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题名防空雷达网对多隐身目标的协同检测与跟踪
被引量：11
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作者
刘钦
刘峥
谢荣
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机构
西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室
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出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2013年第3期601-607,共7页
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基金
长江学者和创新团队发展计划(IRT0645)
中央高校基本科研业务费专项资金(K5051202036)资助课题
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文摘
针对防空雷达网对多隐身目标检测与跟踪时雷达分配问题,该文将二值粒子群优化(BPSO)用于雷达分配,结合粒子滤波,提出了一种隐身目标的协同检测与跟踪算法。该算法将雷达分配问题转化成组合优化问题,根据目标的隐身特性设计雷达分配方案(RAS),借助随机分布的检测粒子计算不同RAS对新生目标的检测概率,同时根据RAS对已跟踪目标位置的后验克拉美罗界衡量跟踪精度,采用BPSO算法在RAS中进行全局搜索,选择最优分配方案进行粒子滤波与融合跟踪。与现有算法相比,该算法不仅能够及时检测新生目标,而且能够利用组网优势持续且优化跟踪隐身目标,使网络的整体跟踪精度得到显著提高,实现多目标协同跟踪。
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关键词
防空雷达网
协同检测与跟踪
二值粒子群优化
后验克拉美罗界
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Keywords
Air-defense radar network
Collaborative detection and tracking
Binary Particle Swarm Optimization（BPSO）
Posterior Cram^r-Rao Lower Bound （PCRLB）
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分类号
TN95
[电子电信—信号与信息处理]
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