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多用户MISO干扰信道中的安全协同波束成形 被引量:3
1
作者 张立健 金梁 罗文宇 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第11期41-51,共11页
针对多用户多输入单输出(MISO,multiple-input single-output)干扰信道中保密信息泄露问题,提出了理想信道状态信息(CSI,channel state information)下的安全协同波束成形(SCB,secure coordinated beamforming)方案和非理想CSI下的顽健... 针对多用户多输入单输出(MISO,multiple-input single-output)干扰信道中保密信息泄露问题,提出了理想信道状态信息(CSI,channel state information)下的安全协同波束成形(SCB,secure coordinated beamforming)方案和非理想CSI下的顽健安全协同波束成形(RSCB,robust secure coordinated beamforming)方案。对于理想CSI情况,联合设计最优的协同波束成形向量,最大化最小安全速率。采用半定松弛(SDR,semidefinite relaxation)技术和连续的凸估计(SCA,successive convex approximation)算法得到原始非凸问题的局部最优解。进一步,将该框架扩展到信道向量和信道协方差矩阵存在确定误差的情况,提出的RSCB方案能够最大化最差情况的安全速率。仿真结果验证了所提方案的有效性和顽健性。 展开更多
关键词 安全速率 干扰信道 协同波束成形 半定规划 连续凸估计
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基于公平性对偶理论的多小区下行协同波束成形算法 被引量:1
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作者 何世文 黄永明 杨绿溪 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第1期69-76,共8页
为了实现最大化最差用户速率准则下的多小区下行协同波束成形优化,首先基于拉格朗日对偶理论推导出了多小区下行波束成形最差用户信干噪比最大化优化问题的虚拟上行对偶问题,进而提出了一种联合利用二分法和几何规划有效迭代解决该虚拟... 为了实现最大化最差用户速率准则下的多小区下行协同波束成形优化,首先基于拉格朗日对偶理论推导出了多小区下行波束成形最差用户信干噪比最大化优化问题的虚拟上行对偶问题,进而提出了一种联合利用二分法和几何规划有效迭代解决该虚拟上行对偶问题的算法。通过把对偶上行链路优化问题的解转换到原始下行链路优化问题,从而获得多小区下行链路波束成形的波束矢量和发射功率。仿真结果表明,相比已有的多小区下行协同波束成形算法,所提算法在最差用户速率性能以及能效归一化速率性能指标方面都具有明显优势。 展开更多
关键词 小区间干扰 协同波束成形 对偶理论 最大化最小信干噪比
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单小区功率约束下的多小区协同波束成形 被引量:2
3
作者 于斌 胡捍英 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2013年第1期87-91,共5页
针对单小区功率约束,本文考虑多天线多小区下行链路波束成形优化问题。在无法获得瞬时信道信息的条件下,本文基于信道二阶统计量,建立了单小区功率约束下的多小区上下行链路对偶性,并基于该对偶性,为单小区功率约束下行波束成形问题提... 针对单小区功率约束,本文考虑多天线多小区下行链路波束成形优化问题。在无法获得瞬时信道信息的条件下,本文基于信道二阶统计量,建立了单小区功率约束下的多小区上下行链路对偶性,并基于该对偶性,为单小区功率约束下行波束成形问题提出了有效数值算法。 展开更多
关键词 多用户系统 多小区系统 协同波束成形 Lagrangian对偶
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非理想CSIT下超密集分布式天线网络的高能效协同波束成形
4
作者 王璟 冯伟 周世东 《中兴通讯技术》 2016年第3期36-40,共5页
针对超密集分布式天线网络(md-DAN)的下行场景,基于以用户为中心的虚拟小区模式,在非理想的发端信道状态信息(CSIT)条件下对系统的高能效协同波束成形问题进行研究。提出一种采用连续Taylor展开和Dinkelbach方法的迭代解决问题方案。仿... 针对超密集分布式天线网络(md-DAN)的下行场景,基于以用户为中心的虚拟小区模式,在非理想的发端信道状态信息(CSIT)条件下对系统的高能效协同波束成形问题进行研究。提出一种采用连续Taylor展开和Dinkelbach方法的迭代解决问题方案。仿真表明,该方案在不同网络部署密集程度下均可明显提高md-DAN系统能效。 展开更多
关键词 超密集网络 超密集分布式天线网络 高能效 协同波束成形 非理想CSIT
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多小区大规模协同功率分配及波束成形算法
5
作者 施妍如 黄永明 +1 位作者 何世文 杨绿溪 《信号处理》 CSCD 北大核心 2015年第6期669-678,共10页
针对大规模多输入单输出的多点协作下行系统,本文主要研究协同波束成形和功率控制,以达到最大化最差用户信干噪比的目的。为了求解原始下行的非凸优化问题,首先将原始优化问题转化成等价的上行优化问题进行求解。尽管在有限系统里可通... 针对大规模多输入单输出的多点协作下行系统,本文主要研究协同波束成形和功率控制,以达到最大化最差用户信干噪比的目的。为了求解原始下行的非凸优化问题,首先将原始优化问题转化成等价的上行优化问题进行求解。尽管在有限系统里可通过迭代算法获得波束矢量和发射功率,但是该算法依赖于瞬时信道信息,功率也需要瞬时更新。为了减少功率更新计算复杂度,本文进一步利用随机矩阵理论,提出了只需要依赖统计信道信息的算法来获得发射功率。数值仿真验证了单基站功率约束下所提算法的有效眭以及相对于最大比发送算法的优越性。 展开更多
关键词 多小区协同波束成形 最大化最差信干噪比 上下行对偶
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