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双系统协同进化的基因表达式编程及其在函数发现中的应用 被引量:3
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作者 王超学 吴书玲 张婧菁 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2016年第11期2314-2320,共7页
受人类进化过程的启发,提出了一种双系统协同进化的基因表达式编程算法DSCE-GEP。DSCE-GEP由自然进化系统和人工干预系统组成。人工干预系统包括个体干预和种群干预。个体干预是依据基因库对种群中的个体进行去劣和增优操作,旨在改善种... 受人类进化过程的启发,提出了一种双系统协同进化的基因表达式编程算法DSCE-GEP。DSCE-GEP由自然进化系统和人工干预系统组成。人工干预系统包括个体干预和种群干预。个体干预是依据基因库对种群中的个体进行去劣和增优操作,旨在改善种群中个体的质量;种群干预通过引入随机和镜像个体来提高种群的多样性和全局寻优能力。与权威文献中改进的GEP关于函数发现问题的大量对比实验表明,本文算法在收敛速度、求解质量方面优于对比算法,具有明显的竞争力。 展开更多
关键词 系统协同进化基因表达式编程 基因库 人工干预系统 函数发现问题
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数字技术创新的经济增长效应:理论分析与经验证据
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作者 王连 檀晶 李钰焜 《统计与决策》 北大核心 2025年第15期115-120,共6页
文章通过IPC分类号识别得到54万余件数字技术申请专利,基于嵌套三要素CES生产函数并运用2007—2022年我国251个地级及以上城市的样本数据,考察数字技术创新赋能经济增长的内在机理与作用路径。研究发现:第一,数字技术创新对经济增长具... 文章通过IPC分类号识别得到54万余件数字技术申请专利,基于嵌套三要素CES生产函数并运用2007—2022年我国251个地级及以上城市的样本数据,考察数字技术创新赋能经济增长的内在机理与作用路径。研究发现:第一,数字技术创新对经济增长具有显著的促进作用,并且其与人力资本结构高级化、数字基础设施构成的协同进化系统也能够推动地区经济增长;在使用多个工具变量处理内生性问题并进行稳健性检验后,结果依然成立。第二,数字技术创新对经济增长的驱动效应在发达城市、高城镇化率与产业结构良好的城市更为显著。第三,数字技术创新可以通过降低商品市场分割程度、加快要素区际流动,进而推动商品要素市场化建设,促进长期经济增长。 展开更多
关键词 数字技术创新 经济增长 协同进化系统 CES生产函数
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