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基于协同粒子群优化算法的配电网三相不平衡状态估计 被引量:23
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作者 刘科研 何开元 盛万兴 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2014年第4期1026-1031,共6页
为解决配电网三相不平衡状态估计的优化问题,提出一种基于粒子群优化的协同粒子群优化算法(Co-PSO),即在主种群进行全局寻优的同时,将状态估计的状态变量分为多个相互独立的子空间,每个子空间由一个子种群来求解;子种群在主种群结果的... 为解决配电网三相不平衡状态估计的优化问题,提出一种基于粒子群优化的协同粒子群优化算法(Co-PSO),即在主种群进行全局寻优的同时,将状态估计的状态变量分为多个相互独立的子空间,每个子空间由一个子种群来求解;子种群在主种群结果的基础上进行优化,主种群不断引入子种群结果,二者协同进化、相互促进。IEEE 13-bus、37-bus和123-bus多个标准算例的实验结果表明,提出的优化方法能够有效估计不确定负荷及分布式电源出力。通过和基本粒子群算法、多种改进的粒子群方法、遗传算法等进行比较,也证明了提出的协同粒子群方法的有效性和适用性。 展开更多
关键词 分布式电源 状态估计 配电网 协同粒子群优化 三相不平衡
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基于协同粒子群优化的GTD模型参数估计方法 被引量:10
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作者 石志广 周剑雄 +1 位作者 赵宏钟 付强 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第6期1102-1107,共6页
针对雷达目标散射中心GTD(Geometric Theory of Diffraction)模型最大似然估计中存在的高维、非线性、混合参数估计问题,提出一种基于协同粒子群优化算法的参数估计方法.该方法能够同时估计得到散射中心的类型、幅度和位置参数,且对初... 针对雷达目标散射中心GTD(Geometric Theory of Diffraction)模型最大似然估计中存在的高维、非线性、混合参数估计问题,提出一种基于协同粒子群优化算法的参数估计方法.该方法能够同时估计得到散射中心的类型、幅度和位置参数,且对初始值不敏感,与基于RELAX的估计方法相比,不需要反复迭代估计,降低了计算复杂度.仿真实验结果表明,该算法能够较准确地估计得到GTD模型的散射中心参数. 展开更多
关键词 几何绕射模型 参数估计 协同粒子群优化
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协同粒子群算法在电力市场ACE仿真中的应用 被引量:7
3
作者 陈乃仕 王海宁 +1 位作者 周海明 李伟刚 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2010年第2期138-142,共5页
将协同粒子群算法应用到智能代理报价中,通过电力市场仿真试验,对协同粒子群算法在仿真中的代理过程进行了分析;通过不同的成本变化和供需水平变化试验,分析了协同粒子群算法在代理报价中对成本因素和供需水平因素的响应水平;与Q-learn... 将协同粒子群算法应用到智能代理报价中,通过电力市场仿真试验,对协同粒子群算法在仿真中的代理过程进行了分析;通过不同的成本变化和供需水平变化试验,分析了协同粒子群算法在代理报价中对成本因素和供需水平因素的响应水平;与Q-learning算法代理结果进行了比较,结果表明,协同粒子群算法应用到基于代理的计算经济学电力市场仿真中是可行的。 展开更多
关键词 基于代理的计算经济学 协同粒子群算法 报价策略 多代理系统
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基于协同粒子群算法的航天器集群动态路径规划算法研究 被引量:9
4
作者 张震 方群 +2 位作者 宋金丰 张修玮 朱战霞 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第6期1222-1232,共11页
