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基于协同克里金插值法的土壤锰元素含量预测
被引量：
17
1
作者
高文武
姜燕
赵晋陵
《地理与地理信息科学》
CSCD
北大核心
2018年第3期119-124,共6页
土壤中锰元素含量对植物的生长起着至关重要的作用,不同植物对锰元素含量的需求往往不同。因此,预测土壤中锰元素含量并进行空间制图对监测土壤生态环境及作物生长具有重要的现实意义。该文基于北京市房山区果园、水浇地、菜地、灌溉水...
土壤中锰元素含量对植物的生长起着至关重要的作用,不同植物对锰元素含量的需求往往不同。因此,预测土壤中锰元素含量并进行空间制图对监测土壤生态环境及作物生长具有重要的现实意义。该文基于北京市房山区果园、水浇地、菜地、灌溉水田和旱地5种耕地类型、1 497个采样点的土壤重金属元素数据,首先基于方差分析法解析5种耕地类型对土壤锰元素含量的影响;然后运用协同克里金插值方法预测各耕地类型下土壤中锰元素的含量,选取平均误差(ME)、均方根误差(RMSE)、标准化均方根误差(RMSSE)对插值结果进行精度评价。结果表明:耕地类型对土壤锰元素含量具有显著影响;果园、菜地、水浇地和旱地的锰含量块金系数都在0.63~0.75之间,均为中等强度空间相关性,锌、铁和铜含量共同作为辅助变量的插值精度高于单辅助变量的插值精度;果园、水浇地、旱地的RMSSE分别为1.072、0.978、0.979,表明对锰元素的预测精度都非常高。
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关键词
锰元素
方差分析
主成分分析
协同克里金插值法
后验误差分析
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职称材料
题名
基于协同克里金插值法的土壤锰元素含量预测
被引量：
17
1
作者
高文武
姜燕
赵晋陵
机构
安徽大学(合肥)经济学院
安徽大学(合肥)农业生态大数据分析与应用技术国家地方联合工程研究中心
出处
《地理与地理信息科学》
CSCD
北大核心
2018年第3期119-124,共6页
基金
国家重点研发计划项目(2016YFD0800904)
安徽省科技重大专项项目(17030701062)
国家自然科学基金项目(11501006)
文摘
土壤中锰元素含量对植物的生长起着至关重要的作用,不同植物对锰元素含量的需求往往不同。因此,预测土壤中锰元素含量并进行空间制图对监测土壤生态环境及作物生长具有重要的现实意义。该文基于北京市房山区果园、水浇地、菜地、灌溉水田和旱地5种耕地类型、1 497个采样点的土壤重金属元素数据,首先基于方差分析法解析5种耕地类型对土壤锰元素含量的影响;然后运用协同克里金插值方法预测各耕地类型下土壤中锰元素的含量,选取平均误差(ME)、均方根误差(RMSE)、标准化均方根误差(RMSSE)对插值结果进行精度评价。结果表明:耕地类型对土壤锰元素含量具有显著影响;果园、菜地、水浇地和旱地的锰含量块金系数都在0.63~0.75之间,均为中等强度空间相关性,锌、铁和铜含量共同作为辅助变量的插值精度高于单辅助变量的插值精度;果园、水浇地、旱地的RMSSE分别为1.072、0.978、0.979,表明对锰元素的预测精度都非常高。
关键词
锰元素
方差分析
主成分分析
协同克里金插值法
后验误差分析
Keywords
Mn
variance analysis
principal component analysis
Cokriging
posteriori error analysis
分类号
P208 [天文地球—地图制图学与地理信息工程]
S153 [农业科学—土壤学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于协同克里金插值法的土壤锰元素含量预测
高文武
姜燕
赵晋陵
《地理与地理信息科学》
CSCD
北大核心
2018
17
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