多粒子群协同优化算法的配电网网架规划 被引量：1

1

作者 李林 李燕青 温秀峰 《继电器》 CSCD 北大核心 2007年第S1期409-412,共4页

配电网网架规划是一个复杂的大规模组合优化问题。针对PSO易早熟、收敛慢的缺陷,本文提出一种基于粒子群算法的多粒子协同优化算法来求解配电网网架规划问题,以达到线路的规划年综合费用最小为目标函数。由于该算法在操作过程中不可避... 配电网网架规划是一个复杂的大规模组合优化问题。针对PSO易早熟、收敛慢的缺陷,本文提出一种基于粒子群算法的多粒子协同优化算法来求解配电网网架规划问题,以达到线路的规划年综合费用最小为目标函数。由于该算法在操作过程中不可避免产生不可行解,本文提出了一种将不可行解修复成满足辐射型要求的可行解的方法。该算法在求解配电网网架优化问题时,编码容易且能方便处理网络辐射性问题,求解效率高、速度快。最后,通过算例证明该方法的可行性和有效性。 展开更多

关键词 配电网网架 优化规划 多粒子群协同优化算法 辐射网

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基于协同优化算法的Reed-Solomon码迭代软判决译码

2

作者 丁溯泉 黄晓非 杨知行 《高技术通讯》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第12期1234-1237,共4页

基于协同优化算法推导出一种Reed—Solomon（RS）码的迭代软判决译码（SDD）算法。该算法属于消息传递算法，具有严格的理论基础。仿真结果表明，该算法相对于硬判决译码（HDD）能够获得有效的软判决译码增益，对于（15，9）RS码在误帧... 基于协同优化算法推导出一种Reed—Solomon（RS）码的迭代软判决译码（SDD）算法。该算法属于消息传递算法，具有严格的理论基础。仿真结果表明，该算法相对于硬判决译码（HDD）能够获得有效的软判决译码增益，对于（15，9）RS码在误帧率（FER）为4×10^-4时有0．3—1．3dB的增益；同时译码复杂度低，具有很好的工程实用性。此外该算法是一类软输入软输出（SISO）译码算法，能够应用于以RS码为子码的复合码，如级连码和乘积码的迭代译码。 展开更多

关键词 Reed—Solomon码 软判决译码 协同优化算法 迭代译码 软输入软输出译码

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基于混合动态罚函数改进协同优化算法的船舶结构静动力学优化设计 被引量：9

3

作者 郭天奇 夏益美 +1 位作者 王福花 王德禹 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2019年第20期70-76,共7页

基于标准协同优化算法,针对已有改进协同优化算法的松弛因子法和罚函数法的缺陷,引入松弛因子构造混合动态罚函数改进协同优化算法,在Isight优化软件中采用了同时具备非支配排序遗传算法和自适应模拟退火算法优点的混合算法优化系统级... 基于标准协同优化算法,针对已有改进协同优化算法的松弛因子法和罚函数法的缺陷,引入松弛因子构造混合动态罚函数改进协同优化算法,在Isight优化软件中采用了同时具备非支配排序遗传算法和自适应模拟退火算法优点的混合算法优化系统级。将改进的协同优化算法应用到船舶结构的多目标优化设计中,对船舶机舱结构的静力学和动力学特性进行优化,得到最优解并与已有的基于动态罚函数的协同优化算法结果进行比较。优化结果表明,基于混合动态罚函数改进协同优化算法的迭代次数更少,目标值更优且学科间不一致信息更小,对于实际船舶工程上的多目标多学科结构优化有一定应用价值。 展开更多

关键词 协同优化算法 混合动态罚函数 混合算法 船舶机舱

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改进协同优化算法在船舶概念设计中的应用(英文) 被引量：5