针对航天器集群在考虑障碍物规避前提下到达动态目标点的路径规划问题中,传统粒子群算法的搜索半径固定,会导致航天器在接近目标点时难以寻找到较优值的问题,将各成员航天器的轨道动力学问题转换为一种考虑约束下的最优化问题,提出了一... 针对航天器集群在考虑障碍物规避前提下到达动态目标点的路径规划问题中,传统粒子群算法的搜索半径固定,会导致航天器在接近目标点时难以寻找到较优值的问题,将各成员航天器的轨道动力学问题转换为一种考虑约束下的最优化问题,提出了一种基于协同粒子群算法(CPSO)的路径规划方法:提出一种随着航天器与目标点之间距离变化而改变搜索半径的动态半径搜索法,并以此对CPSO算法进行改进。改进的CPSO算法通过动态搜索半径自主寻找当前时刻各成员航天器的最优路径,从而得到三维空间中航天器集群动态路径规划问题的最优解。仿真结果表明,采用改进的CPSO算法不仅可以得到航天器集群动态路径规划问题的最优解,还可以大大减少其路径规划中的燃料消耗量,提高各成员航天器路径的稳定性。 展开更多
关键词 航天器集 动态路径规划 协同粒子群算法 动态搜索半径
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一种并行协同粒子群优化的支持向量机预测模型 被引量:6
5
作者 王华秋 廖晓峰 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第6期934-940,共7页
转炉提钒过程是一个非常复杂的多元非线性反应过程,从统计学和反应机理等角度出发,难以建立终点控制静态模型.针对这样的问题,提出了并行协同粒子群优化的支持向量机预测模型,不仅克服了支持向量机偏差ε和折中参数C选择的随机性,而且... 转炉提钒过程是一个非常复杂的多元非线性反应过程,从统计学和反应机理等角度出发,难以建立终点控制静态模型.针对这样的问题,提出了并行协同粒子群优化的支持向量机预测模型,不仅克服了支持向量机偏差ε和折中参数C选择的随机性,而且较好地解决了大数据集的快速并行计算,缩短了计算时间,从而有利于连续生产操作.试验表明,用该模型预测转炉提钒的冷却剂加入量和吹氧时间,结果的误差减小,满足了终点命中率在90%以上的指标,具有工程实用性. 展开更多
关键词 并行协同粒子群 支持向量机 参数优化 转炉提钒 预测模型
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基于三群协同粒子群优化算法的区域交通控制 被引量:6
6
作者 钱勇生 王春雷 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第14期187-189,共3页
根据我国城市交通的特点,提出一种基于三群协同粒子群优化算法的城市区域交通自适应协调控制方法。采用两层递阶分布式结构,分阶段优化控制参数(周期、相位差和绿信比),每个阶段长10-3O分钟,周期、相位差由区域控制级每阶段优化一次,绿... 根据我国城市交通的特点,提出一种基于三群协同粒子群优化算法的城市区域交通自适应协调控制方法。采用两层递阶分布式结构,分阶段优化控制参数(周期、相位差和绿信比),每个阶段长10-3O分钟,周期、相位差由区域控制级每阶段优化一次,绿信比由交叉口控制级每周期优化一次。采用车辆延误为性能指标,周期、相位差和绿信比均采用三群协同粒子群算法进行优化。仿真结果表明该方法是可行而有效的。 展开更多
关键词 城市区域交通控制 协同粒子群优化算法 信号优化配时 车辆延误
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基于混合协同粒子群优化的广义T-S模糊模型训练方法 被引量:1
7
作者 周欣然 滕召胜 易钊 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2009年第5期1189-1193,共5页
