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基于数据挖掘的个性化智能推荐系统应用研究
被引量：
13
1
作者
张劳模
马颖
王国栋
《现代电子技术》
2011年第16期31-34,38,共5页
在当前家庭数字化日趋普及的环境下,为了给用户提供一种智能型、个性化的多媒体内容推荐服务,通过研究协同式信息过滤技术,结合数据挖掘技术,设计并实现了一个智能型、个性化的多媒体推荐系统。系统可以根据用户的使用习惯、使用时间、...
在当前家庭数字化日趋普及的环境下,为了给用户提供一种智能型、个性化的多媒体内容推荐服务,通过研究协同式信息过滤技术,结合数据挖掘技术,设计并实现了一个智能型、个性化的多媒体推荐系统。系统可以根据用户的使用习惯、使用时间、使用环境以及最近选择的项目进行分析,进行判断后列出最优推荐资源。系统通过研究个人信息的自我学习技术、个性化特征分析技术以及多媒体内容的搜寻技术,将上述技术应用在推荐服务系统中,具有一定的实际意义。
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关键词
机器学习
推荐系统
协同式信息过滤技术
家庭数字化
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题名
基于数据挖掘的个性化智能推荐系统应用研究
被引量：
13
1
作者
张劳模
马颖
王国栋
机构
河南工程学院软件学院
中国科学院研究生院
出处
《现代电子技术》
2011年第16期31-34,38,共5页
文摘
在当前家庭数字化日趋普及的环境下,为了给用户提供一种智能型、个性化的多媒体内容推荐服务,通过研究协同式信息过滤技术,结合数据挖掘技术,设计并实现了一个智能型、个性化的多媒体推荐系统。系统可以根据用户的使用习惯、使用时间、使用环境以及最近选择的项目进行分析,进行判断后列出最优推荐资源。系统通过研究个人信息的自我学习技术、个性化特征分析技术以及多媒体内容的搜寻技术,将上述技术应用在推荐服务系统中,具有一定的实际意义。
关键词
机器学习
推荐系统
协同式信息过滤技术
家庭数字化
Keywords
machine learning
recommendation systems
collaborative information filtering technology
digital home environment
分类号
TN919-34 [电子电信—通信与信息系统]
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作者
出处
发文年
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1
基于数据挖掘的个性化智能推荐系统应用研究
张劳模
马颖
王国栋
《现代电子技术》
2011
13
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