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基于多核协同表示分类的脑肿瘤分割算法被引量：6: 1; 作者葛婷詹天明牟善祥《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第5期578-585,共8页; 为了从脑核磁共振(MR)图像中分割出脑肿瘤区域,为疾病诊断和手术导航提供参考,该文在核方法框架下提出一种基于多核协同表示分类的脑肿瘤分割算法。首先对脑肿瘤图像进行多尺度超像素分割,并构造基于超像素区域的空间特征,在多核框架中... 展开更多; 关键词核磁共振图像脑肿瘤图像分割超像素多尺度多核协同表示分类; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种用于农作物叶部病害图像识别的双权重协同表示分类方法被引量：4: 2; 作者杜海顺蒋曼曼 +1 位作者王娟王胜《计算机科学》 CSCD 北大核心 2017年第10期302-306,311,共6页; 农作物病害是我国主要的农业灾害之一,准确识别病害类型是防治农作物病害的关键。因此,首先采集了小麦、玉米、花生、棉花4种农作物的22种常见叶部病害的441张图像;然后,在对每张病害图像中的叶片和病斑进行分割的基础上,分别提取了描... 展开更多; 关键词特征提取协同表示双权重协同表示分类农作物叶部病害图像识别; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于PCA_LDA和协同表示分类的人脸识别算法被引量：15: 3; 作者聂栋栋贺悦悦马勤勇《燕山大学学报》 CAS 北大核心 2019年第2期176-181,共6页; 人脸识别是近年来模式识别领域的热门课题,其中特征提取和分类器选择是人脸识别的关键步骤。主成分分析和线性判别分析是特征提取的主要方法之一,但主成分分析忽略了数据的类别信息,线性判别分析类内散度矩阵奇异,导致投影矩阵无法直接... 展开更多; 关键词人脸识别主成分分析线性判别分析协同表示分类; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进协同表示的二级分类人脸识别方法被引量：4: 4; 作者施志刚《西南大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2017年第1期172-178,共7页; 基于协同表示分类(CRC)算法在实际应用中的效果,考虑到样本局部相似性先验信息对分类识别的不同贡献,构建加权矩阵,并嵌入到CRC中,称为加权CRC.为进一步改善人脸识别的性能,设计了如下算法:一种将加权CRC重复两次;另一种则将其与线性表... 展开更多; 关键词协同表示分类样本局部相似性加权矩阵线性表示分类人脸识别; 在线阅读下载PDF 职称材料

判别性双向协同表示的图像识别算法被引量：1: 5; 作者王亚楠宋晓宁《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2021年第2期615-618,共4页; 基于协同表示的分类(CRC)以其卓越的协同能力成为人脸分类领域的一个突破。然而在实际应用中,通常只提供很少甚至是单个人脸图像来进行人脸识别,这导致了CRC无法很好地处理光照、表情、姿态和遮挡等问题。针对该问题,提出一种判别性双... 展开更多; 关键词基于Fisher判别式字典学习双向协同表示分类快速逆向重构人脸识别; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于磁通门磁力计的油气管道多缺陷智能识别分类方法研究被引量：1: 6; 作者万勇王永智 +2 位作者杨勇刘超戴永寿《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第9期1321-1329,共9页; 为保障管道的正常运行并及时对管道缺陷进行防治,本文基于金属磁记忆检测技术的原理,利用磁通门磁力计采集了管道漏磁信号,计算并选取多种特征量,包括磁感应强度峰峰值、最大值、最小值、平均值、能量、面积、梯度最大值、梯度平均值、... 展开更多; 关键词金属磁记忆支持向量机协同表示分类管道缺陷腐蚀焊缝应力集中分类; 在线阅读下载PDF 职称材料

多层AR-LBP与WLD特征融合的SA-CRC人脸识别被引量：1: 7; 作者叶枫叶学义 +1 位作者罗宵晗陈泽《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第14期134-141,共8页; 针对非对称局部二值模式(AR-LBP)提取的人脸特征有限,以及协同表示分类(CRC)人脸存在的类间干扰,提出以多层AR-LBP特征及联合韦伯局部描述子(WLD)特征进行补充,并以增加CRC中稀疏性来降低类间干扰。提取人脸图像的多层AR-LBP特征并级联... 展开更多; 关键词非对称局部二值模式(AR-LBP) 韦伯局部描述子(WLD) 协同表示分类(CRC) 稀疏增强的协同表示分类(SA-CRC) 特征提取; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于分块二维局部保持鉴别分析的二级人脸识别方法: 8; 作者赵春晖陈才扣《计算机应用》 CSCD 北大核心 2015年第A02期254-257,共4页; 在对二维局部保持鉴别分析(2DLPDA)研究的过程中,发现在将样本分块后,对相同位置的块组成的新的样本集独自使用2DLPDA方法,可以有效地将测试样本的类别锁定在一个很小的范围内。