4

作者 姚壮乐 陈超核 《船舶力学》 EI CSCD 北大核心 2014年第12期1453-1459,共7页

文章介绍了多学科优化算法的发展以及在船舶设计中应用的广阔前景,针对其中的协同优化算法进行了详细介绍,并根据其存在的不足提出了动态罚函数的改进方法,通过对系统级优化问题进行改造,将其转化为无约束优化问题,降低了求解难度且提... 文章介绍了多学科优化算法的发展以及在船舶设计中应用的广阔前景,针对其中的协同优化算法进行了详细介绍,并根据其存在的不足提出了动态罚函数的改进方法,通过对系统级优化问题进行改造,将其转化为无约束优化问题,降低了求解难度且提高了计算精度。对某型SWATH船阻力和结构的优化问题进行了简化、求解,最终结果降低了油耗,表明了该算法在船舶概念设计中应用的可行性。 展开更多

关键词 协同优化算法 动态罚函数 小水线面双体船

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基于多目标粒子群协同算法的状态参数优化 被引量：2

5

作者 丁雷 吴敏 +1 位作者 佘锦华 段平 《中国工程科学》 2010年第2期101-107,共7页

针对铅锌烧结过程综合透气性、烧结终点的优化具有强非线性、计算复杂等特点,提出了一种有效的多目标粒子群协同优化算法。首先,建立了有综合透气性、烧结终点两个目标的优化模型。接着,通过改进的约束比较方法、粒子极值选取方法,以及... 针对铅锌烧结过程综合透气性、烧结终点的优化具有强非线性、计算复杂等特点,提出了一种有效的多目标粒子群协同优化算法。首先,建立了有综合透气性、烧结终点两个目标的优化模型。接着,通过改进的约束比较方法、粒子极值选取方法,以及利用不同的粒子群来分别优化相应的变量,提出了一种改进的多目标粒子群协同优化算法。最后,利用提出的多目标优化算法进行综合透气性、烧结终点的优化。仿真结果表明,所提出的多目标优化算法能较好地解决综合透气性、烧结终点的优化问题。 展开更多

关键词 铅锌烧结过程 综合透气性 烧结终点 多目标粒子群协同优化算法

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基于多学科协同算法的机床主轴优化设计 被引量：3

6

作者 陈江义 焦利明 《郑州大学学报（工学版）》 CAS 北大核心 2012年第2期103-106,共4页

用多学科设计优化理论进行了机床主轴参数的优化设计.以主轴质量、外伸端挠度和切应力为同步优化目标,利用协同优化算法思想建立了两级优化数学模型,包括一个系统级模型和三个子系统级模型.运用iSIGHT软件对优化数学模型求解,在使得主... 用多学科设计优化理论进行了机床主轴参数的优化设计.以主轴质量、外伸端挠度和切应力为同步优化目标,利用协同优化算法思想建立了两级优化数学模型,包括一个系统级模型和三个子系统级模型.运用iSIGHT软件对优化数学模型求解,在使得主轴质量最小的同时保证有较好的刚度和强度.计算结果表明多学科设计优化在处理多目标优化问题时有明显的优越性. 展开更多

关键词 多学科设计优化 协同优化算法 机床主轴

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基于多学科协同算法的V型带传动优化 被引量：2

7

作者 陈江义 焦利明 范利格 《机械设计与制造》 北大核心 2013年第2期160-162,共3页

针对带传动优化过程中存在的多目标、多约束特点,采用多学科设计优化理论进行了V型带传动参数的优化设计。以中心距和皮带根数最小为同步优化目标,利用协同优化算法思想建立了两级优化数学模型,其中包括一个系统级模型和两个子系统级模... 针对带传动优化过程中存在的多目标、多约束特点,采用多学科设计优化理论进行了V型带传动参数的优化设计。以中心距和皮带根数最小为同步优化目标,利用协同优化算法思想建立了两级优化数学模型,其中包括一个系统级模型和两个子系统级模型。运用iSIGHT软件对优化数学模型进行了求解,与现有文献的优化方法相比,中心距和皮带根数均有减小,可以简化结构并降低成本。计算结果表明多学科设计优化在处理多目标优化问题时有明显的优越性。 展开更多

关键词 多学科设计优化 协同优化算法 V带传动

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七星瓢虫优化算法及其在多学科协同优化中的应用 被引量：1

8

作者 王鹏 李洋 王昆仑 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2015年第11期266-269,304,共5页

