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“档案+大数据”协同优化管理——以福建省平潭综合实验区为例
1
作者
戴敏
吴永宁
《中国档案》
北大核心
2025年第7期40-41,共2页
随着数字中国战略的不断推进,数据作为生产要素和战略资源的作用日益凸显,已成为驱动经济社会发展的重要力量。当前,档案部门在积极开展参与数据战略的实践。《“十四五”全国档案事业发展规划》提出应当主动融入数字经济、数字社会、...
随着数字中国战略的不断推进,数据作为生产要素和战略资源的作用日益凸显,已成为驱动经济社会发展的重要力量。当前,档案部门在积极开展参与数据战略的实践。《“十四五”全国档案事业发展规划》提出应当主动融入数字经济、数字社会、数字政府建设。
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关键词
档案
数字社会
数字经济
大数据
协同优化管理
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职称材料
基于分布式双层强化学习的区域综合能源系统多时间尺度优化调度
2
作者
张薇
王浚宇
+1 位作者
杨茂
严干贵
《电工技术学报》
北大核心
2025年第11期3529-3544,共16页
考虑异质能源在网络中的流动时间差异性,提升系统设备在不同时间尺度下调控的灵活性,是实现区域综合能源系统(RIES)多时间尺度优化调度的关键。为此,该文提出一种面向冷-热-电RIES的分布式双层近端策略优化(DBLPPO)调度模型。首先将RIE...
考虑异质能源在网络中的流动时间差异性,提升系统设备在不同时间尺度下调控的灵活性,是实现区域综合能源系统(RIES)多时间尺度优化调度的关键。为此,该文提出一种面向冷-热-电RIES的分布式双层近端策略优化(DBLPPO)调度模型。首先将RIES内部能源的出力、储存和转换构建高维空间的马尔可夫决策过程数学模型;其次基于改进的分布式近端策略优化算法对其进行序贯决策描述,构建内部双层近端策略优化(PPO)的控制模型,局部网络采用“先耦合-再解耦”的求解思路对冷-热力系统和电力系统的设备进行多时间尺度优化决策,最终实现RIES冷-热力系统与电力系统的多时间尺度调度和协同优化运行;最后仿真结果表明,所提模型不仅能克服深度强化学习算法在复杂随机场景下的“维数灾难”问题,实现RIES各能源网络在不同时间尺度下的协同优化管理,还能加快模型的最优决策求解速度,提高系统运行的经济效益。
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关键词
区域综合能源系统
多时间尺度
分布式双层近端策略
优化
深度强化学习
协同优化管理
经济效益
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职称材料
题名
“档案+大数据”协同优化管理——以福建省平潭综合实验区为例
1
作者
戴敏
吴永宁
机构
福建省档案馆
出处
《中国档案》
北大核心
2025年第7期40-41,共2页
基金
国家档案局科技项目“‘档案+大数据’协同管理可行性及实现研究”(项目编号:2024-X-003)的阶段性研究成果。
文摘
随着数字中国战略的不断推进,数据作为生产要素和战略资源的作用日益凸显,已成为驱动经济社会发展的重要力量。当前,档案部门在积极开展参与数据战略的实践。《“十四五”全国档案事业发展规划》提出应当主动融入数字经济、数字社会、数字政府建设。
关键词
档案
数字社会
数字经济
大数据
协同优化管理
分类号
G270.7 [文化科学—档案学]
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职称材料
题名
基于分布式双层强化学习的区域综合能源系统多时间尺度优化调度
2
作者
张薇
王浚宇
杨茂
严干贵
机构
现代电力系统仿真控制与绿色电能新技术教育部重点实验室(东北电力大学)
东北电力大学电气工程学院
出处
《电工技术学报》
北大核心
2025年第11期3529-3544,共16页
基金
国家自然科学基金重点资助项目(52337004)。
文摘
考虑异质能源在网络中的流动时间差异性,提升系统设备在不同时间尺度下调控的灵活性,是实现区域综合能源系统(RIES)多时间尺度优化调度的关键。为此,该文提出一种面向冷-热-电RIES的分布式双层近端策略优化(DBLPPO)调度模型。首先将RIES内部能源的出力、储存和转换构建高维空间的马尔可夫决策过程数学模型;其次基于改进的分布式近端策略优化算法对其进行序贯决策描述,构建内部双层近端策略优化(PPO)的控制模型,局部网络采用“先耦合-再解耦”的求解思路对冷-热力系统和电力系统的设备进行多时间尺度优化决策,最终实现RIES冷-热力系统与电力系统的多时间尺度调度和协同优化运行;最后仿真结果表明,所提模型不仅能克服深度强化学习算法在复杂随机场景下的“维数灾难”问题,实现RIES各能源网络在不同时间尺度下的协同优化管理,还能加快模型的最优决策求解速度,提高系统运行的经济效益。
关键词
区域综合能源系统
多时间尺度
分布式双层近端策略
优化
深度强化学习
协同优化管理
经济效益
Keywords
Regional integrated energy system
multi-time-scale
distributed bi-layer proximal policy optimization
deep reinforcement learning
coordinated optimal management
economic benefits
分类号
TM73 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
“档案+大数据”协同优化管理——以福建省平潭综合实验区为例
戴敏
吴永宁
《中国档案》
北大核心
2025
0
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职称材料
2
基于分布式双层强化学习的区域综合能源系统多时间尺度优化调度
张薇
王浚宇
杨茂
严干贵
《电工技术学报》
北大核心
2025
0
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职称材料
已选择
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参考文献
引证文献
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