汽车使用者出行方式选择和活动的交互作用.模型适应性分析表明,该模型可用于城市小汽车出行需求预测和交通需求管理政策的评价.以沈阳市为例对模型进行了实例分析,结果表明模型预测正确率达88.9%,65%以上的小汽车使用者先确定小汽车使用模式再进行活动模式的选择,验证了出行活动选择顺序的个体差异性,提高了小汽车出行需求预测方法的精度. 展开更多
关键词 小汽车使用 非集计 活动模式 交互作用 协同进化logit模型
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基于虚拟制造单元的制造资源组织模型 被引量:14
20
作者 郭宁 金天国 刘文剑 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2010年第8期1649-1656,共8页
为了使航天制造企业能够根据市场订单需求快速调整组织制造资源,简化生产调度过程,提高生产调度质量,提出了基于虚拟制造单元的制造资源组织模型,探讨了该模型的理论思想,给出了虚拟制造单元的两步构建方法,并提出了利用合作型多目标优... 为了使航天制造企业能够根据市场订单需求快速调整组织制造资源,简化生产调度过程,提高生产调度质量,提出了基于虚拟制造单元的制造资源组织模型,探讨了该模型的理论思想,给出了虚拟制造单元的两步构建方法,并提出了利用合作型多目标优化协同进化算法解决资源选择问题,构建了以多条加工路线相似系数之和最大(倒数最小)、运输成本最小和设备生产负荷均衡的多目标优化问题。将这一多目标优化问题分解为多个子问题,分别用多个子种群进行进化,并采用一种新型的子种群间合作方式,最终产生一个Pareto最优解集。该方法提高了候选解的多样性,为生产调度提供了多样性选择。 展开更多
关键词 虚拟制造单元 制造资源组织模型 协同进化算法 调度 多目标优化 Pareto集
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