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基于协同奖励函数多目标强化学习的智能频率控制策略研究
被引量：
10
1
作者
韩保军
高强
+4 位作者
代飞
杨宵
吕颖
许忠义
付希越
《电力科学与技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第2期18-29,共12页
在含大规模风电并网系统的智能频率控制策略中,仅考虑CPS控制准则易造成频率短期集中越限,严重影响智能自动发电控制(AGC)策略的控制效果。提出一种基于协同奖励函数的多目标强化学习(TOPQ-MORL)智能频率控制策略,该策略构建了计及多维...
在含大规模风电并网系统的智能频率控制策略中,仅考虑CPS控制准则易造成频率短期集中越限,严重影响智能自动发电控制(AGC)策略的控制效果。提出一种基于协同奖励函数的多目标强化学习(TOPQ-MORL)智能频率控制策略,该策略构建了计及多维度频率控制性能评价标准的协同奖励函数,实现了多维度频率控制性能标准在时间尺度上的配合评价。采用TOPQ学习策略对智能体动作空间进行全局寻优,有效解决了传统贪婪策略下的Q函数线性加权多目标强化学习算法运算效率不佳的问题。标准两区域互联电网AGC控制模型仿真研究结果表明:所提智能AGC控制策略能有效改善频率控制性能,显著提高系统在全时间尺度上的频率质量。
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关键词
风电并网
智能频率控制策略
多维度频率控制性能标准
TOPQ-MORL算法
协同奖励函数
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职称材料
题名
基于协同奖励函数多目标强化学习的智能频率控制策略研究
被引量：
10
1
作者
韩保军
高强
代飞
杨宵
吕颖
许忠义
付希越
机构
国网河南省电力公司
中国电力科学研究院有限公司
国网浙江省电力有限公司松阳县供电公司
武汉大学电气与自动化学院
出处
《电力科学与技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第2期18-29,共12页
基金
国家重点研发计划(2017YFB0902600)。
文摘
在含大规模风电并网系统的智能频率控制策略中,仅考虑CPS控制准则易造成频率短期集中越限,严重影响智能自动发电控制(AGC)策略的控制效果。提出一种基于协同奖励函数的多目标强化学习(TOPQ-MORL)智能频率控制策略,该策略构建了计及多维度频率控制性能评价标准的协同奖励函数,实现了多维度频率控制性能标准在时间尺度上的配合评价。采用TOPQ学习策略对智能体动作空间进行全局寻优,有效解决了传统贪婪策略下的Q函数线性加权多目标强化学习算法运算效率不佳的问题。标准两区域互联电网AGC控制模型仿真研究结果表明:所提智能AGC控制策略能有效改善频率控制性能,显著提高系统在全时间尺度上的频率质量。
关键词
风电并网
智能频率控制策略
多维度频率控制性能标准
TOPQ-MORL算法
协同奖励函数
Keywords
Grid-connected wind power
Intelligent frequency control strategy
Multi-dimensional frequency control performance standard
TOPQ-MORL algorithm
collaborative reward function
分类号
TM933 [电气工程—电力电子与电力传动]
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题名
作者
出处
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被引量
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1
基于协同奖励函数多目标强化学习的智能频率控制策略研究
韩保军
高强
代飞
杨宵
吕颖
许忠义
付希越
《电力科学与技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023
10
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