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题名一种协同过滤方法及其在信息推荐系统中的实现
被引量：16
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作者
姜丽红
徐博艺
张海燕
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机构
上海交通大学计算机系
上海交通大学管理学院
宁夏大学数学计算机学院
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出处
《情报学报》
CSSCI
北大核心
2005年第6期669-673,共5页
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基金
中国科学院资助项目
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文摘
本文提出了一种基于模糊聚类技术的协同过滤方法,应用模糊聚类技术从项目的属性特征上对项目进行聚类,用隶属度的值来表示项目属于每个模糊簇的程度,由用户-项评分矩阵和模糊簇的隶属度值,构造用户-模糊簇的偏好矩阵,进而利用用户-模糊簇偏好矩阵获得用户相似群体,为用户实现基于协同过滤的文档推荐.最后,利用过滤技术实现了一个科技文献推荐系统,对多种推荐策略进行了验证.
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关键词
协同信息过滤
模糊聚类
信息推荐系统
隶属度
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Keywords
collaborative information filtering, fuzzy clustering, information recommending system, grade of membership.
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分类号
G201
[文化科学—传播学]
TP311.5
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名信息协同过滤
被引量：19
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作者
蔡登
卢增祥
李衍达
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机构
清华大学自动化系
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2002年第6期1-4,共4页
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基金
国家自然科学基金(60003004)
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文摘
1.引言
网络的迅速发展、信息的日益丰富使得信息过滤越来越重要.在网络发展初期发挥了重大作用的搜索引擎正面临着困境:网络资源的众多和低组织性使得搜索引擎无法准确地根据用户提交的查询返回用户需要的内容.单一的关键词提供的信息量太少,难以据此准确判断用户的需求.
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关键词
网络资源
搜索引擎
用户信息
多代理系统
信息协同过滤
计算机网络
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Keywords
Information filtering, Collaborative filtering. Social filtering
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于数据挖掘的个性化智能推荐系统应用研究
被引量：13
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作者
张劳模
马颖
王国栋
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机构
河南工程学院软件学院
中国科学院研究生院
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出处
《现代电子技术》
2011年第16期31-34,38,共5页
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文摘
在当前家庭数字化日趋普及的环境下,为了给用户提供一种智能型、个性化的多媒体内容推荐服务,通过研究协同式信息过滤技术,结合数据挖掘技术,设计并实现了一个智能型、个性化的多媒体推荐系统。系统可以根据用户的使用习惯、使用时间、使用环境以及最近选择的项目进行分析,进行判断后列出最优推荐资源。系统通过研究个人信息的自我学习技术、个性化特征分析技术以及多媒体内容的搜寻技术,将上述技术应用在推荐服务系统中,具有一定的实际意义。
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关键词
机器学习
推荐系统
协同式信息过滤技术
家庭数字化
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Keywords
machine learning
recommendation systems
collaborative information filtering technology
digital home environment
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分类号
TN919-34
[电子电信—通信与信息系统]
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