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题名协同过滤算法在高校图书馆个性化推荐中的应用研究
被引量：2
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作者
袁瑰霞
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机构
安阳师范学院图书馆
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出处
《无线互联科技》
2022年第14期111-113,共3页
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文摘
由于目前高校图书馆的个性化推荐效果不佳,研究协同过滤算法在高校图书馆个性化推荐中的应用。通过用户信息数据获取与显示,补全修正不完整数据。基于协同过滤处理数据,将隐式反馈转化为对图书资源类别的显式评分。用户与图书相似度定义及描述,利用不同关键词信息构成向量空间,计算相似度。建立高校图书馆个性化推荐模型,整合各模块功能实现个性化推荐。在实验论证分析中,文章方法在纵向推荐和横线推荐中均具有较高的查准率,满足高校图书馆对个性化推荐的应用要求,文章算法性能与传统算法性能对比,传统算法的平均绝对误差均高于文章算法,说明文章算法具有有效性。
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关键词
协同滤波算法
高校图书馆
个性化推荐
用户相似度
用户数据
预测评分
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Keywords
collaborative filtering algorithm
university library
personalized recommendation
user similarity
user data
predictive score
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分类号
G258.6
[文化科学—图书馆学]
G252.62
[文化科学—图书馆学]
TP391.3
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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