针对广义Takagi-Sugeno(T-S)模糊模型训练中存在的高维、非线性、混合参数估计问题,提出了一种基于混合协同粒子群优化的广义T-S模糊模型训练方法。该方法用离散二进制微粒位置表示模型的结构参数,用普通微粒位置表示模型规则中模糊集... 针对广义Takagi-Sugeno(T-S)模糊模型训练中存在的高维、非线性、混合参数估计问题,提出了一种基于混合协同粒子群优化的广义T-S模糊模型训练方法。该方法用离散二进制微粒位置表示模型的结构参数,用普通微粒位置表示模型规则中模糊集隶属函数的参数;这两种微粒位置联合体构成一个模型完整的模型前件参数集。两种群通过协同进化优化所有前件参数;模型后件参数用卡尔曼滤波算法估计。该方法不要任何先验知识,能产生紧凑的、泛化性能较好的模糊模型。函数逼近的数字仿真说明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 广义Takagi-Sugeno模糊模型 混合协同粒子群优化 协同进化 模型训练 卡尔曼滤波算法
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改进协同粒子群算法的汽车涂装线调度 被引量:1
8
作者 叶永伟 王晓恩 林海 《控制工程》 CSCD 北大核心 2012年第6期963-967,共5页
针对汽车涂装线的复杂调度问题,提出了基于改进协同粒子群算法的新调度方法,建立了汽车涂装线的最优调度模型。将协同粒子群算法生成的各子种群看成一个个单独的Agent,构成一个多智能体联盟,子种群Agent能感知和学习联盟中其他Agent的... 针对汽车涂装线的复杂调度问题,提出了基于改进协同粒子群算法的新调度方法,建立了汽车涂装线的最优调度模型。将协同粒子群算法生成的各子种群看成一个个单独的Agent,构成一个多智能体联盟,子种群Agent能感知和学习联盟中其他Agent的最优位置和自身信息,进行粒子的惯性权重自适应调整。通过相互竞争,协同进化,得到联盟最优值,解码获取最优的调度策略。最后通过实例仿真,验证了该算法在涂装线调度优化中的可行性和有效性。 展开更多
关键词 涂装线 调度 协同粒子群 AGENT
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加工参数优化中自适应协同粒子群算法研究
9
作者 李丽 王国勋 +1 位作者 舒启林 王军 《工具技术》 2014年第4期21-24,共4页
针对加工参数优化过程中粒子群优化算法的优化效果受参数影响较大的问题,提出了自适应协同粒子群优化算法。对粒子群优化算法的参数对优化结果的影响进行了详细而深入的分析,在此基础上,给出了优化过程中惯性权重、学习因子、最大速度... 针对加工参数优化过程中粒子群优化算法的优化效果受参数影响较大的问题,提出了自适应协同粒子群优化算法。对粒子群优化算法的参数对优化结果的影响进行了详细而深入的分析,在此基础上,给出了优化过程中惯性权重、学习因子、最大速度等参数的变化规律,并通过仿真的方法确定了最优参数的取值。最后通过对基准函数的仿真实验,验证了本文算法的正确性和有效性。 展开更多
关键词 加工参数优化 优化算法 粒子算法 自适应协同粒子群
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基于粒子群遗传算法的多无人机协同路径搜索 被引量:15
10
作者 姚军 李思捷 +3 位作者 罗德林 刘善国 王国耀 吴军 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2021年第8期59-63,70,共6页
为解决不确定环境中多无人机路径搜索针对性不强、效率低问题,提出一种基于粒子群遗传算法的多无人机协同路径搜索方法。建立区域栅格图环境和搜索概率图模型,采取滚动预测的方式,提出使用协同粒子群遗传算法生成预测路径,通过适应度函... 为解决不确定环境中多无人机路径搜索针对性不强、效率低问题,提出一种基于粒子群遗传算法的多无人机协同路径搜索方法。建立区域栅格图环境和搜索概率图模型,采取滚动预测的方式,提出使用协同粒子群遗传算法生成预测路径,通过适应度函数确定最优搜索路径,该路径满足无人机最小转弯半径限制,并能实现威胁区域规避和重点区域加强搜索。仿真结果验证了所提算法的有效性。 展开更多
关键词 多无人机 协同搜索 协同粒子群遗传算法 路径规划
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新型多群体协同进化粒子群优化算法 被引量:7
11
作者 牛奔 李丽 楚湘华 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第3期28-29,34,共3页
