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本地滞后对协同增强现实系统性能影响研究
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作者 陈岭 徐永健 +1 位作者 赵刚强 陈根才 《中山大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2009年第1期123-127,共5页
一致性控制是协同增强现实研究核心问题,本地滞后算法可有效消除协同过程中的短期不一致,但如何选择一个合适的本地滞后值是该算法的关键问题。文章构建了一个具体的协同增强现实系统,并在不同本地滞后值下对该系统性能进行研究。实... 一致性控制是协同增强现实研究核心问题,本地滞后算法可有效消除协同过程中的短期不一致,但如何选择一个合适的本地滞后值是该算法的关键问题。文章构建了一个具体的协同增强现实系统,并在不同本地滞后值下对该系统性能进行研究。实验结果表明本地滞后值(0~600ms)对系统性能的影响是非线性的,这些影响可分为三段:0~100,100~500,500ms以上,当本地滞后值小于100ms时,本地滞后对系统性能没有影响,当本地滞后值从100ms增加到500ms时,本地滞后对系统的性能影响随滞后值变大而变大,但被试均能完成任务,当本地滞后值超过500ms时,系统性能急剧变坏,一些被试不能顺利完成任务。 展开更多
关键词 增强现实 协同增强现实 一致性控制 头盔显示器 传感器
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