基于对七星瓢虫觅食行为的研究,提出一种新的生物学启发式算法——七星瓢虫优化算法(Seven-spot Ladybird Optimization,SLO)。通过6个标准测试函数将其与现有的两种启发式算法(GA、PSO)进行比较,探知其寻优能力。在此基础上,针对多学... 基于对七星瓢虫觅食行为的研究,提出一种新的生物学启发式算法——七星瓢虫优化算法(Seven-spot Ladybird Optimization,SLO)。通过6个标准测试函数将其与现有的两种启发式算法(GA、PSO)进行比较,探知其寻优能力。在此基础上,针对多学科设计优化协同优化算法求解效率不高、鲁棒性差等缺陷,将SLO引入协同优化算法系统级优化器,通过工程实例验证了七星瓢虫优化算法良好的寻优能力。 展开更多

关键词 七星瓢虫优化算法 多学科设计优化 协同优化算法 寻优能力

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知识和数据驱动的污水处理反硝化脱氮过程协同优化控制 被引量：1

9

作者 韩红桂 王玉爽 +2 位作者 刘峥 孙浩源 乔俊飞 《自动化学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期1221-1233,共13页

为有效提升城市污水处理过程的脱氮效果,提出一种知识和数据驱动的反硝化脱氮过程协同优化控制(Knowledge-data-driven cooperative optimal control,KDDCOC).所提方法主要有以下两个方面:首先,建立一种基于自适应知识核函数的协同优化... 为有效提升城市污水处理过程的脱氮效果,提出一种知识和数据驱动的反硝化脱氮过程协同优化控制(Knowledge-data-driven cooperative optimal control,KDDCOC).所提方法主要有以下两个方面:首先,建立一种基于自适应知识核函数的协同优化控制目标模型,动态描述出水水质(Effluent quality,EQ)以及泵送能耗(Pumping energy consumption,PE)、关键变量的协同关系;其次,提出一种知识引导的协同优化算法(Knowledge guide-based cooperative optimization algorithm,KGCO),快速准确求解硝态氮(Nitrate nitrogen,SNO)优化设定值,提高KDDCOC的响应速度.KDDCOC利用比例−积分−微分(Proportional-integral-derivative,PID)控制器对硝态氮优化设定值进行跟踪,将提出的KDDCOC应用于城市污水处理过程基准仿真模型1号(Benchmark simulation model No.1,BSM1),实验结果表明,该方法能够提高出水水质,降低运行能耗,有效改善脱氮效果. 展开更多

关键词 污水处理反硝化脱氮过程 知识和数据驱动 协同优化控制 自适应知识核函数 知识引导的协同优化算法

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基于违反程度的协同优化方法研究及应用

10

作者 王傲 赵晶 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2024年第9期25-29,34,共6页

针对多学科协同优化算法计算量大、收敛速度缓慢、动态松弛因子失效问题,提出了基于系统级设计变量违反程度改进的动态松弛因子,使松弛因子里的系统级搜索范围因子不再是定值而是动态变化,并将各子学科原目标函数动态加权一个递减函数,... 针对多学科协同优化算法计算量大、收敛速度缓慢、动态松弛因子失效问题,提出了基于系统级设计变量违反程度改进的动态松弛因子,使松弛因子里的系统级搜索范围因子不再是定值而是动态变化,并将各子学科原目标函数动态加权一个递减函数,把它们统一加权到子学科现目标函数中,既减小松弛因子失效的可能性,又加深了各子学科之间的独立性。通过算例对改进的算法进行验证,计算结果表明,改进的算法收敛速度快,结果精度也有明显的提高,最后改进的算法应用在轮胎成型鼓上。 展开更多

关键词 多学科协同优化算法 收敛速度 动态松弛因子 违反程度 成型鼓

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基于三群协同粒子群优化算法的区域交通控制 被引量：6

11

作者 钱勇生 王春雷 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第14期187-189,共3页

根据我国城市交通的特点,提出一种基于三群协同粒子群优化算法的城市区域交通自适应协调控制方法。采用两层递阶分布式结构,分阶段优化控制参数(周期、相位差和绿信比),每个阶段长10-3O分钟,周期、相位差由区域控制级每阶段优化一次,绿... 根据我国城市交通的特点,提出一种基于三群协同粒子群优化算法的城市区域交通自适应协调控制方法。采用两层递阶分布式结构,分阶段优化控制参数(周期、相位差和绿信比),每个阶段长10-3O分钟,周期、相位差由区域控制级每阶段优化一次,绿信比由交叉口控制级每周期优化一次。采用车辆延误为性能指标,周期、相位差和绿信比均采用三群协同粒子群算法进行优化。仿真结果表明该方法是可行而有效的。 展开更多