在基本的MCPSO算法中除了主群与从群的信息交流,从群之间没有信息交流。为了解决这一问题,提出了一种具有中心交流机制的改进MCPSO算法,该策略可以实现各个从群之间的信息交流,从而加快算法收敛。仿真实验结果表明改进后的算法具有较好... 在基本的MCPSO算法中除了主群与从群的信息交流,从群之间没有信息交流。为了解决这一问题,提出了一种具有中心交流机制的改进MCPSO算法,该策略可以实现各个从群之间的信息交流,从而加快算法收敛。仿真实验结果表明改进后的算法具有较好的求解精度和较快的收敛速度。 展开更多
关键词 协同进化粒子算法 粒子算法 中心交流
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基于协同多目标粒子群优化的交直流系统最优潮流 被引量:16
12
作者 李亚辉 李扬 李国庆 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2019年第4期94-100,138,共8页
为了统一协调经济性和电压偏差,提出一种基于协同多目标粒子群优化(CMOPSO)的含基于电压源型变流器的高压直流(VSC-HVDC)输电的交直流系统多目标最优潮流(MOPF)算法。首先,基于VSC-HVDC稳态模型,以最小化发电成本和电压偏差为目标,构建... 为了统一协调经济性和电压偏差,提出一种基于协同多目标粒子群优化(CMOPSO)的含基于电压源型变流器的高压直流(VSC-HVDC)输电的交直流系统多目标最优潮流(MOPF)算法。首先,基于VSC-HVDC稳态模型,以最小化发电成本和电压偏差为目标,构建交直流系统的MOPF模型;然后,采用CMOPSO算法优化该模型,得到具有良好分布的帕累托最优解集;最后,在通过模糊C均值算法将所得解集进行聚类的基础上,采用灰关联投影法计算各决策方案的优属度,确定反映决策者不同偏好的最优折中解。应用于IEEE 14节点和IEEE 118节点系统的测试结果验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 交直流系统 多目标最优潮流 柔性直流输电 协同多目标粒子 多属性决策
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基于多粒子群协同的动态多目标优化算法及应用 被引量:21
13
作者 胡成玉 姚宏 颜雪松 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2013年第6期1313-1323,共11页
在现实生活中大多数多目标优化问题都随时间变化,这就要求优化算法在时间约束内快速找到动态变化Pareto最优解或Pareto边界.基于此,提出一种基于多种群协同的动态多目标粒子群改进算法,旨在利用多种群竞争和协作两种模式互相配合,从而... 在现实生活中大多数多目标优化问题都随时间变化,这就要求优化算法在时间约束内快速找到动态变化Pareto最优解或Pareto边界.基于此,提出一种基于多种群协同的动态多目标粒子群改进算法,旨在利用多种群竞争和协作两种模式互相配合,从而达到快速高效求解动态多目标优化问题的目的,多种群竞争模式主要任务是对解空间进行"勘探"搜索,当竞争失效后,自适应切换到协作模式对解空间进行"开采"搜索.通过对多种群协同搜索概率分析,证明多种群相比单种群具有更高的搜索效率,通过对3类动态多目标测试函数仿真,验证了改进算法的有效性;最后将该方法应用于动态系统PID控制器的参数整定上,得到了较优的控制参数,取得满意的控制效果. 展开更多
关键词 粒子协同 动态多目标优化问题 动态系统 PID控制 柯西变异
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基于多粒子群协同的城轨列车速度曲线多目标优化 被引量:17
14
作者 徐凯 杨飞凤 +1 位作者 涂永超 吴仕勋 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第2期95-102,共8页
