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推荐系统中协同过滤技术的研究
被引量：
4
1
作者
赵宁
王学军
《河北省科学院学报》
CAS
2013年第2期62-65,共4页
目前推荐系统中应用最为成熟的技术为协同过滤推荐技术,但是随着用户和资源数量的日益增多,协同过滤推荐技术的问题愈发明显。数据稀疏性是实尚未解决的问题,本文通过在计算相似性时考虑到项目的重复因素,提出了一种优化后的协作推荐算...
目前推荐系统中应用最为成熟的技术为协同过滤推荐技术,但是随着用户和资源数量的日益增多,协同过滤推荐技术的问题愈发明显。数据稀疏性是实尚未解决的问题,本文通过在计算相似性时考虑到项目的重复因素,提出了一种优化后的协作推荐算法。最后通过实验证明了优化后算法的有效性。
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关键词
协同过滤推荐技术
数据稀疏
MAE
推荐
系统
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职称材料
题名
推荐系统中协同过滤技术的研究
被引量：
4
1
作者
赵宁
王学军
机构
石家庄铁道大学信息科学与技术学院
出处
《河北省科学院学报》
CAS
2013年第2期62-65,共4页
文摘
目前推荐系统中应用最为成熟的技术为协同过滤推荐技术,但是随着用户和资源数量的日益增多,协同过滤推荐技术的问题愈发明显。数据稀疏性是实尚未解决的问题,本文通过在计算相似性时考虑到项目的重复因素,提出了一种优化后的协作推荐算法。最后通过实验证明了优化后算法的有效性。
关键词
协同过滤推荐技术
数据稀疏
MAE
推荐
系统
Keywords
Collaborative filtering technology
Data sparseness
MAE
Recommended System
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
推荐系统中协同过滤技术的研究
赵宁
王学军
《河北省科学院学报》
CAS
2013
4
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