关键词 城市区域交通控制 三群协同粒子群优化算法 信号优化配时 车辆延误

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信息年龄约束下的无人机数据采集能耗优化路径规划算法 被引量：2

12

作者 高思华 刘宝煜 +3 位作者 惠康华 徐伟峰 李军辉 赵炳阳 《电子与信息学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第10期4024-4034,共11页

信息年龄(AoI)是评价无线传感器网络(WSN)数据时效性的重要指标,无人机辅助WSN数据采集过程中采用优化飞行轨迹、提升速度等运动策略保障卸载至基站的数据满足各节点AoI限制。然而,不合理的运动策略易导致无人机因飞行距离过长、速度过... 信息年龄(AoI)是评价无线传感器网络(WSN)数据时效性的重要指标,无人机辅助WSN数据采集过程中采用优化飞行轨迹、提升速度等运动策略保障卸载至基站的数据满足各节点AoI限制。然而,不合理的运动策略易导致无人机因飞行距离过长、速度过快产生非必要能耗,造成数据采集任务失败。针对该问题,该文首先提出信息年龄约束的无人机数据采集能耗优化路径规划问题并进行数学建模;其次,设计一种协同混合近端策略优化(CH-PPO)强化学习算法,同时规划无人机对传感器节点或基站的访问次序、悬停位置和飞行速度,在满足各传感器节点信息年龄约束的同时,最大限度地减少无人机能量消耗。再次,设计一种融合离散和连续策略的损失函数,增强CH-PPO算法动作的合理性,提升其训练效果。仿真实验结果显示,CH-PPO算法在无人机能量消耗以及影响该指标因素的比较中均优于对比的3种强化学习算法,并具有良好的收敛性、稳定性和鲁棒性。 展开更多

关键词 无线传感器网络 信息年龄约束 协同混合近端策略优化算法 无人机路径规划 深度强化学习

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基于DP-MSCAOA算法的梯级水库多目标防洪优化调度研究 被引量：2

13

作者 王必磊 李晓英 周小青 《水电能源科学》 北大核心 2024年第7期193-197,34,共6页

为提高梯级水库联合防洪能力,针对不同频率洪水,综合考虑大坝防洪安全和下游防护区防洪安全,以调度期水库最高运行水位最低、下游防洪控制断面最大削峰和下游防护区超额洪量最小为目标,建立梯级水库多目标防洪联合优化调度模型,设计融... 为提高梯级水库联合防洪能力,针对不同频率洪水,综合考虑大坝防洪安全和下游防护区防洪安全,以调度期水库最高运行水位最低、下游防洪控制断面最大削峰和下游防护区超额洪量最小为目标,建立梯级水库多目标防洪联合优化调度模型,设计融合动态规划、多策略协同阿基米德优化算法优势的DP-MSCAOA嵌套优化算法,并以资水某梯级水库为例,针对不同频率洪水进行多目标防洪联合优化调度,与常规调度结果和粒子群优化结果进行对比。结果表明,多目标联合优化调度模型削峰和错峰效果更优,验证了多目标联合优化调度模型的适用性及DP-MSCAOA嵌套优化算法的有效性,可为降低洪灾风险、缓解防洪压力提供技术支撑。 展开更多

关键词 多目标防洪 梯级水库 优化调度模型 多策略协同阿基米德优化算法 动态规划

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一种低成本动态无功补偿装置及两级协同优化运行方法 被引量：13

14

作者 帅智康 罗安 吴传平 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第12期162-170,共9页

