为提高空地多目标攻击的精确性,该文针对不确定环境下空地多目标攻击的决策模型展开研究。首先,深入分析了影响空对地多目标攻击决策的不确定因素,并提出使用区间形式表示各属性的不确定性范围;其次,采用多层值树对空地协同多目标攻击...为提高空地多目标攻击的精确性,该文针对不确定环境下空地多目标攻击的决策模型展开研究。首先,深入分析了影响空对地多目标攻击决策的不确定因素,并提出使用区间形式表示各属性的不确定性范围;其次,采用多层值树对空地协同多目标攻击进行决策建模;最后,使用RICH(Rank inclusion in criteria hierarchies)方法对决策模型进行求解。2对4空地多目标攻击仿真实例结果表明,该文所提出的协同优先权方法是有效的,可为空地协同多目标攻击决策提供合理依据。展开更多
文摘为提高空地多目标攻击的精确性,该文针对不确定环境下空地多目标攻击的决策模型展开研究。首先,深入分析了影响空对地多目标攻击决策的不确定因素,并提出使用区间形式表示各属性的不确定性范围;其次,采用多层值树对空地协同多目标攻击进行决策建模;最后,使用RICH(Rank inclusion in criteria hierarchies)方法对决策模型进行求解。2对4空地多目标攻击仿真实例结果表明,该文所提出的协同优先权方法是有效的,可为空地协同多目标攻击决策提供合理依据。
