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基于蚁群算法的群集系统协同分群控制方法
被引量:
6
1
作者
李成凤
邵俊倩
张阳伟
《控制工程》
CSCD
北大核心
2021年第11期2215-2222,共8页
研究了多智能体群集系统协同分群控制问题。借鉴蚁群算法,依据虚拟领导者的子群规模需求、个体与虚拟领导者的相对运动方向和个体周围邻居的虚拟领导者选择设计协同分群策略,实现了群体基于局部信息按虚拟领导者的子群规模需求进行协同...
研究了多智能体群集系统协同分群控制问题。借鉴蚁群算法,依据虚拟领导者的子群规模需求、个体与虚拟领导者的相对运动方向和个体周围邻居的虚拟领导者选择设计协同分群策略,实现了群体基于局部信息按虚拟领导者的子群规模需求进行协同分群的目的,并且在满足子群规模需求的前提下减少了群体在分群过程中的结构和速度调整,加快了子群的速度协调过程和结构稳定过程。基于李雅普诺夫稳定性定理和拉塞尔不变性原理进行了稳定性分析,并利用仿真实验验证了方法的有效性。
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关键词
群集系统
虚拟领导者
蚁群算法
协同分群控制
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题名
基于蚁群算法的群集系统协同分群控制方法
被引量:
6
1
作者
李成凤
邵俊倩
张阳伟
机构
绥化学院电气工程学院
绥化学院信息工程学院
出处
《控制工程》
CSCD
北大核心
2021年第11期2215-2222,共8页
基金
黑龙江省省属高等学校基本科研业务费基础研究项目(2017-KYYWF-0726,KYYWF10236180114,KYYWF10236180109)。
文摘
研究了多智能体群集系统协同分群控制问题。借鉴蚁群算法,依据虚拟领导者的子群规模需求、个体与虚拟领导者的相对运动方向和个体周围邻居的虚拟领导者选择设计协同分群策略,实现了群体基于局部信息按虚拟领导者的子群规模需求进行协同分群的目的,并且在满足子群规模需求的前提下减少了群体在分群过程中的结构和速度调整,加快了子群的速度协调过程和结构稳定过程。基于李雅普诺夫稳定性定理和拉塞尔不变性原理进行了稳定性分析,并利用仿真实验验证了方法的有效性。
关键词
群集系统
虚拟领导者
蚁群算法
协同分群控制
Keywords
Flocking system
virtual leader
ant colony algorithm
cooperative fission control
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于蚁群算法的群集系统协同分群控制方法
李成凤
邵俊倩
张阳伟
《控制工程》
CSCD
北大核心
2021
6
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