由此提出一种基于分块二维局部保持鉴别分析的二级人脸识... 展开更多; 关键词局部保持鉴别分析协同表示分类最近邻分类二级人脸识别; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多核协同表示分类的脑肿瘤分割算法被引量：6: 1; 作者葛婷詹天明牟善祥; 机构南京理工大学电子工程与光电技术学院金陵科技学院理学院南京审计大学信息与工程学院; 出处《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第5期578-585,共8页; 文摘为了从脑核磁共振(MR)图像中分割出脑肿瘤区域,为疾病诊断和手术导航提供参考,该文在核方法框架下提出一种基于多核协同表示分类的脑肿瘤分割算法。首先对脑肿瘤图像进行多尺度超像素分割,并构造基于超像素区域的空间特征,在多核框架中利用多核协同表示分类方法,将原始光谱信息与所提取的多尺度空间特征融合并应用于脑肿瘤图像的分类,最后结合临床特征实现了脑肿瘤区域的分割。在MICCAI BraTS 2012和2013数据集上的测试结果表明,与现有脑肿瘤分割算法相比,该文方法能够更好地提取脑肿瘤区域,并具有较好的分割精度。; 关键词核磁共振图像脑肿瘤图像分割超像素多尺度多核协同表示分类; Keywords magnetic resonance images brain tumors image segmentation superpixel multi-scales multi-kernel collaborative representation classification; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种用于农作物叶部病害图像识别的双权重协同表示分类方法被引量：4: 2; 作者杜海顺蒋曼曼王娟王胜; 机构河南大学图像处理与模式识别研究所; 出处《计算机科学》 CSCD 北大核心 2017年第10期302-306,311,共6页; 基金国家自然科学基金委-河南人才联合基金项目(U1504621) 河南省教育厅科学技术研究重点项目(15A413009)资助; 文摘农作物病害是我国主要的农业灾害之一,准确识别病害类型是防治农作物病害的关键。因此,首先采集了小麦、玉米、花生、棉花4种农作物的22种常见叶部病害的441张图像;然后,在对每张病害图像中的叶片和病斑进行分割的基础上,分别提取了描述农作物种类的叶片特征参数和描述病害类型的病斑特征参数;其次,将这两类特征参数组合并作归一化处理,得到病害图像的数据特征向量;再次,采用所有病害图像的数据特征向量,构建了一个农作物叶部病害数据集;最后,在同时考虑数据特征重要性和数据空间局部性的基础上,提出了一种双权重协同表示分类(DWCRC)方法并将其用于农作物叶部病害识别。在农作物叶部病害数据集上的实验结果表明,提出的双权重协同表示分类方法在用于农作物叶部病害识别时具有较高的识别率。; 关键词特征提取协同表示双权重协同表示分类农作物叶部病害图像识别; Keywords Feature extraction, Collaborative representation,Double weighted collaborative representation-based classifi-cation, Crop leaf disease,Image recognition; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于PCA_LDA和协同表示分类的人脸识别算法被引量：15: 3; 作者聂栋栋贺悦悦马勤勇; 机构燕山大学理学院燕山大学信息科学与工程学院; 出处《燕山大学学报》 CAS 北大核心 2019年第2期176-181,共6页; 基金国家自然科学基金资助项目(61807029) 燕山大学基础研究专项课题(15LGA016); 文摘人脸识别是近年来模式识别领域的热门课题,其中特征提取和分类器选择是人脸识别的关键步骤。主成分分析和线性判别分析是特征提取的主要方法之一,但主成分分析忽略了数据的类别信息,线性判别分析类内散度矩阵奇异,导致投影矩阵无法直接得出。为解决以上问题,本文提出基于PCA_LDA和协同表示人脸识别算法,该算法结合主成分分析和线性判别分析,将人脸的特征信息压缩到一个更小的子空间内,再采用协同表示分类算法对测试图像进行识别。在ORL人脸库、FERET人脸库和YALE人脸库上的大量实验证实,本文算法能精确地提取到高维图像信息的主要特征,在保留特征信息的同时,大大减小了计算的复杂度。而且相比其它几种典型算法,本文算法具有更高的识别率和更健壮的抗干扰性能。; 关键词人脸识别主成分分析线性判别分析协同表示分类; Keywords face recognition principal components analysis linear discriminate analysis collaborative representation; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进协同表示的二级分类人脸识别方法被引量：4: 4; 作者施志刚; 机构南通航运职业技术学院管理信息系; 出处《西南大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2017年第1期172-178,共7页; 基金国家自然科学基金项目(61473159) 南通航运职业技术学院科技基金重点资助项目(HYKJ/2016A02); 文摘基于协同表示分类(CRC)算法在实际应用中的效果,考虑到样本局部相似性先验信息对分类识别的不同贡献,构建加权矩阵,并嵌入到CRC中,称为加权CRC.