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一种异构神经网络集成协同构造算法
被引量：
5
1
作者
傅向华
冯博琴
+1 位作者
马兆丰
韩冰
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2005年第4期641-645,共5页
提出一种异构神经网络集成的协同构造算法(HNNECC).首先利用进化规划同时进化网络拓扑结构和连接权值,生成多个异构最优网络,然后对异构网络进行组合.在构造神经网络集成的过程中通过协同合作,保持各网络间的负相关,从而在提高成员网络...
提出一种异构神经网络集成的协同构造算法(HNNECC).首先利用进化规划同时进化网络拓扑结构和连接权值,生成多个异构最优网络,然后对异构网络进行组合.在构造神经网络集成的过程中通过协同合作,保持各网络间的负相关,从而在提高成员网络精度的同时增加各成员网络之间的差异度.利用统计学习理论对算法进行分析,表明该方法具有很好的泛化性能.分别在四个数据集上进行了实验,相对于单个网络,本文方法可提高性能17%到85%,亦优于Bagging等传统固定结构的神经网络集成方法.
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关键词
神经网络集成
异构神经网络
负相关学习
协同构造
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职称材料
基于区块链的分布式K匿名位置隐私保护方案
被引量：
37
2
作者
刘海
李兴华
+4 位作者
雒彬
王运帷
任彦冰
马建峰
丁红发
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2019年第5期942-960,共19页
由于无需可信第三方和复杂的密码技术就可为请求用户提供准确的查询结果,分布式K匿名已被广泛地用于保护基于位置服务中用户的位置隐私.然而,现有分布式K匿名位置隐私保护方案均未考虑匿名区构造过程中存在的位置泄露和位置欺骗行为,这...
由于无需可信第三方和复杂的密码技术就可为请求用户提供准确的查询结果,分布式K匿名已被广泛地用于保护基于位置服务中用户的位置隐私.然而,现有分布式K匿名位置隐私保护方案均未考虑匿名区构造过程中存在的位置泄露和位置欺骗行为,这使得自利的请求用户会泄露协作用户的真实位置;而自利的协作用户也会提供虚假的位置导致服务提供商能识别出请求用户的真实位置.因此,现有分布式K匿名方案并不能有效保护用户的位置隐私.为了解决上述问题,本文将匿名区的构造视为请求用户与协作用户间的两方博弈,利用区块链记录博弈双方以及协作用户提供的真实位置作为证据,通过惩罚具有位置泄露和欺骗行为的用户,使其作为请求者时不能成功构造出匿名区来约束他们的自利性.基于上文,本文提出一个基于区块链的分布式K匿名位置隐私保护方案.安全性分析和大量实验表明,本文所提方案不仅能激励协作用户提供真实位置参与匿名区构造,而且能防止请求用户泄露协作用户的真实位置,还可高效地生成匿名区,从而有效保护用户的位置隐私.
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关键词
基于位置的服务
位置隐私保护
分布式K匿名
匿名区
构造
协同构造
博弈
区块链
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职称材料
题名
一种异构神经网络集成协同构造算法
被引量：
5
1
作者
傅向华
冯博琴
马兆丰
韩冰
机构
西安交通大学计算机科学与技术系
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2005年第4期641-645,共5页
文摘
提出一种异构神经网络集成的协同构造算法(HNNECC).首先利用进化规划同时进化网络拓扑结构和连接权值,生成多个异构最优网络,然后对异构网络进行组合.在构造神经网络集成的过程中通过协同合作,保持各网络间的负相关,从而在提高成员网络精度的同时增加各成员网络之间的差异度.利用统计学习理论对算法进行分析,表明该方法具有很好的泛化性能.分别在四个数据集上进行了实验,相对于单个网络,本文方法可提高性能17%到85%,亦优于Bagging等传统固定结构的神经网络集成方法.
关键词
神经网络集成
异构神经网络
负相关学习
协同构造
Keywords
neural network ensemble
heterogeneous neural network
negative correlation learning
cooperatively construct
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于区块链的分布式K匿名位置隐私保护方案
被引量：
37
2
作者
刘海
李兴华
雒彬
王运帷
任彦冰
马建峰
丁红发
机构
贵州财经大学信息学院
西安电子科技大学网络与信息安全学院
西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室
西安电子科技大学陕西省网络与系统安全重点实验室
出处
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2019年第5期942-960,共19页
基金
国家自然科学基金(U1708262
U1736203
+3 种基金
U1405255)
国家"九七三"重点研究发展计划项目(2017YFB0801805)
贵州财经大学引进人才科研启动项目(2018YJ16)
贵州财经大学校级科研基金项目(2018XYB01)资助~~
文摘
由于无需可信第三方和复杂的密码技术就可为请求用户提供准确的查询结果,分布式K匿名已被广泛地用于保护基于位置服务中用户的位置隐私.然而,现有分布式K匿名位置隐私保护方案均未考虑匿名区构造过程中存在的位置泄露和位置欺骗行为,这使得自利的请求用户会泄露协作用户的真实位置;而自利的协作用户也会提供虚假的位置导致服务提供商能识别出请求用户的真实位置.因此,现有分布式K匿名方案并不能有效保护用户的位置隐私.为了解决上述问题,本文将匿名区的构造视为请求用户与协作用户间的两方博弈,利用区块链记录博弈双方以及协作用户提供的真实位置作为证据,通过惩罚具有位置泄露和欺骗行为的用户,使其作为请求者时不能成功构造出匿名区来约束他们的自利性.基于上文,本文提出一个基于区块链的分布式K匿名位置隐私保护方案.安全性分析和大量实验表明,本文所提方案不仅能激励协作用户提供真实位置参与匿名区构造,而且能防止请求用户泄露协作用户的真实位置,还可高效地生成匿名区,从而有效保护用户的位置隐私.
关键词
基于位置的服务
位置隐私保护
分布式K匿名
匿名区
构造
协同构造
博弈
区块链
Keywords
location-based service
location privacy protection
distributed K-anonymity
anonymous cloaking region construction
cooperation construction game
blockchain
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种异构神经网络集成协同构造算法
傅向华
冯博琴
马兆丰
韩冰
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2005
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于区块链的分布式K匿名位置隐私保护方案
刘海
李兴华
雒彬
王运帷
任彦冰
马建峰
丁红发
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2019
37
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