为实现高能耗企业配电网低成本动态节能,提出了一种兼顾DSTATCOM快速无功补偿及TSC低成本大容量无功补偿优势的混合型无功动态补偿器。该新型拓扑结构由一台较小容量的DSTATCOM和较大容量的多组TSC构成。其中,DSTATCOM能实现快速连续无... 为实现高能耗企业配电网低成本动态节能,提出了一种兼顾DSTATCOM快速无功补偿及TSC低成本大容量无功补偿优势的混合型无功动态补偿器。该新型拓扑结构由一台较小容量的DSTATCOM和较大容量的多组TSC构成。其中,DSTATCOM能实现快速连续无功调节,TSC实现无功的分级调节,二者协同工作实现低成本快速无级无功调节。在分析HVC基本工作原理的基础上,本文对HVC的控制方法进行了研究,提出基于专家决策的HVC复合控制策略,确保了HVC快速大容量地进行无功补偿。同时,本文对多组HVC装置同时工作时的优化运行问题进行了深入研究,提出利用两级协同优化补偿算法,获取各补偿装置的最优投运无功量,实现全局优化节能。基于上述思想,为某冶炼厂研制了低成本动态节能系统,运行结果表明该系统比传统无功补偿装置节能效果更佳,同时可推广应用于高压配电网。 展开更多

关键词 动态无功补偿 模糊PI控制 专家决策 协同优化算法 低成本

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基于QPSCO算法的传感器优化配置 被引量：3

15

作者 蒋鼎国 张宇林 +1 位作者 焦竹青 徐保国 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第4期459-463,共5页

针对以曲线拟合为目标的传感器配置问题,提出了一种基于量子粒子群协同优化(Quantum-behaved particle swarms cooperative optimization,简称QPSCO)算法的传感器优化配置方法。在QPSCO算法中,采用双层的多粒子群协同优化结构,同时引入... 针对以曲线拟合为目标的传感器配置问题,提出了一种基于量子粒子群协同优化(Quantum-behaved particle swarms cooperative optimization,简称QPSCO)算法的传感器优化配置方法。在QPSCO算法中,采用双层的多粒子群协同优化结构,同时引入参数变异策略,在扩大搜索范围的同时加快该算法收敛;将加权最小二乘法的误差平方和引入适应度函数中,以提高传感器位置曲线的拟合精度,从而实现传感器的优化配置。实验结果表明,该方案应用于土壤信息采集系统,不仅可以达到比粒子群优化(Particle swarm optimization,简称PSO)算法和量子粒子群优化(Quantum-behaved particle swarm optimization,简称QPSO)算法更好的寻优结果,而且具有比遗传算法更理想的位置拟合精度,是一种有效可行的传感器配置方法。 展开更多

关键词 曲线拟合 最小二乘法 量子粒子群协同优化算法 传感器优化配置

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多学科设计优化算法比较及其在船舶和海洋平台设计上的应用 被引量：10

16

作者 姜哲 崔维成 《船舶力学》 EI 北大核心 2009年第1期150-160,共11页

多学科设计优化(Multidisciplinary Design Optimization,简称MDO)是一种通过充分探索和利用系统中的相互作用的协同机制来设计复杂系统工程和子系统的方法论。多学科设计优化算法是其核心部分,也是研究最活跃的领域。文中首先介绍了MD... 多学科设计优化(Multidisciplinary Design Optimization,简称MDO)是一种通过充分探索和利用系统中的相互作用的协同机制来设计复杂系统工程和子系统的方法论。多学科设计优化算法是其核心部分,也是研究最活跃的领域。文中首先介绍了MDO算法的定义、分类和发展,然后从算法的来源和目的、优化过程、优缺点、改进方法和应用情况等五个方面对四种基于分解技术的MDO算法进行了综述,进而对比了这四种算法的异同点。最后,针对船舶和海洋平台设计的具体特点,归纳了适合于船舶或海洋平台多学科设计优化的MDO算法所需要具备的特征,并建议使用基于近似模型的协同优化算法或BLISS 2000算法进行船舶和海洋平台的多学科设计优化。 展开更多

关键词 多学科设计优化 多学科设计优化算法 船舶和海洋平台设计 基于近似模型的协同优化算法 BLISS 2000算法

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机械产品协同优化设计研究综述 被引量：4

17

作者 薛彩军 聂宏 姜少飞 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2005年第5期620-623,共4页