为进一步改善人脸识别的性能,设计了如下算法:一种将加权CRC重复两次;另一种则将其与线性表示分类(LRC)结合.两种方法的共同特点为:首先基于主成分分析(PCA)对所有图像样本进行降维,以降低计算的复杂度;其次都是在第一阶段的加权CRC中根据重构残差排序保留相关性较大的训练样本用于下一阶段的分类识别.这种缩小分类目标的做法,使识别更精确.在ORL,FERET及AR人脸数据库上通过仿真验证了本文所提方法的有效性.; 关键词协同表示分类样本局部相似性加权矩阵线性表示分类人脸识别; Keywords collaborative representation classification samples＇ local similarity weighted matrix linear representation classification face recognition; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名判别性双向协同表示的图像识别算法被引量：1: 5; 作者王亚楠宋晓宁; 机构江南大学人工智能与计算机学院; 出处《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2021年第2期615-618,共4页; 基金国家重点研发计划资助项目(2017YFC1601800) 国家自然科学基金资助项目(61876072) +1 种基金江苏省六大人才高峰项目(XYDXX-012)。; 文摘基于协同表示的分类(CRC)以其卓越的协同能力成为人脸分类领域的一个突破。然而在实际应用中,通常只提供很少甚至是单个人脸图像来进行人脸识别,这导致了CRC无法很好地处理光照、表情、姿态和遮挡等问题。针对该问题,提出一种判别性双向协同表示的图像识别算法(DB-CRC)。首先通过引入判别式字典学习(FDDL)模型学习得到一个结构化字典,使得每个特定类的子字典对相关类的样本具有良好的表示能力,由此,较大的类间离散度和较小的类内离散度使得重构误差和编码系数都具有判别性;然后将学习得到的稀疏编码系数作为测试样本数据进行双向表达,建立快速逆向表示模型,利用双向表示策略估计每个测试样本与结构化字典之间的双向重构残差信息;最后利用竞争融合方法对来自双向表示模型的重构残差进行加权排名,实现最终的人脸分类。在AR、PIE、LFW等通用人脸数据库上的实验结果验证了该算法的有效性,特别是对小样本问题的鲁棒性。; 关键词基于Fisher判别式字典学习双向协同表示分类快速逆向重构人脸识别; Keywords FDDL bi-directional CRC algorithm fast reverse representation model face recognition; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于磁通门磁力计的油气管道多缺陷智能识别分类方法研究被引量：1: 6; 作者万勇王永智杨勇刘超戴永寿; 机构中国石油大学(华东)海洋与空间信息学院中国石油大学(华东)控制科学与工程学院中国石化股份胜利油田分公司技术检测中心; 出处《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第9期1321-1329,共9页; 基金国家重点研发计划(2016YFC0802302).; 文摘为保障管道的正常运行并及时对管道缺陷进行防治,本文基于金属磁记忆检测技术的原理,利用磁通门磁力计采集了管道漏磁信号,计算并选取多种特征量,包括磁感应强度峰峰值、最大值、最小值、平均值、能量、面积、梯度最大值、梯度平均值、小波包能量。使用协同表示分类方法、传统支持向量机方法和改进支持向量机方法建立了多种管道缺陷分类模型,其中最优模型缺陷的识别率达到了99.5130%,模型训练加识别时间仅3.55 s。结果表明:模型对管道腐蚀缺陷、弯管应力集中缺陷以及焊缝应力集中缺陷的识别是有效的。本研究可应用于实际油田管道分类,并为缺陷分类领域的研究提供一定的参考。; 关键词金属磁记忆支持向量机协同表示分类管道缺陷腐蚀焊缝应力集中分类; Keywords metal magnetic memory support vector machine collaborative representation classification pipeline defect corrosion weld stress concentration classification; 分类号 TE973 [石油与天然气工程—石油机械设备]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名多层AR-LBP与WLD特征融合的SA-CRC人脸识别被引量：1: 7; 作者叶枫叶学义罗宵晗陈泽; 机构杭州电子科技大学模式识别与信息安全实验室; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第14期134-141,共8页; 基金国家自然科学基金(No.60802047,No.60702018); 文摘针对非对称局部二值模式(AR-LBP)提取的人脸特征有限,以及协同表示分类(CRC)人脸存在的类间干扰,提出以多层AR-LBP特征及联合韦伯局部描述子(WLD)特征进行补充,并以增加CRC中稀疏性来降低类间干扰。