在满足安全原则和各类约束条件下,为实现城市轨道交通列车运行能耗低、行驶时间短和停车精度高三个目标,建立了列车运行控制模型。在Pareto原理基础上,考虑列车运行中的各类工况序列,提出一种协同进化的多目标混沌粒子群算法(CMOCPSO),... 在满足安全原则和各类约束条件下,为实现城市轨道交通列车运行能耗低、行驶时间短和停车精度高三个目标,建立了列车运行控制模型。在Pareto原理基础上,考虑列车运行中的各类工况序列,提出一种协同进化的多目标混沌粒子群算法(CMOCPSO),用于优化列车的自动驾驶速度曲线。此算法框架结构分为上下两层,其中基础群位于下层,以目标引导法实现全局搜索,在尽可能发掘边沿解的条件下让解分布更为均匀;精英群则位于上层,将其加以扰动后实现局部精细搜索。此外,为了改良算法的各项性能指标,进一步引入双外部档案来实现上下层的双向交互,在恰当的通信周期参数下,构成一个多方协同的高效寻优粒子群体。通过仿真试验验证表明:相比于多目标粒子群MOPSO算法,所提算法在多样性及收敛性上均具有明显的优势。为获取多种工况下优质的列车自动驾驶曲线,采用模糊隶属度法对Pareto前沿解集进行了筛选。 展开更多
关键词 城轨列车 多种工况序列 多目标 粒子协同 速度曲线
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基于多目标粒子群协同算法的状态参数优化 被引量:2
15
作者 丁雷 吴敏 +1 位作者 佘锦华 段平 《中国工程科学》 2010年第2期101-107,共7页
针对铅锌烧结过程综合透气性、烧结终点的优化具有强非线性、计算复杂等特点,提出了一种有效的多目标粒子群协同优化算法。首先,建立了有综合透气性、烧结终点两个目标的优化模型。接着,通过改进的约束比较方法、粒子极值选取方法,以及... 针对铅锌烧结过程综合透气性、烧结终点的优化具有强非线性、计算复杂等特点,提出了一种有效的多目标粒子群协同优化算法。首先,建立了有综合透气性、烧结终点两个目标的优化模型。接着,通过改进的约束比较方法、粒子极值选取方法,以及利用不同的粒子群来分别优化相应的变量,提出了一种改进的多目标粒子群协同优化算法。最后,利用提出的多目标优化算法进行综合透气性、烧结终点的优化。仿真结果表明,所提出的多目标优化算法能较好地解决综合透气性、烧结终点的优化问题。 展开更多
关键词 铅锌烧结过程 综合透气性 烧结终点 多目标粒子协同优化算法
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多粒子群协同优化算法的配电网网架规划 被引量:1
16
作者 李林 李燕青 温秀峰 《继电器》 CSCD 北大核心 2007年第S1期409-412,共4页
配电网网架规划是一个复杂的大规模组合优化问题。针对PSO易早熟、收敛慢的缺陷,本文提出一种基于粒子群算法的多粒子协同优化算法来求解配电网网架规划问题,以达到线路的规划年综合费用最小为目标函数。由于该算法在操作过程中不可避... 配电网网架规划是一个复杂的大规模组合优化问题。针对PSO易早熟、收敛慢的缺陷,本文提出一种基于粒子群算法的多粒子协同优化算法来求解配电网网架规划问题,以达到线路的规划年综合费用最小为目标函数。由于该算法在操作过程中不可避免产生不可行解,本文提出了一种将不可行解修复成满足辐射型要求的可行解的方法。该算法在求解配电网网架优化问题时,编码容易且能方便处理网络辐射性问题,求解效率高、速度快。最后,通过算例证明该方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 配电网网架 优化规划 粒子协同优化算法 辐射网
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基于协同进化粒子群算法的水库优化调度与应用 被引量:9
17
作者 刘英华 王敬 +2 位作者 王镜淋 张涛 齐爱年 《中国农村水利水电》 北大核心 2022年第7期122-127,139,共7页
水库供水优化调度中存在多个供水目标、多个决策变量和复杂多约束条件,从而呈现出高维度、非线性、强约束特性。针对传统粒子群算法求解此类问题容易出现的收敛速度慢、计算效率低及早熟问题,将合作型协同进化思想与粒子群算法相结合,... 水库供水优化调度中存在多个供水目标、多个决策变量和复杂多约束条件,从而呈现出高维度、非线性、强约束特性。针对传统粒子群算法求解此类问题容易出现的收敛速度慢、计算效率低及早熟问题,将合作型协同进化思想与粒子群算法相结合,提出一种基于种群停滞搜索技术的协同进化粒子群算法,一方面通过种群内部个体间的竞争进化模式来提高种群竞争力,另一方面通过种群之间的相互合作模式提升算法全域搜索能力,各种群依次实行进化过程和协同过程,以保持种群进化过程中的多样性,并从“种群进化过程监视”的角度出发,提出了防止算法早熟的种群停滞探测技术,提高算法收敛速度。将提出的算法应用于徐家河水库供水优化调度模型求解中,结果表明,相对于传统粒子群算法,本算法计算的生活、工业和灌溉累积缺水总量分别降低了47.2%、33.3%和14.4%,供水保证率分别提高了1.7%、1.9%和4.4%,缺水指数分别降低了0.064、0.071和0.076,年均弃水量减少了1.9%,水资源利用效率有所增加。算法性能方面,协同进化粒子群算法在迭代早期(约65次迭代)就开始收敛,并在一定程度上避免了粒子陷入局部最优,降低了算法的不确定。综上表明,本文提出的算法易于实现,求解效率高,为水库优化调度模型求解提供了新的思路。 展开更多