综述了目前国内外协同优化设计技术研究及应用现状,重点论述了大系统优化问题分解、协同优化算法和性能函数快速分析等的方法和策略及其存在的问题,并总结出应继续深入研究的理论及工程应用研究方向。

关键词 综述:协同优化 问题分解 协同优化算法 性能函数快速分析

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圆柱螺旋压缩弹簧的多学科协同优化设计 被引量：3

18

作者 张静 刘永均 李柏林 《机械设计与制造》 北大核心 2010年第3期46-48,共3页

引入多学科设计优化理论解决圆柱螺旋压缩弹簧的优化设计问题。针对圆柱螺旋弹簧优化设计存在的多目标、多约束特点,建立了圆柱螺旋压缩弹簧的多学科优化设计模型,并采用协同优化算法,完成了优化模型的求解。优化结果证明了协同优化算... 引入多学科设计优化理论解决圆柱螺旋压缩弹簧的优化设计问题。针对圆柱螺旋弹簧优化设计存在的多目标、多约束特点,建立了圆柱螺旋压缩弹簧的多学科优化设计模型,并采用协同优化算法,完成了优化模型的求解。优化结果证明了协同优化算法解决圆柱螺旋压缩弹簧的优化设计优化问题的有效性,为解决更为复杂机械系统的设计优化问题奠定了基础。 展开更多

关键词 圆柱螺旋弹簧 多学科设计优化 协同优化算法

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多学科设计优化方法在水下无人航行器中应用 被引量：4

19

作者 张磊 胡震 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期144-152,共9页

为了提高水下无人航行器工作的可靠性和稳健性,本文采用多学科设计优化方法开展航行器的总体设计优化。首先开展水下航行器在总体设计阶段的学科设计,分析了各学科内部的模型和计算方法,明确了各学科输入、输出和耦合关系;开展了学科内... 为了提高水下无人航行器工作的可靠性和稳健性,本文采用多学科设计优化方法开展航行器的总体设计优化。首先开展水下航行器在总体设计阶段的学科设计,分析了各学科内部的模型和计算方法,明确了各学科输入、输出和耦合关系;开展了学科内参数建模,确立了总体设计的设计变量、系统参数和约束条件。然后以航行器质量最轻和机动性能最强为优化目标,获得设计变量计算最优解和优化设计主要输出结果值。设计变量优化计算值有效提高设计方案满足约束的能力,优化设计主要输出结果为水下无人航行器设计方案的选择提供了定量依据。 展开更多

关键词 自主式水下潜器 学科建模 总体设计 设计变量 设计约束 优化计算 多学科设计优化 协同优化算法

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基于协同进化算法的配电网故障阶段式恢复策略 被引量：20

20

作者 汤亚芳 陈曦 程浩忠 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2008年第16期71-75,共5页

传统的配电网故障恢复算法难于同时兼顾恢复过程的快速性和恢复策略的最优化。文章提出一种将启发式搜索算法与优化算法相结合的配电网故障阶段式恢复策略:第一阶段采用启发式搜索方法恢复负荷供电;第二阶段利用优化算法处理过载的负荷... 传统的配电网故障恢复算法难于同时兼顾恢复过程的快速性和恢复策略的最优化。文章提出一种将启发式搜索算法与优化算法相结合的配电网故障阶段式恢复策略:第一阶段采用启发式搜索方法恢复负荷供电;第二阶段利用优化算法处理过载的负荷转移;第三阶段按启发式搜索方法处理过载负荷的切除。为实现快速的网络拓扑分析,采用家族树结构表征配电网,并对传统的粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法与模拟退火(simulated annealing,SA)优化算法进行改进,提出了协同进化算法(co-evolutionary algorithm of PSO and SA,CPSOSA),CPSOSA算法在求解故障恢复数学模型时具有较高的全局寻优能力。算例分析证明了本文所提恢复策略及算法的可行性和高效性。 展开更多

关键词 配电网 故障恢复 家族树结构 粒子群优化与模拟退火协同进化算法(CPSOSA)

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