提取人脸图像的多层AR-LBP特征并级联,与从原图像提取的WLD特征级联得到多层AR-LBP与WLD融合特征,采用稀疏增强的协同表示分类(SA-CRC)完成人脸分类。在ORL、Yale和GT公开人脸库上,提出的多层AR-LBP与WLD特征融合算法与AR-LBP特征提取算法、WLD特征提取算法以及多层LBP与HOG特征融合算法相比,识别正确率提高了0.7%~42.6%;当利用SA-CRC取代CRC后,识别正确率进一步得到提高。; 关键词非对称局部二值模式(AR-LBP) 韦伯局部描述子(WLD) 协同表示分类(CRC) 稀疏增强的协同表示分类(SA-CRC) 特征提取; Keywords Asymmetric Region Local Binary Pattern(AR-LBP) Weber Local Descriptor(WLD) Collaborative Representation based Classification(CRC) Sparsity Augmented Collaborative Representation based Classification(SA-CRC) feature extraction; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于分块二维局部保持鉴别分析的二级人脸识别方法: 8; 作者赵春晖陈才扣; 机构扬州大学信息工程学院; 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2015年第A02期254-257,共4页; 文摘在对二维局部保持鉴别分析(2DLPDA)研究的过程中,发现在将样本分块后,对相同位置的块组成的新的样本集独自使用2DLPDA方法,可以有效地将测试样本的类别锁定在一个很小的范围内。由此提出一种基于分块二维局部保持鉴别分析的二级人脸识别方法。在第一阶段首先对样本进行分块,然后独立对相同位置块所组成的新样本集进行2DLPDA,并以此提取出测试样本被锁定的类别范围;之后在该缩小的类别范围内,进行二级人脸识别过程。提出两种方案,一种是二级采用协同表示分类(CRC)算法,另一种是二级采用最近邻分类(NNC)算法来对测试样本的类别进行进一步的识别。在ORL人脸库上的实验结果表明,所提出的方法对于提高识别率有效。; 关键词局部保持鉴别分析协同表示分类最近邻分类二级人脸识别; Keywords locality preserving projection Collaborative Representation based Classifier（CRC） Nearest Neighbor based Classifier（NNC） two-level face recognition; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于多核协同表示分类的脑肿瘤分割算法	葛婷詹天明牟善祥	《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2019	6	在线阅读下载PDF 职称材料
2	一种用于农作物叶部病害图像识别的双权重协同表示分类方法	杜海顺蒋曼曼王娟王胜	《计算机科学》 CSCD 北大核心	2017	4	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于PCA_LDA和协同表示分类的人脸识别算法	聂栋栋贺悦悦马勤勇	《燕山大学学报》 CAS 北大核心	2019	15	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于改进协同表示的二级分类人脸识别方法	施志刚	《西南大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2017	4	在线阅读下载PDF 职称材料
5	判别性双向协同表示的图像识别算法	王亚楠宋晓宁	《计算机应用研究》 CSCD 北大核心	2021	1	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于磁通门磁力计的油气管道多缺陷智能识别分类方法研究	万勇王永智杨勇刘超戴永寿	《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2021	1	在线阅读下载PDF 职称材料
7	多层AR-LBP与WLD特征融合的SA-CRC人脸识别	叶枫叶学义罗宵晗陈泽	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2019	1	在线阅读下载PDF 职称材料
8	基于分块二维局部保持鉴别分析的二级人脸识别方法	赵春晖陈才扣	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2015	0	在线阅读下载PDF 职称材料