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一种移动社交网络的协同定位隐私保护方法
被引量：
2
1
作者
李家春
熊冬青
曹建洲
《华南理工大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第2期92-97,105,共7页
基于位置服务的移动社交网络中用户分享携带位置和好友标签的信息,不仅会影响用户位置隐私也会泄漏好友的位置信息,从而导致基于协同定位信息攻击的位置隐私泄露问题.为此,文中提出了一种防御协同定位信息攻击的位置隐私保护方法,设计...
基于位置服务的移动社交网络中用户分享携带位置和好友标签的信息,不仅会影响用户位置隐私也会泄漏好友的位置信息,从而导致基于协同定位信息攻击的位置隐私泄露问题.为此,文中提出了一种防御协同定位信息攻击的位置隐私保护方法,设计了基于用户与好友线上交互的关系强度计算方法,给出了关系强度与位置隐私保护需求的关联和量化方法,实现了一种基于协同定位信息隐藏和时间调整(CCTA)的位置隐私保护算法.在推特数据集上的实验结果表明,文中方法能满足用户位置隐私保护需求,且保护效果最佳.
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关键词
社交网络
基于位置的服务
数据
隐私
位置
隐私
保护
协同定位隐私攻击
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题名
一种移动社交网络的协同定位隐私保护方法
被引量：
2
1
作者
李家春
熊冬青
曹建洲
机构
华南理工大学计算机科学与工程学院//广东省计算机网络重点实验室
广东机电职业技术学院
出处
《华南理工大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第2期92-97,105,共7页
基金
赛尔网络下一代互联网技术创新项目(NGII20180619)
华南理工大学2018年度SRP项目(9560)
广东机电职业技术学院2018年校级教科研项目(51)~~
文摘
基于位置服务的移动社交网络中用户分享携带位置和好友标签的信息,不仅会影响用户位置隐私也会泄漏好友的位置信息,从而导致基于协同定位信息攻击的位置隐私泄露问题.为此,文中提出了一种防御协同定位信息攻击的位置隐私保护方法,设计了基于用户与好友线上交互的关系强度计算方法,给出了关系强度与位置隐私保护需求的关联和量化方法,实现了一种基于协同定位信息隐藏和时间调整(CCTA)的位置隐私保护算法.在推特数据集上的实验结果表明,文中方法能满足用户位置隐私保护需求,且保护效果最佳.
关键词
社交网络
基于位置的服务
数据
隐私
位置
隐私
保护
协同定位隐私攻击
Keywords
social networks
location based services
data privacy
location privacy protection
co-location privacy attack
分类号
TP309.2 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种移动社交网络的协同定位隐私保护方法
李家春
熊冬青
曹建洲
《华南理工大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019
2
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