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基于四部图的协同过滤推荐算法比较研究
1
作者
牟斌皓
张智恒
+1 位作者
张林
闵帆
《计算机科学与探索》
CSCD
北大核心
2017年第6期875-886,共12页
推荐系统通常利用商品属性、用户信息以及用户对商品的已有评分来获取用户或者商品之间的相似度,进而预测未知评分。构造了关于这些信息的四部图,然后根据图中不同部分的组合获得了10类推荐算法,并比较了它们的时间复杂度。前两类算法...
推荐系统通常利用商品属性、用户信息以及用户对商品的已有评分来获取用户或者商品之间的相似度,进而预测未知评分。构造了关于这些信息的四部图,然后根据图中不同部分的组合获得了10类推荐算法,并比较了它们的时间复杂度。前两类算法基于用户与商品之间的关系,为经典的协同过滤算法。中间4类算法以用户或商品为中心,利用相应的标签信息进行相似度的计算并预测评分。后4类算法为中间4类算法的部分拓展,进一步考虑了评分信息。以MAE(mean absolute error)和RMSE(root-mean-square error)为评价指标,在两个Movie Lens数据集上的测试结果表明,商品之间的相似度比用户之间的相似度更可靠,商品标签也比用户标签更有用,而且某些信息的简单线性组合可以提高推荐质量。
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关键词
推荐系统
协同
过滤
四部图
协同过滤标签
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职称材料
基于知识推荐的校园百科平台研究
被引量：
1
2
作者
任敏
许玲
+1 位作者
王峰
吴超
《中国科学技术大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第8期1072-1076,共5页
2018年中国科学技术大学推出“校园百科”项目,旨在利用智能化技术实现校园文化积累与推广的新途径.“校园百科”的推出是以建设校园文化积累的知识库和校园文化分享平台为目的,用于鼓励师生积极参与校园文化建设,并为师生提供文化信息...
2018年中国科学技术大学推出“校园百科”项目,旨在利用智能化技术实现校园文化积累与推广的新途径.“校园百科”的推出是以建设校园文化积累的知识库和校园文化分享平台为目的,用于鼓励师生积极参与校园文化建设,并为师生提供文化信息智能化检索和个性推荐的服务.为此以中国科学技术大学校园百科建设为背景,重点介绍了校园百科平台建设中所涉及的关键技术(层次多标签分类、智能搜索和协同过滤标签推荐),并展示了校园百科平台的设计架构和主要功能,最后简要介绍了我校校园百科的使用评估.
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关键词
校园百科
层次多
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分类
全文检索
协同过滤标签
推荐
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职称材料
题名
基于四部图的协同过滤推荐算法比较研究
1
作者
牟斌皓
张智恒
张林
闵帆
机构
西南石油大学计算机科学学院
西南石油大学理学院
出处
《计算机科学与探索》
CSCD
北大核心
2017年第6期875-886,共12页
基金
国家自然科学基金No.61379089
四川省教育厅自然科学基金No.16ZA0060~~
文摘
推荐系统通常利用商品属性、用户信息以及用户对商品的已有评分来获取用户或者商品之间的相似度,进而预测未知评分。构造了关于这些信息的四部图,然后根据图中不同部分的组合获得了10类推荐算法,并比较了它们的时间复杂度。前两类算法基于用户与商品之间的关系,为经典的协同过滤算法。中间4类算法以用户或商品为中心,利用相应的标签信息进行相似度的计算并预测评分。后4类算法为中间4类算法的部分拓展,进一步考虑了评分信息。以MAE(mean absolute error)和RMSE(root-mean-square error)为评价指标,在两个Movie Lens数据集上的测试结果表明,商品之间的相似度比用户之间的相似度更可靠,商品标签也比用户标签更有用,而且某些信息的简单线性组合可以提高推荐质量。
关键词
推荐系统
协同
过滤
四部图
协同过滤标签
Keywords
recommender system
collaborative filtering
quadripartite graph
collaborative filtering tag
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于知识推荐的校园百科平台研究
被引量：
1
2
作者
任敏
许玲
王峰
吴超
机构
中国科学技术大学网络信息中心
出处
《中国科学技术大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第8期1072-1076,共5页
文摘
2018年中国科学技术大学推出“校园百科”项目,旨在利用智能化技术实现校园文化积累与推广的新途径.“校园百科”的推出是以建设校园文化积累的知识库和校园文化分享平台为目的,用于鼓励师生积极参与校园文化建设,并为师生提供文化信息智能化检索和个性推荐的服务.为此以中国科学技术大学校园百科建设为背景,重点介绍了校园百科平台建设中所涉及的关键技术(层次多标签分类、智能搜索和协同过滤标签推荐),并展示了校园百科平台的设计架构和主要功能,最后简要介绍了我校校园百科的使用评估.
关键词
校园百科
层次多
标签
分类
全文检索
协同过滤标签
推荐
Keywords
campus encyclopedia
hierarchical multi-label classification
full-text search
tag-based collaborative filtering recommendation
分类号
TP391.3 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于四部图的协同过滤推荐算法比较研究
牟斌皓
张智恒
张林
闵帆
《计算机科学与探索》
CSCD
北大核心
2017
0
在线阅读
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职称材料
2
基于知识推荐的校园百科平台研究
任敏
许玲
王峰
吴超
《中国科学技术大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2020
1
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职称材料
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