关键词 水库优化调度 限制供水规则 协同进化粒子算法 停滞搜索技术 模拟优化模型
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基于改进协同量子粒子群的小波去噪分析研究 被引量:6
18
作者 周建新 周凤祺 《电光与控制》 CSCD 北大核心 2022年第1期47-50,共4页
小波阈值函数中,因信号之间的不连续性及小波估计系数与原信号的小波系数存在误差等原因,图像无法得到最优还原。为此提出一种基于改进协同量子粒子群算法优化小波函数的去噪方法。该方法在协同量子粒子群优化(CQPSO)算法的基础上引入... 小波阈值函数中,因信号之间的不连续性及小波估计系数与原信号的小波系数存在误差等原因,图像无法得到最优还原。为此提出一种基于改进协同量子粒子群算法优化小波函数的去噪方法。该方法在协同量子粒子群优化(CQPSO)算法的基础上引入了自适应收缩扩张因子,用改进的协同量子粒子群算法优化小波阈值函数中的调节因子和阈值。仿真图像和数据显示,该算法成功降低有用信号的畸变失真,在信噪比的评价标准下,相比其他算法效果提升5%~10%,在均方根误差的评价标准下,相比其他算法效果提升16%~20%,有较好的实用价值。 展开更多
关键词 信号处理 小波变换 协同量子粒子 阈值函数 降噪
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协同免疫量子粒子群算法求非合作博弈Nash均衡解 被引量:11
19
作者 刘露萍 贾文生 蔡江华 《计算机应用与软件》 北大核心 2019年第8期203-209,共7页
考虑n人非合作博弈Nash均衡求解问题。将混合策略意义下的Nash均衡转化为最优化问题;把免疫记忆、自我进化、信息共享机制加入量子粒子群算法,通过概率浓度选择公式来保持种群的多样性,提出协同免疫量子粒子群算法。4个经典的数值算例说... 考虑n人非合作博弈Nash均衡求解问题。将混合策略意义下的Nash均衡转化为最优化问题;把免疫记忆、自我进化、信息共享机制加入量子粒子群算法,通过概率浓度选择公式来保持种群的多样性,提出协同免疫量子粒子群算法。4个经典的数值算例说明,该算法优于免疫粒子群算法,具有较强的寻优能力和收敛性能。 展开更多
关键词 NASH均衡 概率浓度选择 量子粒子算法 协同免疫量子粒子算法
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改进的粒子群算法在圆度误差评价中的应用 被引量:18
20
作者 崔星星 陈岳坪 卢海燕 《机械设计与制造》 北大核心 2015年第4期88-90,94,共4页
由于用最小区域法(MZC)评价圆度的目标函数是非线性函数,用传统的优化方法难以进行评价,而且还容易陷入局部最优解。基于最小区域法(MZC)准则的基础上,运用一种改进的粒子群算法—协同粒子群优化(CPSO)算法来评价圆度误差,此方法将原来... 由于用最小区域法(MZC)评价圆度的目标函数是非线性函数,用传统的优化方法难以进行评价,而且还容易陷入局部最优解。基于最小区域法(MZC)准则的基础上,运用一种改进的粒子群算法—协同粒子群优化(CPSO)算法来评价圆度误差,此方法将原来的粒子群分成若干个子种群,每个子种群中粒子各自寻求自己的最优值,各种群粒子信息共享,共同进化,直到达到指定的进化代数,最后比较得出最优值。相比遗传算法(GA)和标准的粒子群优化(PSO)算法具有全局搜索能力强,收敛速度快,精度高的优点。最后在MATLAB软件编程环境下,用实例比较验证了CPSO算法的有效性。对其他的几何量评价具有指导意义。 展开更多
关键词 协同粒子群优化(CPSO) 粒子优化(PSO) 圆度 优化
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